AIエージェントについて知りたい人のために、おすすめの本などを紹介します。
AIエージェント」とは、ユーザーの指示に従って自動で作業をこなす人工知能のこと。タスクの代行、情報収集、会話対応などが可能で、まるで“デジタル秘書”。今後の仕事や生活を変える存在です。
まずはじめに、AIエージェントがわかる本のおすすめ5選を紹介します。
もっと探したい人のために、注目の新刊、など（目次を参照）を紹介します。
あなたは、次のどれに当てはまりますか？
- AI開発者・エンジニア: 実際にAIシステムやエージェントを設計・構築している
- データサイエンティスト: AIモデルの分析や活用に関わり、エージェントの挙動を理解したい
- 研究者・学者: AIエージェントの理論的側面や最新の研究動向を深く掘り下げたい
- ビジネスリーダー・経営層: AIエージェントの導入による業務効率化や新規事業創出に関心がある
- プロダクトマネージャー: AIエージェントを組み込んだ製品やサービスの企画・開発に携わっている
- スタートアップ起業家: AIエージェントを活用した新しいビジネスモデルを模索している
- 教育関係者・学生: AI分野を学ぶ学生や、AI教育に携わっている
- DX推進担当者: 企業のデジタルトランスフォーメーションを推進する中で、AIエージェントの活用を検討している
- 投資家: AI技術のトレンドを理解し、関連企業への投資判断に役立てたい
- 一般のテクノロジー愛好家: AIの進化や未来に強い関心があり、最新の概念や応用事例を知りたい
あなたの興味関心にあった本をみつけて、読んで学んでみましょう！
紙書籍 まとめ買いキャンペーン
・5〜9冊…最大5%ポイント還元
・10〜11冊…最大10%ポイント還元
・12冊以上…最大15%ポイント還元
詳しく見る 7月14日（月）まで
おすすめ5選）AIエージェントの本
AIエージェントがわかる本のおすすめ5選を紹介します。
LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門
書籍情報
ポチップ
RAG（検索拡張生成）開発も、AIエージェント開発の基礎もデザインパターンもわかる！
本書では、OpenAIによるAIサービスを利用するためのOpenAI API、オープンソースのLLMアプリ開発ライブラリLangChain を使って、LLM（大規模言語モデル）を活用したRAG（検索拡張生成）アプリケーション、そしてAIエージェントシステムを開発するための実践的な知識を基礎からわかりやすく解説します。OpenAI のチャットAPI、プロンプトエンジニアリング、LangChainの基礎知識 について解説したあと、RAGの実践的手法や評価のハンズオンを行います。今後の生成AIシステム開発で重要となるAIエージェント開発はLangGraphを使って行い、さらにAIエージェントのデザインパターンと、パターン別のAIエージェントハンズオンまで解説します。
OpenAIのAPIとフレームワークLangChainを学ぶことで、LLMの性質を活かしたサービスや業務システムを構築するのに必要な知識体系を習得し、業界地図を頭に描くことができるようになります。
amazon.co.jp書籍情報より引用
評判・口コミ
やさしく学ぶLLMエージェント 基本からマルチエージェント構築まで
書籍情報
ポチップ
OpenAI、Anthropic、Gemini、LangChain、LangGraph、Gradio、Tavily、SerpApiなどを用い、基本からマルチエージェントシステムの設計まで、開発に必要なテクニックを体系的に解説
LLMエージェント(AIエージェント)は、ペルソナ(口調、知識、判断の方向、人柄)等を生成AIに組み込み、生きた人間の代わりに様々なことをするもので、カスタマーサービス、情報検索、分析、意思決定支援など、様々なタスクを自律的に遂行することができます。これにより、新たなサービスの創出、業務の自動化や効率化など、ビジネスに大きなインパクトをもたらすことが期待されています。
一方で、LLMエージェントを実際のビジネスに応用するためには、技術的な理解だけでなく、システム設計や運用における様々な課題をクリアする必要があります。例えば、エージェントの能力を最大限に引き出すための対話設計、複数エージェント間の連携制御、ユーザーとのインタラクションデザインなどを設計、解説します。
amazon.co.jp書籍情報より引用
評判・口コミ
その仕事、AIエージェントがやっておきました。 ChatGPTの次に来る自律型AI革命
書籍情報
ポチップ
細かく指示を出さなくても、自分で考えて動くAI。
「AIエージェント」というSF世界のような技術が、今まさに花開こうとしています。本書では、ChatGPTに代表される「チャット型AI」との違いに注目しながら、AIエージェントが私たちの仕事にもたらすであろうインパクトを明らかにしていきます。
さらに、AIエージェントの技術的なしくみについても、前提知識がなくても理解できるようにわかりやすく解説。
amazon.co.jp書籍情報より引用
生産性が爆上がりする、新時代の技術と働き方を垣間見ることのできる一冊です。
（こんな方におすすめ）
・AIの利活用について最先端の情報を仕入れたいビジネスパーソン
・自身の生産性の向上に関心のあるビジネスパーソン
・AIエージェントについて知っておきたいITエンジニア
評判・口コミ
はじめてのMicrosoft Copilot Studio入門 ローコードではじめる業務AIエージェント
書籍情報
ポチップ
ローコードで安全に社内データを使ったAIエージェントができる！
Microsoft Copilot Studio は、OpenAI のAI モデルを活用したAIエージェントをローコードで開発・導入できるパブリッククラウドサービスです。Copilot Studioを使うと、社内のデータをAI エージェントで扱うことができ、またやり取りしたデータはAIによる学習に使わず、社外に出ることがないため、安全にデータを扱うことができます。日本国内では、一般的な生成AI サービスの利用が制限されているケースも多く、Copilot Studio は企業が安全に生成AIを業務に活用するための有力な選択肢として注目を集めています。
本書では、Copilot Studio の導入を検討するビジネスユーザーやDX推進担当者、情報システム部門の方々に向けて、基礎から実践的な活用方法までをハンズオン形式でわかりやすく解説します。
amazon.co.jp書籍情報より引用
評判・口コミ、出版社ポスト
つくりながら学ぶ！生成AIアプリ＆エージェント開発入門
書籍情報
ポチップ
大規模言語モデルを活用して実戦的なAIアプリ・エージェントを開発しよう！
amazon.co.jp書籍情報より引用
OpenAI社のChatGPT、Anthropic社のClaude、Google社のGeminiの3つの大規模言語モデル: LLM）のAPIを活用して、実戦的なアプリケーションやエージェントの開発方法を順を追って解説。これらのモデルを柔軟に切り替えられるよう、LangChainを用いて汎用的な実装を行っていきます。Pythonを理解している方なら誰でも簡単に開発を進められるよう構成されています。以下のようなAIアプリやAIエージェントを作成します
• URLを入力すると、そのページの内容を自動で取得して要約してくれるAIアプリ
• YouTubeのURLを投げると、その動画を見て内容を要約してくれるAIアプリ
• PDFをアップロードして、その内容についてLLMに質問できるAIアプリ
• Webで検索を行い、調べ物をしてくれるAIエージェント
• BigQueryと連携して、データ分析を行うAIエージェント
本書で紹介するアプリケーションやエージェントは基本的なものですが、その開発の基礎を学ぶことで、より高度なものを作る土台が築けます。ChatGPTをはじめとするLLMを活用したサービス開発に挑戦するきっかけになれば幸いです。
評判・口コミ
注目の新刊）AIエージェントの本
AIエージェントがわかる本の注目の新刊を、4冊、紹介します。
AIエージェント革命 「知能」を雇う時代へ
書籍情報
ポチップ
この本は、AIエージェントという、ビジネスとテクノロジーの未来を左右する重要なコンセプトに関心を持つ、すべての方に向けて書かれている。AIエージェントという複雑で広範なテーマについて、ビジネスとテクノロジーの両面から、その全体像を体系的に理解し、未来へのアクションにつなげるための「羅針盤」となることを目指した。
特に、次の2つの視点から読み進める読者を想定しつつ、それ以外の立場の方にも手がかりとなるよう配慮した。一方は、企業の経営層、企画部門、あるいは現場のリーダーである。「AIエージェントとは、結局のところ何なのか？」「これまでのAIやRPAと何が根本的に違うのか？」「自社のビジネスに、具体的にどのような影響があり、どんな新しいチャンスが生まれるのか？ あるいは、どのようなリスクに備えるべきなのか？」―こうした切実な問いを持っているのではないだろうか。必ずしもAIの技術に精通している必要はなく、重要なのは、この技術革新がもたらすビジネス上の本質的な変化を捉え、未来に向けた戦略を描くことである。
もう一方は、企業のIT部門、エンジニア、データサイエンティスト、そしてAI技術の導入・開発に携わる人々である。これらの人々は、「AIエージェントを自社のシステムやサービスに組み込むには、どのような技術が必要なのか？」「そのアーキテクチャーはどうなっているのか？」「開発プラットフォームは何を選べばよいのか？」「具体的な開発プロセスや、導入・運用における注意点は何か？」―より実践的で、技術的な深い理解を求めていると想像した。
amazon.co.jp書籍情報より引用
（「はじめに」より）
AIイネーブルメント AIエージェントと人間で協創するWith AI時代
書籍情報
ポチップ
なぜあなたの会社の社員は、生成AIを使わないのか？
amazon.co.jp書籍情報より引用
累計650社以上の導入＆開発支援で得たノウハウを惜しみなく公開！
ーーー
日本マイクロソフト代表取締役社長 津坂美樹氏
「AIエージェント元年に、ぜひ読んでほしい本」
日清食品ホールディングス 執行役員・CIO 成田敏博氏
「AIをどう会社に根付かせるかが、これからのビジネスを左右する」
ーーー
生成AIで生産性向上を実現した企業が実践する「AIイネーブルメント」とはなにか？
現場で活用するためのAIエージェント実践入門
書籍情報
ポチップ
★基礎知識から構築、評価、改善まで! 実践に使える本格派の一冊★
AIエージェントの開発に初期から取り組み、実務で使ってきた著者陣がおくる、「現場」で使える、プロになるための一冊。
ヘルプデスク、データ分析、情報収集、マーケティングの具体的なAIエージェントの構築方法に加え、AIエージェントの評価や改善までを網羅的に学べます。
amazon.co.jp書籍情報より引用
電通総研、Algomatic、ジェネラティブエージェンツの各社の取り組みの紹介も!
AIエージェントによくある質問と回答
AIエージェントについて、初心者からよくある質問と回答を５つ紹介します。
AIエージェントって、普通のAIと何が違うの？
回答: 一番の違いは「自律性」です。
普通のAIが特定のタスクをこなすプログラムだとしたら、AIエージェントは自分で目標を設定し、状況を判断して、自律的に行動できるAIのことです。
まるで、人間の指示を待たずに自分で考えて動く「代理人」のような存在です。
具体的にどんなことができるの？
回答: 身近な例だと、以下のようなことができます。
- 情報収集と要約: ネット上の情報を自動で集めて、必要な部分だけをまとめてくれる。
- タスクの自動実行: カレンダーの予定調整、メールの返信、資料作成の一部などを自動でやってくれる。
- パーソナルアシスタント: 個人の好みや行動パターンを学習し、最適な情報や提案をしてくれる。
- 複雑な問題解決: 複数の情報源からデータを集め、分析して解決策を提案する。
AIエージェントを使うと、私たちの仕事はどうなるの？
回答: 仕事のやり方が大きく変わる可能性があります。
単調な作業や情報収集、スケジュール管理などをAIエージェントが代行してくれるため、人間はより創造的で戦略的な仕事に集中できるようになります。
効率化が進み、新しい価値を生み出す時間が生まれるでしょう。
AIエージェントって、安全なの？ 暴走したりしない？
回答: AIエージェントの安全対策は非常に重要なテーマであり、開発者や研究者が最も注力している点の一つです。
設計段階で倫理的なガイドラインや制御メカニズムが組み込まれます。
完璧ではありませんが、現在のAIエージェントは明確な指示や制約の中で動作するよう設計されており、いきなり人間を無視して暴走するようなことは想定されていません。
将来、AIエージェントは私たちの生活にどう浸透していくの？
回答: 将来的には、私たちの生活のあらゆる場面にAIエージェントが溶け込んでいくと予想されています。
スマートフォンやPCの中だけでなく、家電、自動車、スマートホームなど、様々なデバイスに搭載され、私たちの行動を先読みしてサポートしたり、より快適な環境を自律的に作り出したりするようになるでしょう。
まるでSF映画のような世界が現実になるかもしれません。
AIエージェントのスキルが活かせる職種とは？
AIエージェントに関する知識や経験を習得することで、多岐にわたる職種で活躍の場が広がります。以下に10個の担当可能な仕事内容を紹介します。
- AIエージェント開発エンジニア
- AIエージェントの設計、開発、テスト、デプロイメントを直接担当します。Pythonなどのプログラミング言語スキルが必須となります。
- プロンプトエンジニア
- AIエージェントが最適なパフォーマンスを発揮できるよう、効果的な指示（プロンプト）の作成やチューニングを行います。AIの特性を深く理解し、意図した結果を引き出すスキルが求められます。
- AIソリューションアーキテクト
- 顧客のビジネス課題を理解し、AIエージェントを活用した最適なソリューションの設計と提案を行います。技術的な知識とビジネス視点の両方が必要です。
- AIプロダクトマネージャー
- AIエージェントを組み込んだ製品やサービスの企画、開発ロードマップの策定、市場投入、運用までを一貫して担当します。
- データサイエンティスト（エージェント行動分析）
- AIエージェントの行動データやパフォーマンスデータを分析し、改善点や新たな洞察を発見します。統計学や機械学習の知識が重要です。
- AI倫理・リスクコンサルタント
- AIエージェントの導入における倫理的な課題やリスクを評価し、適切なガイドラインや対策を策定します。法律や倫理に関する知識も役立ちます。
- 自動化コンサルタント
- 企業の業務プロセスにAIエージェントを導入し、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）などと組み合わせて、効率化・自動化を推進します。
- AIトレーナー・教育担当
- AIエージェントの利用方法や開発手法に関するトレーニングプログラムを開発し、企業内や外部向けに指導を行います。
- カスタマーサポートAI設計者
- 顧客からの問い合わせに自動で対応するAIエージェント（チャットボットなど）の設計、チューニング、運用を担当します。
- 研究開発者
- 次世代のAIエージェント技術やフレームワーク、応用分野に関する最先端の研究を行い、新たな可能性を追求します。
まとめ
AIエージェントについて知りたい人のために、おすすめの本を紹介しました。
まずはじめに、AIエージェントがわかる本のおすすめ5選を紹介しました。
もっと探したい人のために、注目の新刊、など（目次を参照）を紹介しました。
あなたの興味関心にあった本をみつけて、読んで学んでみましょう！
本ブログサイトでは以下の記事も紹介しています。
