プログラミング言語Python（パイソン）について知りたい人のために、おすすめの本を紹介します。
まずはじめに、Pythonがわかる本のおすすめ3選を紹介します。
さらに探したい人向けに、最新のPythonの本、Pythonのベストセラー本、を紹介します。
- プログラミング初学者：基本的なプログラミングスキルを身に付けたい人
- 経験のあるプログラマー：他の言語からPythonに移行したい、またはPythonのスキルを拡張したい人
- データサイエンティスト・アナリスト：データ分析、機械学習プロジェクトにPythonを使用したい人
- ソフトウェア開発者：Web開発、自動化、システムスクリプティングなどでPythonを利用したい人
- 学術研究者・学生：研究プロジェクトや学術的な作業にPythonを応用したい人
- 教育者：生徒や学生にプログラミングの教育を行いたい教師
- ハッカー・セキュリティ専門家：セキュリティツールの開発やペネトレーションテストにPythonを使用したい人
- テクノロジーに興味があるDIY愛好家：ホームオートメーションやロボット工学のプロジェクトにPythonを活用したい人
あなたの興味関心にあった本をみつけて、ぜひ読んでみてください！
Pythonとは？
Pythonは、シンプルで読みやすいプログラミング言語です。
初心者にとって学びやすく、コードは英語のように自然に読めます。
多様な用途で利用され、Web開発、データ分析、人工知能、ゲーム作成など、さまざまな分野でのプログラムが書けます。
大きなコミュニティがあり、多くのライブラリやフレームワークが提供されているため、開発が効率的に行えます。
Pythonは、初心者からプロフェッショナルまで幅広く支持されています。
---
※以上の文章は、ChatGPT Plusを使って作成しました。
プログラミング言語 Pythonの本 おすすめ3選
Pythonがわかる本のおすすめ3選について、書籍情報と評判・口コミを紹介します。
Pythonプログラミングパーフェクトマスター［最新Visual Studio Code対応 第4版］：金城 俊哉（著）
書籍情報
ポチップ
Pythonは、AI分野で定番のプログラミング言語です。
文法がシンプルなため、入門者が最初に学ぶプログラミング言語にうってつけです。
AIに関わるディープラーニングやデータ分析だけでなく、Webアプリなどの大規模システム開発でも広く利用されています。本書は、Pythonの基礎から、統合開発環境「Visual Studio Code」などの使い方、今話題のディープラーニングまで、チャットボットの開発、Webスクレイピング、ディープラーニングを体験しながら楽しく学ぶPython解説書の決定版です。
自然言語処理やテキストマイニング、文章生成などが身に付きます。
amazon.co.jp書籍情報より引用
新・明解Python入門 第2版：柴田 望洋（著）
書籍情報
ポチップ
【Pythonの本格入門書の決定版!!】
amazon.co.jp書籍情報より引用
最高のC言語入門書として最も多くの読者を獲得している『新・明解C言語入門編』の著者 柴田望洋が送るPython入門書です。
文法の基礎から、オブジェクトと型、文字列、タプル、リスト、集合、関数、クラス、モジュール、例外処理など、オブジェクト指向言語Pythonの基礎を系統立てて徹底的に学習できます。対応バージョンはPython 3.11です。
○主な特徴
・Pythonの基礎とプログラミングの基礎をバランスよく学べます
・初学者が理解しにくい点や勘違いしやすい点も丁寧に解説します
・数多くのサンプルプログラムを掲載しています
・ページごとに解説がまとまった読み進めやすいレイアウトです
・六色の色分けで、本文、ソースコード、図版がわかりやすくなっています
・言語とプログラミングの本質を深く広く学習するため、中級者や、JavaやCなどの他のプログラミング言語の経験者にも最適です
Python［完全］入門：松浦 健一郎, 司 ゆき（著）
書籍情報
ポチップ
基礎からアプリ開発のために必要な知識まで、「この一冊で」しっかりやさしく学べる新しいPythonプログラミングの教科書。
はじめてプログラムを行う人でも安心して読み進められるように、基礎をわかりやすく解説。
さらに「AI」「スクレイピング」「データベース」「Webプログラミング」など、最新のアプリ開発にすぐに取りかかれるように、実践的なサンプルも多数掲載。
amazon.co.jp書籍情報より引用
評判・口コミ
最新のPython本
近日発売予定や最近発売された最新のPython本を、発売日が新しい順に紹介します。
【11月24日発売】Pythonでスラスラわかる ベイズ推論「超」入門：赤石 雅典（著）
書籍情報
ポチップ
★数学とプログラミングを対比させながら、一歩一歩わかりやすく!
実務に即してPyMC5プログラミングでベイズ推論を使いこなせるようになる。
最初の一冊として、データサイエンティストにおすすめ!
amazon.co.jp書籍情報より引用
【11月22日発売】ChatGPTと学ぶPython入門 「Python×AI」で誰でも最速でプログラミングを習得できる！：熊澤 秀道（著）
書籍情報
ポチップ
「Python×AI」で誰でもあっという間にプログラムを作れるようになる!
世界一やさしいPython入門書!「Pythonの構造をしっかり理解した上でコード作成をAI(ChatGPT)にサポートしてもらう」というコンセプトのPythonプログラミング入門書が新登場!
プログラミングに必要な基礎をしっかり身につけつつ、プロンプトプログラミングのスキルも手に入れ、自動であっという間にコード作成ができるようなる、1冊で2つのスキルを学ぶことができるお得な書籍。
もちろん「AIに全てお任せ」ではなく、はじめてプログラミングを学ぶ人に向けて基本をしっかり押さえ、スタンダードな知識も同時に身につけられる内容になっています。
著者のPythonプログラミングスクールで実際に使われているノウハウを詰め込んだ、Pythonでプログラミングを行う際に必要な知識・概念・機能を体系的に習得できる、初心者向けの1冊!
amazon.co.jp書籍情報より引用
【11月21日発売】データサイエンス教本(第2版) Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・時系列データ分析・深層学習：牧野 浩二ほか（著）
書籍情報
ポチップ
Pythonでデータサイエンスの理論と実践を学ぶ データサイエンスは、「データを科学的に扱う」学問分野です。
近年、ICTの進展によって、センサやインターネットを通じて取得できるデータ量が爆発的に増加したこと、コンピュータの高性能化に伴ってこれまでできなかった大規模なデータ処理が可能となったことなどから注目されています。本書は、データサイエンスの基礎となる統計分析からパターン認識(機械学習)、時系列データ分析、深層学習などを、Pythonを使って実際に分析しながら学ぶものです.
データの取り扱い、確率・統計の基礎といった基本的なところから、パターン認識、深層学習といった統計・機械学習手法、時々刻々と変化する時系列データの分析などの解説を行い、読者がデータサイエンスの一通りを俯瞰できるようになっています。
Pythonを使った解説によって理論と実践を同時に学ぶことができるので、データサイエンスを学び、自身の分野に応用したい方にピッタリの一冊です。
第2版にあたっては深層学習を大幅に拡充し、自然言語処理、生成系(AutoEncoder、GAN)などの近年重要視されるテーマを取り上げました。
amazon.co.jp書籍情報より引用
【11月20日発売】Python科学技術計算 第2版 物理・化学を中心に：Christian Hill（著）
書籍情報
ポチップ
Pythonを用いて科学技術計算プログラミングについて、多数の実例を解説しながら習得を目指す
amazon.co.jp書籍情報より引用
【11月17日発売】Pythonでデスクトップアプリを作ろう：中島 省吾（著）
書籍情報
ポチップ
PythonとPythonに付属する「Tkinter」というライブラリを利用して、様々なデスクトップアプリの作り方を解説します。
amazon.co.jp書籍情報より引用
【11月17日発売】Pythonで学ぶアルゴリズム＆改良テクニック：矢沢 久雄（著）
書籍情報
ポチップ
プログラミング初心者が最初に学ぶべき定番のアルゴリズムを徹底解説し、初心者がスキルアップするための改良術を紹介する。
amazon.co.jp書籍情報より引用
【11月16日発売】実務で役立つPython機械学習入門 課題解決のためのデータ分析の基礎：池田 雄太郎ほか（著）
書籍情報
ポチップ
身近な課題を解決しながら機械学習を基礎からしっかり理解できる!
■商品紹介
本書はPythonを利用して、実際の課題を機械学習で解決する手法を解説する書籍です。
手を動かしながら、データ分析やアルゴリズムについて学ぶことができます。
本書では「1.課題分析」「2.データ分析」「3.予測」の3ステップで課題解決を行っていきます。■本書の特徴
1.現実的な場面を想定した解説
本書では、現実的な場面を想定して「課題」を設定し、それを機械学習で解決する方法を解説します。
課題からアルゴリズムを選定し、プロジェクトをどのように動かしていくのかを学べます。
2.機械学習に最適なアルゴリズムを学べる
本書は、機械学習に用いるアルゴリズムを実例を通じて学べます。
身近なビジネス課題を解決するために、どういったアルゴリズムを用いれば良いか、体系的に理解できます。■こんな方のための本です
amazon.co.jp書籍情報より引用
・Pythonの学習をある程度終えて、これから機械学習に対する勉強をしてみたい、一歩を踏み出してみたい方
・業務や個人のプロジェクトで機械学習を使ってみたい方
・教科書的な勉強だけでなく、実際に手を動かしながら学びたい方
【11月14日発売】Pythonによる 数理・データサイエンス・AI 理論とプログラム：皆本 晃弥（著）
書籍情報
ポチップ
データ分析の数学・理論的な解説とPythonを用いた実装を織り交ぜ、読者の「数理・データサイエンス・AI」能力を底上げするテキスト。
読破することで、データサイエンスや機械学習に関する文献の多くを理解・活用できるようになる。
amazon.co.jp書籍情報より引用
【11月10日発売】Pythonで学ぶ統計学入門：橋口 博樹（著）
書籍情報
Pythonを利用して統計学を学ぼう！
高校数学で学習する記述統計の基礎から、大学1、2年生で知っておくべき統計学の基本を、Pythonを使って具体的に実習し、ひと通りのデータ分析ができるようになります。
例えば、分布を考える上では「なぜその分布が必要なのか」や「その分布がなぜ使われるのか」といった基本的な考え方から習得。
データサイエンス教育を見据えた統計学の入門書です。
amazon.co.jp書籍情報より引用
【11月9日発売】Python時系列分析クックブック I 前処理：T. A. Atwan（著）
書籍情報
ポチップ
Time Series Analysis with Python Cookbookを2分冊で翻訳。
I巻では時系列データの取扱いの基礎を取り上げ、Pythonで解析するための事前の準備について具体的に解説。
さまざまなソースやフォーマットのデータをとり扱う。
amazon.co.jp書籍情報より引用
データ変換・クリーニング、欠測値の扱いを学ぶ37のレシピを紹介。
【11月9日発売】Python時系列分析クックブック II モデル・機械学習：T. A. Atwan（著）
書籍情報
ポチップ
Atwan: Time Series Analysis with Python Cookbook, Packt, 2022を2分冊で翻訳
時系列データの前処理を紹介したI巻に続き、より高度な解析をPythonで実践
伝統的なモデルによる評価と機械学習の活用
予測と異常検知のための実用的な手法を学ぶ37のレシピを紹介
amazon.co.jp書籍情報より引用
【11月6日発売】スッキリわかるPython入門 第2版：国本大悟ほか（著）
書籍情報
ポチップ
シリーズ累計90万部突破の大人気入門書の改訂版！
amazon.co.jp書籍情報より引用
コツ・しくみ・落とし穴をしっかり押さえるから初心者でもすぐにプログラミングを習得できる！
初心者でもすぐにプログラミングを習得できる秘密は、3つのコンセプトにあり！
【1】手軽に・つまずかずに、Pythonをはじめられる
初心者には難しいの「プログラミング環境の準備」。つまずかずに最初の一歩を踏み出せるよう、スマホやPCのWebブラウザでプログラミングができる「dokopy（ドコパイ）」※を用意しました。
また、陥りがちなトラブルには、巻末の「エラー解決・虎の巻」で対策できます。
【2】「なぜ」「どうして」が必ずわかる
本書は、学習中浮かび上がる「なぜ？」「どうしてこうなるの？」をスルーせずに、しっかり答えを出して次のテーマに進みます。
この、シリーズに通底するスッキリ流解説によって、一歩一歩着実に理解を深めて、無駄なく短期間で知識を習得できます。
【3】今後に活かせる「基礎」を学べる
本書では初心者が利用する機会が少ない文法と、必ず覚えておきたい文法を切り分けて紹介。
未経験者が基礎をしっかりと身に付けるとともに、機械学習やWebアプリケーション開発といった専門分野へつながる知識を習得することができます。
第2版では、令和の学習体験により適した、シンプルでスッキリとした紙面デザインへ全面的にリニューアルし、読みやすさ、使い勝手の向上を図っています。
さらに、実践的なコーディング力を鍛える「ゲーム開発の総合演習」を追加。この演習を通して本書を何度も復習し、ゲームを完成することができれれば、確かな実力が身に付きます。ぜひチャレンジしてみてください。
本書を通じてPythonならびにプログラミングの楽しさを学び、新しい未来への道を拓いてみませんか。
Python×APIで動かして学ぶ AI活用プログラミング：下山輝昌ほか（著）
書籍情報
ポチップ
Streamlitで手軽にAI技術を活用！
あなたはＡＩを使えているのか？生成AI“ChatGPT”や画像生成AI“DALL・E”などの最近話題のＡＩを扱うスキルを体験学習!!
amazon.co.jp書籍情報より引用
データサイエンティスト・マーケッター 必須のスキル!!
---
本書は、急速に使えるようになってきたAI技術を使用するテクニックを学ぶ書籍です。
ChatGPTや生成AIや画像生成AIなど。昨今は便利なオープンソースや機能が誰でも使えるように公開されています。
それらを活用してAIプログラミングを学び、AIプログラミングのスキルを獲得しましょう。
Pythonで学ぶファイナンス論×データサイエンス：永野 護（著）
書籍情報
ポチップ
・ファイナンス理論をpythonで実装する手順を解説することで、ファイナンス理論とプログラミング技術双方の理解・取得を目指すテキスト
・最初にPandas,NumByをていねいに解説してデータサイエンスの基礎を手ほどき
・2020年春以降のプログラミング教育必修化世代の専門教育に
・紹介されているソースコードは著者のGitHubリポジトリからダウンロード可能(QRコード付き)
amazon.co.jp書籍情報より引用
Pythonによる時系列予測：Marco Peixeiro（著）株式会社
書籍情報
ポチップ
時系列予測の基礎からディープラーニングによる大規模な予測まで
本書では時系列分析・予測の基礎からデータ処理、より強力なモデルを構築する方法を学びます。最初は誰にでも理解しやすいグラフからはじめ、結果とズレる場合にはどうやって修正しモデルを作り上げていくか、数式は必要最小限に抑え、ステップバイステップで丁寧に説明していきます。
PythonとTensorFlow等のディープラーニングAPIを活用し大規模モデルの開発に取り組みます。
Manning「Time Series Forecasting in Python」の翻訳企画
amazon.co.jp書籍情報より引用
ChatGPT API×Pythonで始める対話型AI実装入門：古川渉一（著）
書籍情報
ポチップ
話題の対話型AI「ChatGPT」では、APIと呼ばれる、ChatGPTをアプリケーションに組み込んで利用するためのしくみが公開されています。
ChatGPTのAPIを活用することで、ChatGPTを他のアプリケーションと連携でき、ブラウザ版のChatGPTを単独で使うよりも幅広い活用が可能になります。
たとえば「音声認識サービスと連携し、会話の音声データを文字起こししてChatGPTで要約する」「Google検索の結果を取得して、ChatGPTでニュース記事を作成する」といった処理ができます。
本書では、Pythonの具体的なコードを示しながら、ChatGPT APIを活用したサービスを実装する方法を解説します。
ChatGPTの回答を細かく制御できる「パラメータ」の利用方法についても紹介するため、ChatGPTをカスタマイズして使うことが可能になります。
amazon.co.jp書籍情報より引用
実践マイクロサービスAPI：José Haro Peralta（著）
書籍情報
ポチップ
いかにしてマイクロサービスを構築し、APIによってそれらを統合・推進するのか
本書は、José Haro Peralta, "Microservice APIs",Manning Publications 2023、の邦訳版です。
理解・利用・保守が容易なAPIで、堅牢なマイクロサービスを設計・実装する実践的なテクニックを学べる一冊です。
著者が長年培ってきた指導力をもとにPythonベースの例を豊富に掲載し、哲学よりも実装に重点を置いたマイクロサービス実践の書です。
どの言語でも機能する原則とパターンに従って、堅牢なマイクロサービスAPIを構築し、テストして保護し、クラウドにデプロイする方法を学ぶことができます。
amazon.co.jp書籍情報より引用
Pythonではじめるオープンエンドな進化的アルゴリズム 発散型の機械学習による多様な解の探索：岡瑞起ほか（著）
書籍情報
ポチップ
人工生命の研究分野で開発された、「発散型」アルゴリズムが近年注目を浴びています。
深層学習を含む多くの機械学習アルゴリズムが、1つの最適解を求める「収束型」のアルゴリズムであるのに対し、進化計算をベースにして開発された「発散型」アルゴリズムは多様な解を求めることができる画期的なアプローチです。
本書はこの革新的な発散型アルゴリズムに焦点を当て、進化計算の基礎となる集団的探索の考え方、既存の収束型アルゴリズムとの違い、そして有用性について説明します。
NEAT、新規性探索、品質多様性、共進化といった代表的なアルゴリズムのほか、CPPN、POETなどの最新アルゴリズムも取り上げています。
この本は、未来のAI技術を先導するための必読書です。
amazon.co.jp書籍情報より引用
Python Distilled プログラミング言語Pythonのエッセンス：David M. Beazley（著）
書籍情報
ポチップ
タイトルの「distilled」は「蒸留する」「抽出する」という意味があり、そのタイトルの通り、本書は、Pythonの言語仕様に関するトピックの中でも重要なものを抽出しています。
Pythonはオンラインドキュメントが充実しているものの、ややもすれば、本当に必要な情報が見つけづらい、たどりつけないという状況も起こりがちです
本書では本当に必要で重要な情報にアクセスできるよう、Pythonのエッセンスを凝縮した内容となっています。
amazon.co.jp書籍情報より引用
Pythonで学ぶ確率統計：尾畑伸明ほか（著）
書籍情報
ポチップ
確率と統計の基礎的な概念や手法を、Pythonを体験しながら直感的に理解する教科書。
確率と統計は、数学とデータ分析技術に基づいて実世界の現象を読み解き、新たな価値を発見するための学問で、伝統的に、データの分析と結果の解釈、リスクや不確実性の下での意思決定、ランダム現象の数理モデルなどにおいて基本的な概念と手法を提供してきました。
DX(デジタルトランスフォーメーション)が広く浸透し、ビッグデータ、ニッチデータの利活用が様々な分野の学術界や産業界・行政機関から求められる現代社会において、データ科学の根幹をなし、科学的根拠に基づく判断を与えるこの学問の重要性はますます高まっています。
本書は、文系(高校2年生級の数学的素養を持つ者)でPythonプログラミング未経験者や、大学初年級の学生、さらに確率と統計を基礎からもう一度学びたい社会人などを対象に、確率と統計の基礎的な概念や手法を、自分の手を動かしてPythonを体験しながら直感的に理解するスタイルをとっています。
amazon.co.jp書籍情報より引用
多変量解析や統計的モデリング、機械学習・AIなど、データ科学の一端をこれから学びたい者の準備としても有用です。
Jupyter Notebookで始めるプログラミング [増補版]：桑田喜隆ほか（著）
書籍情報
ポチップ
はじめてプログラミングを学習する人のための入門書.
Jupyter Notebook上でプログラミング言語「Python」を使って対話的に学ぶことができる。
全ページカラー印刷。
amazon.co.jp書籍情報より引用
Pythonデータ分析 実践ハンドブック 実務で使えるデータ加工のテクニック：寺田学ほか（著）
書籍情報
ポチップ
●データの加工や分析の実践スキルを身につけよう
amazon.co.jp書籍情報より引用
本書は、Pythonやpandasの基礎を身につけた方が、データ分析を行ううえで知っておきたい「データ分析の実務で使うノウハウ」をまとめた書籍です。
さまざまな種類のデータの読み込みから加工、可視化、データの評価、pandasやNumPyの活用方法など、Pythonを使ってデータを加工し分析する方法を詳しく学べます。
データ加工のレシピやデータ分析に必要な数学の知識についても学べます。
Pythonによる地理空間データ分析 ―例題で学ぶロケーションインテリジェンス：Bonny P. McClain（著）
書籍情報
ポチップ
地理空間データ分析は、地図や道路などのオープンな情報を分析することで、渋滞予測やナビゲーションなどの有用な情報を得る強力な手段です。
さらに、衛星に搭載された各種のセンサーによる画像や国勢調査の情報などを組み合わせることにより、森林破壊や人種差別問題などの社会的課題に対する知見を得る「ロケーションインテリジェンス」として活用することができます。
本書は、地理空間データ分析に必要な基本的な知識―GIS、データの種類、空間統計学、可視化技術などを紹介し、公開データとJupyter Notebookで提供されているさまざまな社会課題に関するサンプルコードと解説、QGISなどのオープンなツールを利用して実践的に理解を深めることができる一冊です。
amazon.co.jp書籍情報より引用
解釈可能なAI 機械学習モデルの解釈手法を実践的に理解する：Ajay Thampi（著）
書籍情報
ポチップ
AIシステムを動かすモデルの解釈可能性を高め、説明可能なAIへの道を開く
AIモデルの透明性と解釈可能性、そして説明可能性の追求は、エラーやバイアスを最小限に抑え、予測結果の信頼性・公平性を高め「責任あるAI」を実現するために重要な分野です。本書では、線形回帰や決定木などのシンプルなホワイトボックスモデルから、深層ニューラルネットワークなどのようなブラックボックスモデルまで、その解釈手法とPythonによる実装を解説。
amazon.co.jp書籍情報より引用
「どのように動作し、予測に至ったのか」に答え、モデルを「解釈可能」にするためのアプローチを網羅的に扱い、そして更に「なぜ、この予測をしたのか」に答え「説明可能なAI」に至るための道を示しています。
Pythonによる計算物理：大槻純也（著）
書籍情報
「物理学に現れる方程式をPythonで数値計算する方法」を解説した、入門書です。
◆“Pythonic”なコーディングで、手軽にシンプルに,高速な計算ができる!
Pythonにはさまざまなライブラリが用意されていて、アルゴリズムを自分の手で実装せずとも、高度な数値計算を手軽に行うことができます。
本書では、「力学」「振動・波動」「量子力学」「量子統計力学」に現れるさまざまな方程式を題材に、Pythonライブラリを活用した、シンプルで効率のよい計算を行う方法を説明します。
どのプログラムにも丁寧な解説がついているので、Python流のコーディングのコツを学ぶことができます。◆アルゴリズムを「正しく使うため」の知識が身につく!
amazon.co.jp書籍情報より引用
自分で実装する必要がなくとも、アルゴリズムのことを知らなければライブラリを適切に活用することはできません。
本書では、アルゴリズムを正しく使う(≠実装する)ために必要な、各種アルゴリズムの特徴もわかりやすく説明しています。
初めて計算物理・数値計算を学ぶ方でも、「この問題ではこのアルゴリズムを選ぶべき」「このアルゴリズムならこのパラメータを指定しないといけないはず」といった感覚を身につけることができます。
pandasライブラリ活用入門[第2版] データクリーニング/前処理など一連の分析プロセスをマスター!：Daniel Y. Chen（著）
書籍情報
ポチップ
データサイエンス／データ分析の基本技術を体系的に網羅！
amazon.co.jp書籍情報より引用
pandasの威力を実感！ 効率的なデータ操作と可視化を実践できる
データ分析や機械学習の現場では、データを取り込み、変換／整備する必要があります。
データの取り込みや前処理から始め、データ解析をスムーズに進めるためのPythonライブラリとして、pandasが用意されています。
本書では、pandasなどを使ったデータ分析全体の基本手法を体系的・網羅的にカバー。
巻末の付録では、Python環境のインストールや文法などPythonの基本事項も確認できます。
初中級レベルの方がコードを試して理解を深めたり、おぼろげな知識について確認したりすることで、基礎技術の定着やスキルアップが図れる一冊になっています。
※本書は『Pandas for Everyone, 2nd Edition』の翻訳書です。
いちばんやさしい Python入門教室 改訂第2版：大澤文孝（著）
書籍情報
ポチップ
「Pythonから始めよう！作りながら覚えるプログラミングの基礎のきそ」
amazon.co.jp書籍情報より引用
好評のプログラミング入門書がPythonの最新バージョンに対応しました。
オールカラーによる解説とイラストで、初心者にも親切な内容です。
本書を読み終えれば、プログラミングの基本がバッチリ学べます。
AIブーム以降、人気急上昇の言語「Python」による、プログラミング未経験者や初心者が経験者になるため入門書です。
「自分に向いているか試してみたい」「まずは体験してみたい」と思っている人に、本当の基礎から懇切丁寧に教えます。
まずは実際に入力したコードが思いどおりに動く感動を味わってみてください。最後は簡単なAIプログラムにチャレンジ！
IT関連で起業・独立・転職・リスキリングを考えている社会人のみなさまにもオススメです。
Webデータ分析（Pythonによるビジネスデータサイエンス 5）：笹嶋 宗彦（編集）
書籍情報
ポチップ
・Web 上で公開されているデータを分析・活用するための基礎知識を解説。
amazon.co.jp書籍情報より引用
・Pythonのサンプルコードを触りながら学習できる。
・サンプルコードはサポートサイトからダウンロード可能。
Pythonではじめるゲーム制作 超入門 知識ゼロからのプログラミング＆アルゴリズムと数学：廣瀬 豪（著）
書籍情報
ポチップ
●知識ゼロから始められるゲーム制作＆プログラミングの入門書
本書は、プロのゲームクリエイターがやさしく解説する、ゲーム制作＆プログラミングの入門書です。
ゲームを自作するには、プログラミングやゲーム制作の知識に加えて、ゲームのアルゴリズムを組むための数学の知識も必要不可欠です。
そこで、ゲーム作りやプログラミングが初めてという方に向けて本書を執筆しました。Pythonという学びやすいプログラミング言語を使って、ゲームを作りながらプログラミングの基礎知識、ゲームの制作方法、そしてヒットチェック（当たり判定）などゲーム作りに必要なアルゴリズムや数学を無理なく学べる内容になっています。
amazon.co.jp書籍情報より引用
Python Django 4 超入門：掌田津耶乃（著）
書籍情報
Djangoの入門者向け書籍「PythonDjango3超入門」の改訂版です。
対象読者はDjangoでの開発経験がない層です。
既存の入門書などで挫折した人でもついていけるように、手取り足取り教える内容です。
新バージョン対応の他、従来の使い方解説やフロントエンド+APIを使った開発など、開発方式の変遷にも対応した内容となっています。
amazon.co.jp書籍情報より引用
Flask本格入門 ～やさしくわかるWebアプリ開発～：株式会社フルネス 樹下雅章（著）
書籍情報
ポチップ
マイクロフレームワークであるFlaskのWebアプリ開発がよくわかる
FlaskはPythonでアプリケーション開発を行ううえで選択されるフレームワークです。フルスタックのフレームワークとは違い、必要に応じてモジュールを追加していくマイクロフレームワークの方針をとっており、近年アプリケーション開発の主流として人気を集めています。
本書は、Flaskの最新のバージョン2.3.2に対応し、1章～8章までで「ルーティングの基礎」「データ操作の方法」「Formの活用方法」など基本的なことが学べます。
また、9章以降で実際にアプリを作成して、マイクロフレームであるFlaskを活用したWebアプリケーション開発の一連の流れが学べます。近年需要が高まっているセミナーや研修でも利用できます。
amazon.co.jp書籍情報より引用
Pythonによるデータ分析入門 第3版 ―pandas、NumPy、Jupyterを使ったデータ処理：Wes McKinney（著）
書籍情報
ポチップ
NumPy、SciPy、pandas、Matplotlib、Jupyterをはじめ、高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているPythonは、科学計算、統計解析、機械学習のみならず、金融や経済分野でも広く利用されています。
本書はPythonの代表的なデータ分析ツール、pandasの開発者Wes McKinneyによる、データ分析を行うための基本を網羅しています。
すべてのサンプルコードはダウンロード可能で、Jupyter Notebookで対話的に試し、実際に手を動かしながら知識を確実なものにすることが可能です。
pandas 2.0に対応した待望の改訂版です。
amazon.co.jp書籍情報より引用
Pythonデータ分析ハンズオンセミナー：小川 英幸（著）
書籍情報
■ 膨大なデータを実際に分析する紙上ハンズオンセミナー
□ データ分析の全プロセスを始めから終わりまで実体験できる！本書は実務としてのデータ分析について、データの取得から段階を踏みながら、どのようにデータの特徴や傾向を読み取るのか、具体的なやり方をハンズオン形式で解説します。
取り上げるデータ、分析のためのプログラミング環境は、誰でも利用できるものばかり。
本書に従ってデータ分析を進めていけば、分析プロセスはこう進めていけばいいのかというリアルな手順が身につきます。本書が対象にするのは、ビジネスパーソンです。
自社の次の戦略をベテラン社員のカンに頼って立案するのではなく、科学的な手法でデータを分析し、根拠のある戦略立案に役立てたいと考えている、現場のビジネスパーソンが対象です。
そのためにデータ分析の目的、分析結果の活用まで考慮し、ビジネスの中でデータ分析をどのように生かせばいいのかについても解説しています。本書のプログラムはPythonで作成しています。
amazon.co.jp書籍情報より引用
Pythonプログラミングについてはひと通り学んだ人を想定していますが、プログラミングをまったくやったことがない人でもハンズオンセミナーを体験できるよう、本書を読むに当たって必要な基礎知識についてはまとめました。
Python3年生 ディープラーニングのしくみ 体験してわかる！会話でまなべる！：森 巧尚（著）
書籍情報
ポチップ
ヤギ博士・フタバちゃんと一緒にディープラーニングのしくみを学ぼう！
【ディープラーニングをいちから学んでみよう！】
「ディープラーニングって何？」
「ディープラーニングってどのようなことをするの？」
という方に向けて「ディープラーニング」のしくみについていちからやさしく解説します。【Python3年生について】
「Python1年生」「Python2年生」を読み終えた方を対象とした入門書です。
（※「Python3年生」から初めて学ぶ方でもわかるように工夫しています）【本書のポイント】
ヤギ博士＆フタバちゃんと一緒に、ディープラーニングのしくみについて、サンプルを動かしながら、楽しく学ぶことができます。【読者対象】
amazon.co.jp書籍情報より引用
ディープラーニングを知りたい初心者
生成AI・ChatGPTでPythonプログラミング アウトプットを10倍にする！：クジラ飛行机（著）
書籍情報
ポチップ
本当に役に立つの？
そんな疑問を払拭させる答えがここに！・ハルシネーションはどう防ぐ？
・プロンプトエンジニアリングで最適な答えを！
・ChatGPT APIの活用でさらなる高みに！目次
amazon.co.jp書籍情報より引用
1章 生成AIとは何か？
2章 ChatGPT - プロンプト編
3章 ChatGPT - API編
4章 大規模言語モデルと作るアプリ開発
5章 大規模言語モデルを10倍強化する
ミュラーPythonで実践するデータサイエンス 第2版：J.P.Mueller, L.Massaron（著）
書籍情報
ポチップ
Pythonでデータサイエンスの基礎を学ぶ教科書!
データサイエンスを少し知っていて興味があり、まずは全体を通して学んでみたい人に最適な一冊。
amazon.co.jp書籍情報より引用
最初のステップとして学ぶのにちょうどよく、比較的やさしく全体をみわたせる内容となっている。
もっと実用的でないPythonプログラミング: ハッカー目線のリアルコーディング：Lee Vaughan（著）
書籍情報
ポチップ
本書では、アポロ8号による月の周回旅行、クライド・トンボ―による冥王星の発見、火星探査機の着陸地点の選定、太陽系外惑星の発見、友人への極秘メッセージの送信、怪物ミュータントとの戦い、難破した船員の救助、ウォーキングデッドからの脱出などのプロジェクトを、OpenCV、NLTK、NumPy、pandas、matplotlibといったコンピュータビジョンや自然言語処理などを適用しながら、Pythonプログラムで実行していく。
これらのプロジェクトを通して、Pythonのライブラリとモジュールに関する知識を深め、便利なショートカット、関数、テクニックを学ぶことができる。
同著者による『実用的でないPythonプログラミング』と同様、すべてのコードに注釈や説明がついており、練習プロジェクトと挑戦プロジェクトでコーディングの腕を磨くことができる(練習プロジェクトは解答付き)。
amazon.co.jp書籍情報より引用
エキスパートPythonプログラミング 改訂4版：Michal Jaworski, Tarek Ziade（著）
書籍情報
ポチップ
進化し続けるPythonの最新プログラミング環境を徹底解説!
Pythonプログラマ必読と言われるベストセラーが、最新のPython環境に合わせて全面改訂されました。
今回の改訂では本書の構成を一から見直し、現代のPythonプログラマが身につけるべき技術・ノウハウを学びやすく、より身につけやすくしています。
本書は、Pythonを使って仕事をしている開発者が普段どのようなツールやテクニックを用いて仕事をしているのか、また開発者が実際に現場で用いているベストプラクティスについて解説した書籍です。
本書を読むことで、先進的なPythonプログラマが日常的に使用している開発ノウハウを学ぶことができます。
amazon.co.jp書籍情報より引用
実践力をアップする Pythonによるアルゴリズムの教科書：クジラ飛行机（著）
書籍情報
ポチップ
定番アルゴリズムからAI関連アルゴリズムまで、わかりやすく学べる！
本書は、Pythonを使って、定番のアルゴリズムから、人工知能（AI）や自然言語処理に関するアルゴリズムまで、広く学べる書籍です。
amazon.co.jp書籍情報より引用
本書は、プログラミングのスキルを向上させたい人に向けて書かれた本です。
レベルに合わせて少しずつ読み進めると良いでしょう。
紹介するアルゴリズムは、章が上がるごとに難しくなっていきますが、興味のあるアルゴリズムを選んで読んでも問題ないようになっています。
Pythonのベストセラー本
Pythonのベストセラー（ロングセラー）本について、書籍情報と評判・口コミを紹介します。
シリコンバレー一流プログラマーが教える Pythonプロフェッショナル大全：酒井 潤（著）
書籍情報
ポチップ
現役シリコンバレーエンジニアが教える「最強のプログラミング」講義!
10万人が選んだ人気No.1オンライン講座が超わかりやすくパワーアップして書籍化!海外企業でも通用する一流のプログラミング技術が学べます!
★基礎から応用、一流コードスタイルまで1冊で学べる★
【応用編】ではニーズの高い実践的テクニックを中心に、【入門編】では基礎から1歩ずつ、わかりやすく解説。シリコンバレーのトップIT企業で活躍する著者が世界標準のPythonスキルを一気に伝えます。
amazon.co.jp書籍情報より引用
評判・口コミ
まとめ
プログラミング言語Pythonについて知りたい人のために、おすすめの本を紹介しました。
まずはじめに、Pythonがわかる本のおすすめ3選を紹介しました。
さらに探したい人向けに、最新のPython本、Pythonのベストセラー本、を紹介しました。
あなたの興味関心にあった本をみつけて、ぜひ読んでみてください！
本ブログサイトでは以下の記事も紹介しています。
