データ分析について知りたい人のために、おすすめの本を紹介します。
まずはじめに、データ分析がわかる本のおすすめ3選を紹介します。
さらに探したい人向けに、最新のデータ分析の本、データ分析の名著・ベストセラー本、を紹介します。
- データアナリスト：データの収集、処理、分析の技術を向上させたい。
- ビジネスインテリジェンスの専門家：組織の意思決定を支援するためにデータを活用したい。
- マーケティングプロフェッショナル：市場のトレンドを分析し、戦略を立てたい。
- 経営者：データ駆動のアプローチでビジネスのパフォーマンスを改善したい。
- ITプロフェッショナル：データ管理や分析システムの構築に関わる。
- 学術研究者：研究データの分析により洞察を得たい。
- 学生：データ分析のキャリアを目指すか、関連する学術分野を学んでいる。
- ソフトウェア開発者：アプリケーションやシステムにデータ分析機能を組み込みたい。
- 起業家：新規ビジネスや製品開発にデータを利用したい。
- 政策立案者：データを基にして公共政策を策定したり、効果を評価したい。
あなたの興味関心にあった本をみつけて、ぜひ読んでみてください！
データ分析とは？
データ分析とは、集められたデータを調査し、その中から有意義な情報やパターンを見つけ出すプロセスを指します。
この分析には、統計的手法やビジュアル化ツールが頻繁に用いられます。
データ分析の目的は、データの背後に隠れた傾向、関連性、または異常を明らかにし、それを基に意思決定や戦略策定をサポートすることです。
ビジネスの文脈では、データ分析は市場の動向、顧客の行動、製品のパフォーマンスなどを理解し、最適化や新しい機会の発見に役立てるために行われます。
データ分析は、データ駆動の意思決定を可能にする核心的なスキルとなっています。
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※以上の文章は、ChatGPT Plusを使って作成しました。
データ分析の本 おすすめ3選
データ分析がわかる本のおすすめ3選について、書籍情報と評判・口コミを紹介します。
問題解決の最初の一歩 データ分析の教室：野中美希（著）
書籍情報
ポチップ
すべてのビジネスパーソンにとって、データから意味を引き出して問題を解決する「データ分析」は、仕事の“必修科目”になってきています。
「データ分析」と聞くと、なにか難しい数式を使う特別なものだと思うかもしれませんが、実際はエクセルひとつでできて、コツさえつかめば誰でも自分の仕事を数字で説明できるようになります。
街のパン屋さんの再生ストーリーに沿って、対話形式で解説。
読み終えるころには、一生モノの“仕事の武器”が身につきます。
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評判・口コミ
改訂版 日本統計学会公式認定 統計検定３級対応 データの分析：日本統計学会（編集）
書籍情報
ポチップ
本書は日本統計学会の公認テキストです
日本統計学会は、中高生・大学生・職業人を対象に、各レベルに応じて体系的に国際通用性のある統計活用能力評価システムを研究開発し、「統計検定」として資格認定しています。
3級は、高校生と大学初年次生を対象に、高校卒業段階までに求められる統計活用力を評価し、認証します。本書で学ぶことにより、データの分析において重要な概念が身につき、身近な問題解決に活かす力が養われます。
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3級対策にはもちろんのこと、2級受験に挑戦する前の復習にも使えます。
評判・口コミ
データ分析のリアル まるごとQ＆A：永田ゆかり（著）
書籍情報
ポチップ
幅広いQと実務的なA。
データで組織を変えるために、手元に置いておきたい一冊！--滋賀大学データサイエンス学部教授 河本薫氏 推薦！
本書は、データを活用し組織を変えたい人向けのデータ分析プロジェクトの「攻略本」です。
「まずどこから手を付けるべき？」
「関心低い上司を説得するには？」プロジェクトの検討段階から社内への浸透・活用まで、企業内外で起こる複雑な課題にQ&A形式で答えます。
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評判・口コミ
最新のデータ分析の本
近日発売予定や最近発売された最新のデータ分析の本を紹介します。
【11月29日発売】モダンSQL データ管理から分析へ：石川 博ほか（著）
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ポチップ
本書は、SQLによるデータ管理の基本機能とデータ分析等の拡張機能、およびビッグデータ時代における仮説解釈の基本概念とそのための基本技術を解説する。
現代の情報システム、特にビッグデータを用いる情報システムは、データ管理とデータ分析という異なるサブシステム(デジタルエコシステム)からできている。
この事実を前提に、データ管理を超えるSQLの新しい側面(機能と応用)、すなわちモダンSQLを紹介し、進化するSQLの姿、あるいはSQLの真の姿を伝える。
また、ビッグデータ時代における仮説生成と仮説解釈の基本概念とそのために必要となる基本技術についても具体的に解説し、前著『仮説のつくりかた』(2021年・共立出版)を補完する。具体的には、仮説の生成・解釈の基本概念を導入したあと、SQLによるデータ管理(操作)の基本機能と、データ分析やNoSQL機能といった拡張機能について解説する。
さらに、実践的なSQLの分析機能の解説や、月惑星科学を題材に、科学データがSQLで管理されている実例を紹介する。
そのほか、SQLが仮説の生成だけでなく、仮説の解釈説明にも有用であることを示すと同時に、SQL以外の方法による仮説説明の技術についてその概要を説明し、またSQLを支えるデータベースの設計、実装、運用についても説明する。SQLとそれを利用したデータ処理・データ分析を学びたい学生や、製造・販売や研究開発現場の分野専門家、SQLを通してデータ分析を学びたいデータエンジニア、SQLを通してデータ処理を学びたいデータサイエンティストに読んでいただきたい一書である。
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【11月7日発売】ビジネスを成功に導くデータ活用実践ガイド 顧客体験価値を創造し、向上させるためのデザイン：飯塚 貴之ほか（著）
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データへの安易な幻想を捨て、確実な成果につなげよう
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本書はデータ活用が進まない、失敗した、何から始めればいいのかわからない……と困っている担当者や経営層に向けた一冊です。
データ活用といってもその範囲は広く、意味するところは担当分野によって異なります。
社内はもちろん部署内でさえ、意思疎通をとるのは簡単ではありません。
中には「データ活用」そのものが目的になってしまい、本来の「ビジネスに生かす」視点がすっぽり抜け落ちているプロジェクトもあるようです。
そこで本書では、データをビジネスに生かすことを念頭に置き、そのために必要な幅広い観点について、次の点に注目しながら解説しています。
・なぜ、どういった目的で、何のためにデータ分析を行うのか
・そのために必要となるシステム基盤や組織、業務プロセスとは何か
著者は、データ活用のコンサルティング会社であるインキュデータの皆さん。
これまでの経験で培った、ビジネスに実利をもたらすデータの活用方法や必要な取り組みを紹介しています。
企業が持つ顧客接点をデータ活用によっていかに変革することができるのか、そのための取り組みをどのように推進していくべきなのか、を中心に説いています。
Data-Driven UX データ分析で進めるWebサイトのUXの高め方：4GRIT（著）
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ポチップ
韓国のベストセラー初上陸！
データ分析で進める Webサイトの UXの高め方を学べる。ユーザーの行動動向を可視化する「ヒートマップ」をベースとしたUXデータ分析の実務者向けの実践的ガイドブック！！
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Tableauによる最強・最速のデータ可視化テクニック 第3版 ~データ加工からダッシュボード作成まで~：松島 七衣（著）
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ポチップ
全Tableauユーザーのための必携書、大好評の「入門・基礎編」に第3版が登場!
今や、全てのビジネスパーソンにとってBIツールのスキルは必須のものとなりました。
本書では、初めての方からより分析力をつけたい方までを対象に、Tableauでチャートやダッシュボードを作成し、ビジュアル分析を行うための基本を紹介しています。
Tableauを一通りかつ効率的に学びたい方は、ぜひ、本書でマスターしましょう。
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マンガでわかる 数式なしのデータ分析：松本 健太郎（著）
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数式なしでデータ分析が理解できる!!
いったいデータとは何か、データ分析から何がわかるのか、何のためにデータ分析を行うのか、ということからスタートし、「仮説構築」と「仮説検証」を中心に、プロセス全体をマンガで説明します。
これからデータ分析に取り組むたい人、現在取り組んでいるが完全に納得していない人、いまよりデータ分析を効率的に行い人に役立つ内容となっています。
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データ解析のための数理統計入門：久保川 達也（著）
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本書は、好評書『現代数理統計学の基礎』の著者による、データ解析のための数理統計の基礎をわかりやすく解説する書籍である。
難易度は前著よりもやや下がり、統計検定でいうと準1級レベルとなる。前半では、確率、確率変数、確率分布、期待値と共分散、大数の法則と中心極限定理などの基礎知識と必要な道具を学習した上で、パラメータの推定や信頼区間、仮説検定などの推測統計の方法を説明する。
後半では、線形回帰、ロジスティック回帰、分散分析、ベイズ統計とMCMC法、ブートストラップ法、ノンパラメトリック検定、生存時間解析、多変量解析などの様々なトピックを扱い、統計分析の幅広い知識と手法を述べる。
ウィルス検査などの具体的な数値も要所要所に交え、また各章末に基礎的な問題を豊富に用意して、知識を定着しやすくしている。
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Microsoft Power BI［実践］入門 BI初心者でもすぐできる！リアルタイム分析・可視化の手引きとリファレンス：青井航平ほか（著）
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ポチップ
BI初心者でもすぐできる、Power BIによるリアルタイム分析・可視化
ビジネスパーソンが簡単にデータの収集、変換、可視化、リアルタイム分析を行うことができるのがMicrosoft Power BIです。
Excel初心者でもすぐできる手軽さで、本格的なBI（Business Intelligence）ツールとして利用できることから、非常に高い人気を誇っています。
本書では、Power BI初心者でも現場ですぐに利用できるように、「基本編」「リファレンス編」「ハンズオン編」の3 部構成で解説します。
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仮説とデータをつなぐ思考法 DATA INFORMED：田中耕比古（著）
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「直感」だけでは伝わらない。
「データ」だけではイノベーションは生まれない。
AI時代の人間が主役の考え方●直感をビジネスに生かせない
●仮説とデータが一致しない
●いくらデータ分析しても、成果が出ない
●結局、データより直感で判断している……。「その根拠は？」「なぜ、そう思うの？」「裏付けはあるの？」
こういう指摘を受けるのは、あなたが、正しいデータの見方・使い方をしていないから。文系コンサルタントによる、文系ビジネス人材のためのデータとの向き合い方
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現場で役立つ！ 教育データ活用術 データの収集・分析・活用まで：大江 耕太郎ほか（著）
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近年、教育分野でも活用が期待されるビッグデータ。
しかし、実際にどう使いこなせばよいのか？
具体的なノウハウを基礎から解説！
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人的資本可視化ハンドブック Excelでできるデータ集計・分析・資料作成：深瀬 勝範（著）
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人的資本経営に不可欠な情報開示の資料作り…
“見える化”のテクニックを駆使して作業効率＆説得力をアップさせる！
2022年8月、内閣官房より、人材に関する情報開示を企業に求める「人的資本可視化指針」が公表されました。
また、「女性版骨太の指針2023」では、プライム市場上場企業に女性役員比率の数値目標の設定と行動計画の策定に努めるよう求めています。
「人的資本の情報開示」は、企業にとって重要な経営課題だといえるでしょう。この課題に取り組むなかで、人事関係者は、労務構成や賃金などの様々なデータを分析、可視化した資料を作成し、社内外に自社の状況を説明していくことが求められます。
そこで本書は、言いたいことを一目でわからせるためのグラフ・図表の選び方や、それらをエクセルで作成する際の操作手順、説明文の書き方といったポイントを、わかりやすくかつ具体的に解説します。
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よくわかる Power BIではじめるビジュアル分析入門：富士通ラーニングメディア（著）
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日々蓄積されていくデータを、どのように活用すればよいか、お困りではないですか?
そんなとき、Microsoftから提供されている、Power BIを活用してみてはいかがでしょうか。Power BIは、単なる数値の羅列であるデータを、簡単な操作でグラフやチャートなどのビジュアルデータに変換することができます。
また、分析機能も備わっているため、データの分析を始めてみたい方に最適なツールです。本書では、Power BIのインストールからビジュアルデータの変換、分析機能の紹介まで丁寧に解説しています。
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ぜひ、本書を活用しビジュアル分析の世界に飛び出してみてください。
Rで学ぶ確率統計学 実データ分析編：神永正博ほか（著）
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数学的説明を大幅に簡略化し、Rの操作、可視化の記述を拡充した。
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Pythonによる地理空間データ分析 ―例題で学ぶロケーションインテリジェンス：Bonny P. McClain（著）
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地理空間データ分析は、地図や道路などのオープンな情報を分析することで、渋滞予測やナビゲーションなどの有用な情報を得る強力な手段です。
さらに、衛星に搭載された各種のセンサーによる画像や国勢調査の情報などを組み合わせることにより、森林破壊や人種差別問題などの社会的課題に対する知見を得る「ロケーションインテリジェンス」として活用することができます。
本書は、地理空間データ分析に必要な基本的な知識―GIS、データの種類、空間統計学、可視化技術などを紹介し、公開データとJupyter Notebookで提供されているさまざまな社会課題に関するサンプルコードと解説、QGISなどのオープンなツールを利用して実践的に理解を深めることができる一冊です。
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pandasライブラリ活用入門[第2版] データクリーニング/前処理など一連の分析プロセスをマスター!：Daniel Y. Chen（著）
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データサイエンス／データ分析の基本技術を体系的に網羅！
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pandasの威力を実感！ 効率的なデータ操作と可視化を実践できる
データ分析や機械学習の現場では、データを取り込み、変換／整備する必要があります。
データの取り込みや前処理から始め、データ解析をスムーズに進めるためのPythonライブラリとして、pandasが用意されています。
本書では、pandasなどを使ったデータ分析全体の基本手法を体系的・網羅的にカバー。
巻末の付録では、Python環境のインストールや文法などPythonの基本事項も確認できます。
初中級レベルの方がコードを試して理解を深めたり、おぼろげな知識について確認したりすることで、基礎技術の定着やスキルアップが図れる一冊になっています。
※本書は『Pandas for Everyone, 2nd Edition』の翻訳書です。
Webデータ分析（Pythonによるビジネスデータサイエンス 5）：笹嶋 宗彦（編集）
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・Web 上で公開されているデータを分析・活用するための基礎知識を解説。
・Pythonのサンプルコードを触りながら学習できる。
・サンプルコードはサポートサイトからダウンロード可能。
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データ分析に必須の知識・考え方 認知バイアス入門：山田 典一（著）
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本書では「認知バイアス」「社会的バイアス」「統計的バイアス」といった概念についての基本知識、および対処法についての知識こそ分析者に必須であると考え、この中でも最も根源的なバイアスといえる認知バイアスを軸に解説します。
ところが、既存の認知バイアスに関する書籍は「社会人全般向け」の視点で書かれているものばかりで、分析者のバイブルになるようなものは見当たりません。
なぜ分析者にとってのバイブルになり得ないのかというと、200種類近く存在すると言われる認知バイアスの中の何が原因で、分析にどんな不都合な結果を生じさせるかの具体的な説明が提示されていないからです。本書では「分析者のためのバイアス」としての知識を、新たな教養として「分析バイアス学」と名づけました。
データ分析者必読の全く新しい教科書です。ついつい、偏った分析的判断に向かってしまう。
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そんな悩みを抱えている方は、是非とも本書をお読みください！
いますぐ問題解決したくなる 13歳からのデータ活用大全：中野 崇（著）
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Udemy受講者4万人超人気講師のノウハウ結集！ ５日間+1日でマスターする、父と娘の「データ活用」の授業
本書では「小学校の算数」「中学校の数学」をベースにして、仕事や生活ですぐに使える「データ活用の基本と実践スキル」をわかりやすく伝えます。
本書の効用は３つ！
(1)小中学校で習う「データ活用」の内容を理解することで、数字を使って問題解決できる価値を実感し、数字を使って考えるクセが身につく。
(2)数学＆統計知識ゼロでも、データを活用した問題解決プロセス（問題発見→課題設定→解決策の立案）を日常業務で実践できるようになる。また、実務でわかりやすいクロス集計表やグラフの活用が行えるようになる。
(3)情報の目利き力が高まり、情報収集や検索の質も高まる。それにより、物事の理解や判断の質が高まる。
そして何より、本書を読めば、「データを活用して問題解決をしたい！」と思えるようになります。教科書を学び直すのは億劫だし時間もない人、データに苦手意識を持つ「超文系」の皆さんもご安心を。
使うのは「四則演算（+ －×÷）」くらいです。本書はデータ活用に関する予備知識なしで読み進めていただけます。
データ活用本にありがちな専門用語も一切ありません。それでは、「大人向けにカスタマイズされた教科書＝本書」を授業形式で楽しみながら学んでください。
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基本操作からレポート作成までわかる！ Microsoft Power BIの教科書［第2版］：片平毅一郎（著）
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本書はPower BIを使ってデータ分析を行いたいが、何から手をつけてよいのかわからない人を対象とします。
演習形式で作りながら学ぶのでBIの機能がわかる本です。
基本操作だけでなく、データ分析に役立つ知識や機能を解説し、日々の作業でよく使われる機能を整理して実践するため、業務レポートの作成テクニックが身につきます。
また、レポート作成のヒントとなるサンプルを多く用意し、レポートを運用するノウハウも解説します。
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Pythonデータ分析ハンズオンセミナー：小川 英幸（著）
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「さて、データ分析ってどうやるの？」
本書は実務としてのデータ分析について、データの取得から段階を踏みながら、どのようにデータの特徴や傾向を読み取るのか、具体的なやり方をハンズオン形式で解説します。
取り上げるデータ、分析のためのプログラミング環境は、誰でも利用できるものばかり。
本書に従ってデータ分析を進めていけば、分析プロセスはこう進めていけばいいのかというリアルな手順が身につきます。本書が対象にするのは、ビジネスパーソンです。
自社の次の戦略をベテラン社員のカンに頼って立案するのではなく、科学的な手法でデータを分析し、根拠のある戦略立案に役立てたいと考えている、現場のビジネスパーソンが対象です。
そのためにデータ分析の目的、分析結果の活用まで考慮し、ビジネスの中でデータ分析をどのように生かせばいいのかについても解説しています。本書のプログラムはPythonで作成しています。
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Pythonプログラミングについてはひと通り学んだ人を想定していますが、プログラミングをまったくやったことがない人でもハンズオンセミナーを体験できるよう、本書を読むに当たって必要な基礎知識についてはまとめました。
プログラミングの基礎を解説するにあたっても、データ分析にそうした基礎がどうかかわってくるのかが勘所として身につくように説明をしています。
「もうPythonはわかっている」という人も、もしよかったら目を通してみてください。
データ分析失敗事例集: 失敗から学び、成功を手にする：尾花山和哉ほか（著）
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【データサイエンティストたちの悪夢】
・上司が「AI使ってます」と言いたいだけのプロジェクト
・自分が期待した結果しか認めないクライアント
・プロジェクト終盤でもまだ手に入らないデータ
・分析手法にしか興味がない分析者
・最終報告後にやっと決まる仕様【その分析、もう失敗しているかも…… 失敗を回避し、成功に近づくためのガイド】
本書は、第一線で活躍するデータサイエンティストたちが経験した、データ分析プロジェクトの「失敗」をもとに再構成された25の事例が収録されている。
これらの臨場感あふれる事例から、データの活用に関わる人たちが、失敗を避けるために何をしてはならないのか、について学びとることができる。
プロジェクトの失敗の予兆となる致命的な要因を察知し、失敗に至る「毒薬」を飲まないように注意するための知見が本書には随所に含まれている。データの活用に関わる分析者、そして、分析を依頼する立場となる経営者や企画部、マーケティング部に所属する方々に送る、失敗から学び、成功への道筋を描くための必読書――失敗は成功の母である!
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Tableau Public実践 BIツールデータ活用 100本ノック：下山輝昌ほか（著）
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リアルな「データ活用」を実践トレーニング！
君は「データの大海」で溺れずに泳ぎきれるか？
｟無償のBIツール Tableau Public でデータ分析!!｠●ノック内容
ビジュアライズ・可視化/分析・ダッシュボード作成・知見共有
―ビジネス現場で即戦力になれる「応用力」を身につけよう！BIツールは、ビジネスマンの新しい必須スキルです。
大好評書籍「Python実践 100本ノック」の著者が教える、最近話題の「BIツール」データ分析本。数々のBIツールのトレーニング、先輩からの厳しいノック練習をクリアすれば、たしかな実力と自信が手に入れられます。
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BIツールでのデータ分析に興味のある人の必読の書籍です。
BIツールを使った データ分析のポイント：黒木賢一 ほか（著）
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なぜBIツールがうまく活用できないんだろう？
考え方・思考の回し方を学べばうまくいく！データを扱うビジネスに携わる全ての人に！
“データ人材”必読のＢＩツールの教科書!!｟無償のBIツール “Tableau Public” でデータ分析!!｠
・ロジックツリーの基本、グラフ作成の基本を身に着け、最も基本的な分析方法を習得
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・より詳細化する考え方を身に着け、施策につなげるための分析の準備の仕方を習得
・ターゲットをさらに深堀りし、効果測定の設計・可視化ダッシュボードの作成を習得
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BIツールを使ってのデータ分析や視覚化が身近になりました。
データ分析をするうえでのポイントや考え方を学びます。
Excelピボットテーブル データ集計・分析の「引き出し」が増える本 第2版：木村 幸子（著）
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ポチップ
手軽にデータ集計・分析ができるツールとして、Excelピボットテーブルの利用者が増えています。
ピボットテーブルには関数や複雑な操作は不要、マウス操作1つで初心者の方でもすぐに扱えるようになります。本書では、ピボットテーブルの基本的な集計・分析手法はもちろん、ダイス分析やスライス分析、視覚化やAccessデータの活用といった応用のテクニックまで、幅広く解説しています。
第2版では、第1版で一部割愛された視覚化のアイデアや集計の応用、PowerPivot活用のテクニック解説＆欲しいアイデアがすぐに見つかる目的別索引の追加など、より充実した1冊にリニューアルしています。
さまざまな集計のパターンを自由自在に使いこなして、仕事で活かせるデータ分析の引き出しを増やしていきましょう。
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データ分析の名著・ベストセラー本
データ分析の名著・ベストセラー本について、書籍情報や評判・口コミを紹介します。
Pythonデータ分析 実践ハンドブック 実務で使えるデータ加工のテクニック：寺田学ほか（著）
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ポチップ
●データの加工や分析の実践スキルを身につけよう
本書は、Pythonやpandasの基礎を身につけた方が、データ分析を行ううえで知っておきたい「データ分析の実務で使うノウハウ」をまとめた書籍です。
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さまざまな種類のデータの読み込みから加工、可視化、データの評価、pandasやNumPyの活用方法など、Pythonを使ってデータを加工し分析する方法を詳しく学べます。
データ加工のレシピやデータ分析に必要な数学の知識についても学べます。
出版社・レビューワーポスト
Pythonによるデータ分析入門 第3版 ―pandas、NumPy、Jupyterを使ったデータ処理：Wes McKinney（著）
書籍情報
ポチップ
NumPy、SciPy、pandas、Matplotlib、Jupyterをはじめ、高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているPythonは、科学計算、統計解析、機械学習のみならず、金融や経済分野でも広く利用されています。
本書はPythonの代表的なデータ分析ツール、pandasの開発者Wes McKinneyによる、データ分析を行うための基本を網羅しています。
すべてのサンプルコードはダウンロード可能で、Jupyter Notebookで対話的に試し、実際に手を動かしながら知識を確実なものにすることが可能です。
pandas 2.0に対応した待望の改訂版です。
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評判・口コミ
統計学×データ分析：浜松ウエジマ（著）
書籍情報
ポチップ
様々なデータを理解する確かな力を身に付けよう！
・そもそもデータって？
・データ分析ってそもそも何？
・データ分析を学習してみたいけど難しそう
という方に本書はオススメです！《本書の特徴》
本書は、データ活用人材を目指すビジネスパーソンに必要な統計学とデータリテラシーの 基礎を解説したものです。統計学やデータ分析の基礎知識を体系的に学び、これらのスキルを活用することで何ができるか理解できます。
各章は、教室にいる感覚になるような、メリハリのある「講義」を提供します。
さらに、 手を動かしながらデータを考える、可視化する・分析するための演習を豊富に用意してお ります。本書に真剣に向き合うことで、明日からすぐに仕事に使いたくなるような実践的な知識とスキルを身につけることができます。
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また、文系出身者や数値に苦手意識を持っている方でも、安心して楽しく学習できます。
評判・口コミ
まとめ
データ分析について知りたい人のために、おすすめの本を紹介しました。
まずはじめに、データ分析がわかる本のおすすめ3選を紹介しました。
さらに探したい人向けに、最新のデータ分析の本、データ分析の名著・ベストセラー本、を紹介しました。
あなたの興味関心にあった本をみつけて、ぜひ読んでみてください！
本ブログサイトでは以下の記事も紹介しています。
