SQLについて知りたい人のために、おすすめの本を紹介します。
SQL（Structured Query Language）は、データベースから情報を抽出、更新、管理するための標準的なプログラミング言語です。リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）で広く使用され、その強力なクエリ機能により、複雑なデータ操作と分析が可能です。ビジネスの意思決定支援からアプリケーション開発まで、幅広い用途で活用されています。
まずはじめに、SQLがわかる本のおすすめ3選を紹介します。
さらに探したい人のために、名著・ロングセラー本、最新の本など（目次を参照）を紹介します。
あなたは、次のどれに当てはまりますか？
- データベース管理者：データの操作、問い合わせ、管理にSQLを使用したい。
- ソフトウェア開発者：データベース駆動型のアプリケーションを構築するためにSQLを学びたい。
- データアナリスト：データ抽出、分析、レポーティングのためにSQLスキルを磨きたい。
- IT学生：データベースとデータ操作の基礎としてSQLの知識を身につけたい。
- ビジネスインテリジェンス専門家：組織内のデータから洞察を得るためにSQLを利用したい。
- フリーランスのプログラマー：クライアントのデータベース関連プロジェクトでSQLを活用したい。
- データサイエンスの専門家：データセットの操作と分析にSQLを使用したい。
- システムエンジニア：バックエンドシステムとデータベースの統合にSQLを活用したい。
- プロジェクトマネージャー：チームがデータベースを扱うプロジェクトに関わる際のSQL知識が必要。
- マーケティングアナリスト：顧客データベースからの情報抽出にSQLを利用したい。
あなたの興味関心にあった本をみつけて、ぜひ読んでみてください！
SQLの本 おすすめ3選
SQLがわかる本のおすすめ3選について、書籍情報と評判・口コミを紹介します。
スッキリわかるSQL入門［第4版］ドリル256問付き！：中山 清喬ほか（著）
書籍情報
ポチップ
シリーズ累計90万部突破の大人気入門書の改訂版！
amazon.co.jp書籍情報より引用
どこでも試せて繰り返し練習できるから、初心者でもSQLがグングン身に付く！
初心者でもすぐにSQLを習得できる秘密は、3つのコンセプトにあり！
【1】シンプルだけれど奥深いSQLが楽しく「わかる」
【2】つまずくことなく、今すぐに、何度でも「試せる」
【3】自信がつくまで繰り返し「練習できる」
第4版では、最新DBMS製品に対応したほか、新付録として「SQLによるデータ分析入門」を追加しました。
RDBやSQLが、近年注目を集めるデータ活用とAIの世界にも繋がっていることを実感できます。
本書でぜひ、単純な命令をパズルのように組み合わせて、驚くほど柔軟で高度なデータ処理を実現できる、SQL特有の深さとおもしろさを味わってみてください。
評判・口コミ
達人に学ぶSQL徹底指南書 第2版 初級者で終わりたくないあなたへ：ミック（著）
書籍情報
ポチップ
SQLを扱うエンジニア必携のロングセラー、10年ぶりの改訂！
――SQLの正しい書き方・考え方が学べる本開発者のためのWebマガジン「CodeZine」の人気連載を大幅加筆・修正して2008年に刊行、好評を博した『達人に学ぶSQL徹底指南書』の改訂・第2版です。
第2版では、初版構成を生かしつつ、SQLの強力な機能ウインドウ関数を全面的に採用して多くのコードをリバイスしました。
全体的な解説の見直しや最新化も行ない、CASE式、ウィンドウ関数、外部結合、HAVING句、EXISTS述語など、SQLを扱うエンジニアに必要な「正しい書き方・考え方」「ビッグデータ時代に対応したモダンなSQL機能を駆使した書き方」を徹底解説しています。標準SQL準拠のため、Oracle/SQL Server/DB2/PostgreSQL/MySQL等々の幅広いデータベースに対応しているほか、実際の開発現場でも活かしやすい実践的なコーディング事例も多数紹介しています。
チューニングテクニックやリレーショナルデータベースの歴史なども網羅。
SQLの原理となっている仕組みや、この言語を作った人々が何を考えて現在のような形にしたのか、というバックグラウンドも掘り起こして伝えます。・脱初級や、より高みを目指したいDBエンジニア、プログラマ
amazon.co.jp書籍情報より引用
・「SQLとは何なのか」を知りたいと思っている人
評判・口コミ
SQL 第2版 ゼロからはじめるデータベース操作：ミック（著）
書籍情報
ポチップ
大好評のSQL定番入門書が改訂! SQLの書き方からアプリでの利用までしっかり学ぼう!
プログラミング学習シリーズ『SQL ゼロからはじめるデータベース操作』は、「データベースやSQLがはじめて」という初心者を対象に、プロのデータベース(DB)エンジニアである著者がSQLの基礎とコツをやさしく丁寧に教える入門書です。DB/テーブルの構造から、データを検索したり更新したりする構文、よく使う関数、テーブルの結合など、SQLによるデータベース操作の基本を学習していきます。
WHERE句、GROUP BY句、HAVING句やサブクエリなど、SQLを使いこなすためのポイントとなる機能や、初心者にとって理解が難しい部分は、豊富な図とサンプルプログラムでかみくだいて解説しています。また、標準SQLをベースに、各種DB(Oracle、SQL Server、DB2、PostgreSQL、MySQL)での違いや、初心者がハマりやすいポイント、基礎ノウハウについてもしっかり解説。
第2版では、解説・サンプルコードを最新DBのSQLに対応したほか、(PostgreSQLを例に)アプリケーションプログラムからSQLを実行する方法の解説章を新設。
SQLの書き方だけはなく、アプリケーションでの利用方法までフォローします。データベースを扱うアプリを作りたいが何から学習すれば良いかわからない、きちんとSQLを書けるようになりたい、現場で通用する基礎を身につけたい、という方におすすめの1冊です。
amazon.co.jp書籍情報より引用
評判・口コミ
SQLの名著・ロングセラー本
SQLについての名著やロングセラー本を紹介します。
初めてのSQL 第3版：Alan Beaulieu（著）
書籍情報
ポチップ
SQL言語に初めて触れるプログラマを対象に、SQL言語の基本を解説します。
データベースの歴史、概念などの基礎知識から、データベースの作成、クエリの基本、フィルタリング、トランザクションなどまで、実践に必要なポイントを過不足なくコンパクトにまとめ、理解を深められるよう練習問題を用意しています。改訂にあたり、「ビュー」「メタデータ」「解析関数」「大規模なデータベースの操作」「SQLとビッグデータ」の章が追加され、さらに充実しました。SQLを学び始めるのに最適の一冊です。
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評判・口コミ
［改訂第4版］ SQLポケットリファレンス：朝井 淳（著）
書籍情報
ポチップ
大好評の「SQLポケットリファレンス」が7年ぶりのリニューアル! 改訂第4版の登場です。
この7年の間にバージョンアップした各データベースの最新版に対応するとともに、軽量・コンパクトなデータベースとして利用が拡大したSQLiteにも対応。
対応データベースは、Oracle、SQL Server、Access、DB2、PostgreSQL、MySQL(MariaDB)、SQLiteです。
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評判・口コミ
SQL実践入門 高速でわかりやすいクエリの書き方：ミック（著）
書籍情報
ポチップ
SQLはデータベース操作に特化した言語で、柔軟にデータを操作できます。
ただし、独自のロジックに基づいているため、それを正しく理解しなければ、読みづらくパフォーマンスの出ないSQLになってしまいます。本書では、「条件分岐」「集約」「ループ」「結合」「更新」など日常的に実行する処理の良い書き方・悪い書き方を解説します。その際、データベース内部でどう処理が実行されているかを示す実行計画を読み解くことで、「なぜそう書くと効率が良いのか」「可読性や保守性が向上するのか」を実感を持って理解することを目指します。
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評判・口コミ
初心者向けのSQLの本
初心者向けのSQLの本について、発売日が新しい順に紹介します。
SQL1年生 データベースのしくみ SQLiteで体験してわかる！会話でまなべる！：リブロワークス（著）
書籍情報
ポチップ
あたらしい1年生シリーズ SQL1年生の登場！
データベースの世界に飛び込んでみよう！
あらゆる場面で利用することの多いデータベース。SQLを利用すれば、様々な方法でデータベースのデータを扱うことができます。ただ一方で「SQLってむずかしそう」「データベースのデータ操作って専門家がするものじゃないの？」と思っている方も多いかと思います。
本書はそうした初心者の方に向けて、フクロウ先生とエリちゃんと一緒にSQLiteを利用して、SQLによるデータベースの作成から基本的なデータの操作、データの様々な操作方法について体験。対話形式でデータベースのしくみを学ぶことができます。
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いちばんやさしい SQL 入門教室：矢沢 久雄（著）
書籍情報
ポチップ
データベースとSQLの基本と操作が、この一冊でしっかり学べます。
amazon.co.jp書籍情報より引用
SQLには「読む」参照系(SELECT)と「書く」更新系(INSERT、UPDATE、DELETE)の命令があります。
「データベースを活用する」ということは、「業務や日常生活にデータを役立てること」です。
したがって、データを検索する「SELECT」の使い方をマスターすることが最も重要と言えます。
そこで本書では、特に参照系の使い方に重点を置いて解説しています。
もちろん、データの登録、更新、削除を行うINSERT、UPDATE、DELETEは、データベースの内容を最新の状態に正しく保つために使われ、これらも重要です。
本書では更新系のSQLの基本的な使い方も解説します。
マスターするSQLは、「SQLの構文」「サンプル(例文)」「練習問題」の3ステップで解説します。
段階を踏んで学べるので、初心者の学習に最適です。
また、本文中の要所要所に要点を「重要! 」マークでまとめているため、要点が一目でわかります。
さらに、SQLの学習上注意すべきことなどをコラムにまとめています。
データベースをゼロから始めたい初心者や、仕事でつかえるSQLを学びたいエンジニア、
プレゼンや客先提案などに使えるデータを取り出すクエリーを自分で書けるようになりたい営業・マーケターなど、
SQLの学習を始めたい人に最適な一冊です!
データベースの気持ちがわかる SQLはじめの一歩：朝井 淳（著）
書籍情報
ポチップ
RDBMSの基礎的な知識や「このSQLはなにをしているのか」ということについての知識は、どのような専門をもつエンジニアにとっても未だに必須となる知識のひとつであり続けています。
本書はデータベースという概念にはじめて触れる新人エンジニアを主な対象とし、データベース周辺技術の基礎知識を満遍なく学び、標準的なSQLの文法を豊富な図版と実践を通して身に付けることを目標とします。
amazon.co.jp書籍情報より引用
ビックデータ分析のSQLの本
ビックデータ分析のSQLの本について、発売日が新しい順に紹介します。
SQLではじめるデータ分析 クエリで行う前処理、時系列解析、コホート分析、テキスト分析、異常検知：Cathy Tanimura（著）
書籍情報
ポチップ
クラウドの普及とともに、SQLの利用範囲は拡大し、データサイエンティストもデータベースを直接扱う機会が増えています。
本書は、データ分析に関わるSQLのテクニックを学び、分析プロセスにおいてSQLを最大限に活用するためのものです。
時系列解析などでは、SQLが日付・時刻の比較や処理に長けており、威力を発揮できる最たるものです。本書ではデータの前処理から始め、時系列解析、コホート分析、テキスト分析、異常検知など、SQLの操作を通じて高度なテクニックまで学ぶことができる構成になっています。
サンプルコードはGitHubからダウンロード可能で、実際に手を動かしながら学ぶことができます。
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集中演習 SQL入門 Google BigQueryではじめるビジネスデータ分析：木田和廣（著）
書籍情報
ポチップ
データ分析のためのSQLが最速で身につく!
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昨今では、ノンエンジニアのビジネスパーソンでも、CRMの顧客情報、EC・実店舗の注文ログ、Webサイトの行動ログなどの大量のデータを入手し分析する機会が増えました。
その結果、Excelだけでは集計・分析が困難になるケースも生まれています。
本書は、データの抽出・整形に用いられる言語「SQL」について、プログラミング未経験でも取り組める入門書です。
Googleアカウントがあればすぐに利用でき、実務にもそのまま使える「BigQuery」をSQLの学習・実行環境として解説しています。
本書のゴールは、データ分析の実務に使えるSQLのスキルをマスターした状態です。
そのため、初心者向けでありながら、難易度の高い「ウィンドウ関数」(分析関数)についても解説しています。
データベースの管理やメンテナンスについては省き、データ分析に関連する内容に絞りました。
SQLの学習は、実際に手を動かすことが重要です。
本書では、ビジネスシーンを意識した計230問のドリルと演習用ファイルを用意しています。
ドリルで知識を定着させることで、実務に自信を持って取り組めるようになります。
ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ：加嵜 長門ほか（著）
書籍情報
ポチップ
ビッグデータ時代のSQL活用術・レシピ集
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本書は、著者が普段の業務で実際に作成しているレポートやSQLのコードをより汎用化し、レシピ集としてまとめたものです。
「データの加工」「売上の把握」「ユーザーの把握」「Webサイト内のユーザー行動の把握」「異常値の検出」「検索機能の評価」「レコメンド」など、具体的なシーン別に、実践的な手法とノウハウを解説しています。
●読者対象
本書では、アクセス解析等を担当する社内の分析担当者と、実装を行うエンジニアの双方を対象として、下記の情報を提示します。
・データ加工の手法
・分析に使用するSQL
・レポーティング・分析の手法
分析担当者であれば、アクセス解析ツールが提供する指標やフィルタがなくても、それ以上のことを自らで実践できるようになること、エンジニアであれば、分析業務を十分に理解して、分析担当者や経営層に対して、適切な情報提供やレポート提出、そして助言できるようになることを、目指しています。
最新のSQLの本
近日発売予定や最近発売された最新のSQLの本を、発売日が新しい順に紹介します。
4月に発売されるSQLの関連書籍は見つかっていません。
分散SQLクエリエンジン Trino徹底ガイド：Matt Fullerほか（著）
書籍情報
ポチップ
Trinoは、分散SQLクエリエンジンと呼ばれるツールで、異なるデータソースに対して標準的なSQLで効率的なアクセスを可能にするオープンソースのツールです。
分散実行を使用して膨大なデータを効率的にクエリするために、ゼロから設計と開発が行われました。本書は、Trinoの主要開発者である3人が、Trino自体の紹介から、インストール、設定と運用、事例紹介まで、全貌を余すところなく執筆しています。
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また、翻訳も、日本のコミュニティのメンバーが担当しており、実質的なオフィシャルガイドといえます。
モダンSQL データ管理から分析へ：石川 博ほか（著）
書籍情報
ポチップ
本書は、SQLによるデータ管理の基本機能とデータ分析等の拡張機能、およびビッグデータ時代における仮説解釈の基本概念とそのための基本技術を解説する。
現代の情報システム、特にビッグデータを用いる情報システムは、データ管理とデータ分析という異なるサブシステム(デジタルエコシステム)からできている。
この事実を前提に、データ管理を超えるSQLの新しい側面(機能と応用)、すなわちモダンSQLを紹介し、進化するSQLの姿、あるいはSQLの真の姿を伝える。
また、ビッグデータ時代における仮説生成と仮説解釈の基本概念とそのために必要となる基本技術についても具体的に解説し、前著『仮説のつくりかた』(2021年・共立出版)を補完する。具体的には、仮説の生成・解釈の基本概念を導入したあと、SQLによるデータ管理(操作)の基本機能と、データ分析やNoSQL機能といった拡張機能について解説する。
さらに、実践的なSQLの分析機能の解説や、月惑星科学を題材に、科学データがSQLで管理されている実例を紹介する。
そのほか、SQLが仮説の生成だけでなく、仮説の解釈説明にも有用であることを示すと同時に、SQL以外の方法による仮説説明の技術についてその概要を説明し、またSQLを支えるデータベースの設計、実装、運用についても説明する。SQLとそれを利用したデータ処理・データ分析を学びたい学生や、製造・販売や研究開発現場の分野専門家、SQLを通してデータ分析を学びたいデータエンジニア、SQLを通してデータ処理を学びたいデータサイエンティストに読んでいただきたい一書である。
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データ分析力を高める ビジネスパーソンのためのSQL入門：高橋 光（著）
書籍情報
ポチップ
ビッグデータ時代を生き抜くためのSQL活用術！
変化の激しい今の時代、これまでの経験則だけでビジネスにおける重要な決定を下すことは難しくなってきました。そんなときに使われるのがデータ分析です。仮説を立て、データを活用して検証することで、カンや経験だけではない根拠にもとづいて意思決定をすることができます。スマートフォン、IoTなどの普及により、企業はあらゆるデータを取得することができるようになりました。そんな中で、データの取得はエンジニアだけの仕事ではなくなってきています。ほしいデータをそのつどエンジニアに依頼していると時間がかかります。ビジネスパーソンがデータ分析力を身につけ、自らデータの収集、検証を行うことで、素早い意思決定が可能になります。こういった背景から、データ分析力で汎用的に使えるSQLを学ぶ必要性も高まっています。
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本書では、データ分析のためのSQLという観点から、実務として活用できる必要最低限の知識をまとめます。到達目標は以下のとおりです。
・ビジネスパーソンとしてデータ分析に必要なSQLの構文について理解できる
・他の人が書いたSQL、もしくは自分が過去に書いたSQLを参考にして、ほしいデータを抽出することができる
あえて難しい内容まで踏み込まないことで、SQL初心者でも挫折することなく、最後まで読み進めることができる本を目指します。
以下は、本書で扱う内容です。
・エンジニアとしてではなくビジネスパーソンとしてデータ分析に必要なSQLの知識
・SQLの読み解きができる能力を身につける
本書はただ読み進めるだけでなく、自分のPCにSQLを実行できる環境を構築し、ハンズオンで学びます。DBは、比較的導入が簡単なSQLite（DB Browser for SQLite）を使用します。自身のPCで実際にSQLを実行し、どんな結果が返ってくるのか確認しながら進めることで、ただの知識としてではなく、実務として使えるようなスキルが身につきます。
データベース速攻入門 モデリングからSQLの書き方まで：堀内 康夫ほか（著）
書籍情報
ポチップ
データベースの必須知識を詰め込みました
本書は『Software Design』のデータベースに関連する特集記事を再収録した書籍です。プロダクトに依存しないデータモデリングの基本をはじめ、基本命令文はもちろん、複雑な集計を行うSQLの書き方、MySQLを扱う際に必須となるデータ型／インデックス／トランザクション／デッドロック／レプリケーションの5大基本機能を解説しています。
さらに、AWSの人気データサービスであるAmazon RDSとAmazon DynamoDBの使い分けポイントも紹介。
現場ですぐに役立つデータベースの知識が身に付きます。
amazon.co.jp書籍情報より引用
（こんな方におすすめ）
・データベースについて基礎から勉強したい方
SQL よくある質問と回答
SQLについて、初心者からよくある質問と回答を５つ紹介します。
SQLとは何ですか？
回答: SQL（Structured Query Language）は、データベースから情報を取得、更新、削除、挿入するために使用されるプログラミング言語です。
データベース管理システムに対して命令を出すための標準的な言語で、データの管理や分析に広く用いられています。
SQLを学ぶメリットは何ですか？
回答: SQLを学ぶメリットは、データベースを効率的に操作できるようになることです。
これにより、ビジネスデータの分析、レポートの作成、アプリケーション開発など、多岐にわたる分野での作業が容易になります。
また、データ指向の現代社会において、SQLスキルは非常に重宝されます。
SQLでできることは何ですか？
回答: SQLを使うと、データベースから特定のデータを選択して取得したり（SELECT）、新しいデータを追加（INSERT）、既存のデータを更新（UPDATE）したり、データを削除（DELETE）することができます。
さらに、データベース内でデータを整理したり、複数のテーブルから関連するデータを結合して表示することも可能です。
SQLを学ぶために必要な事前知識はありますか？
回答: SQLを学ぶために特別な事前知識は必要ありません。
コンピュータの基本的な操作ができれば、SQLの基礎から学ぶことができます。
ただし、データベースの基本的な概念を理解していると、よりスムーズに学習を進めることができます。
SQLの学習に最適な方法は何ですか？
回答: SQLを学ぶには、オンラインのチュートリアルや書籍を利用するのが一般的です。
実際にデータベースを操作しながら学ぶことが重要で、多くのオンラインプラットフォームでは、実際のSQLコマンドを試すための環境を提供しています。
また、実際のプロジェクトやデータを使ってSQLスキルを実践的に磨くのも効果的です。
SQLのスキルが活かせる職種とは？
SQL（Structured Query Language）は、データベースの管理やデータ操作に広く使用される標準的な言語です。
SQLに関する知識や経験を習得することによって、データに関連する幅広い職種で仕事を担当することが可能です。以下に、具体的な職種を挙げます：
- データベース管理者（DBA）:
- データベースの設計、実装、メンテナンス、セキュリティ管理を行います。SQLを使用してデータベースのパフォーマンスチューニングやトラブルシューティングを実施します。
- データアナリスト:
- 企業の意思決定を支援するために、データの収集、分析、レポート作成を行います。SQLを用いてデータベースから必要なデータを抽出・加工し、ビジネスインサイトを提供します。
- データサイエンティスト:
- 大量のデータセットを分析し、データ駆動型の予測モデルやアルゴリズムを開発します。SQLを使用してデータの前処理や抽出を行い、機械学習や統計分析に必要なデータを準備します。
- BI（ビジネスインテリジェンス）開発者:
- BIツールと連携してダッシュボードやレポートを開発します。SQLを用いてデータベースからビジネスに関連するデータを抽出し、視覚的な分析情報を提供します。
- バックエンド開発者:
- Webアプリケーションやシステムのバックエンド部分の開発に携わります。SQLを使用してアプリケーションからデータベースへのデータの保存、更新、検索などの操作を実装します。
- システムアナリスト/ITコンサルタント:
- 企業のITシステムやソフトウェアの要件定義、設計を行います。SQLによるデータベース設計の知識を活用し、効率的なデータ管理戦略を提案します。
- ETL（Extract, Transform, Load）開発者:
- データウェアハウスへのデータの統合プロセスに関わります。SQLを使用して、異なるソースからのデータ抽出、変換、ロードのプロセスを設計・実行します。
- フリーランス/独立系コンサルタント:
- 契約やプロジェクトベースで、データベース設計、データ分析、システム開発のサービスを提供します。SQLスキルは、クライアントのデータ関連のニーズを解決するために不可欠です。
SQLスキルは、データが重要な役割を果たすほぼすべての業界で求められており、特にデータ駆動型の意思決定が重視される現代において、その需要は高まっています。
PR
まとめ
SQLについて知りたい人のために、おすすめの本を紹介しました。
まずはじめに、SQLがわかる本のおすすめ3選を紹介しました。
さらに探したい人のために、名著・ロングセラー本、最新の本など（目次を参照）を紹介しました。
あなたの興味関心にあった本をみつけて、ぜひ読んでみてください！
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