統計学について知りたい人のために、おすすめの本などを紹介します。
統計学（Statistics）とは、データの収集、分析、解釈、提示を行う学問分野です。これにより、データから有意な情報を引き出し、意思決定を支援します。統計学は科学、経済、社会研究など多岐にわたる分野で利用され、現実世界の複雑な問題を解明するための強力なツールです。
まずはじめに、統計学がわかる本のおすすめ3選を紹介します。
さらに探したい人のために、名著・ロングセラー本、初心者向けの本、最新の本など（目次を参照）を紹介します。
あなたは、次のどれに当てはまりますか？
- 学生：統計学の基礎や応用を学び、学業や研究に役立てたい。
- 研究者・学者：研究データの解析や統計手法の理解を深め、研究成果の信頼性を高めたい。
- ビジネスプロフェッショナル：データ分析を用いて経営判断やマーケティング戦略を立てたい。
- データサイエンティスト：高度な統計手法を学び、データ解析のスキルを向上させたい。
- 医療関係者：臨床試験や医療研究のデータ解析を正確に行い、医学の発展に寄与したい。
- 政府・行政機関の職員：政策立案や社会調査のために統計データを効果的に活用したい。
- エンジニア・技術者：品質管理や製品開発におけるデータ解析を通じて、技術力を高めたい。
- 教育者：統計学の原理や応用を学生に教えるための教材や教授法を探している。
- マーケティング専門家：市場調査や消費者行動分析に統計学を活用し、効果的なマーケティング戦略を策定したい。
- 自己啓発に興味がある人：日常生活や仕事での意思決定に役立つ統計的思考を身につけたい。
あなたの興味関心にあった本をみつけて、読んだり学んだりしてみましょう！
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統計学の本 おすすめ3選
統計学がわかる本のおすすめ3選について、書籍情報と評判・口コミを紹介します。
基礎から学ぶ統計学
書籍情報
「統計学を理解したい」と真面目に考える人へ。統計がわからない. . .と挫折したことがある人へ。
10年を越える学生との試行錯誤が生んだ、学部を問わない“統計学の基礎”が身につく、新しい入門書。▽３つの特色
●図を多用する
●実践的な手法を中心に学ぶ
●数学のハードルを下げる
３つの特色と講義経験に基づく構成・展開で、初学者のつまずくポイントに、ていねいに伴走します。▽扱う範囲
amazon.co.jp書籍情報より引用
●t検定
●分散分析
●多重比較
●相関分析
●単回帰分析
など、仮説検定の論理、母平均に対する統計解析、２変数の関係までを扱い、基本的な統計手法の計算の原理を、直感で、しっかり理解できるところまで導きます。
前提にするのは、高校1〜2 年で学ぶ数学まで、です。
評判・口コミ
データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門 仮説検定から統計モデリングまで重要トピックを完全網羅
書籍情報
ポチップ
データ分析のための手法は、統計学の考え方に基づいています。
だから、本格的なデータ分析に取り組むためには、統計学の知識と考え方を身に着けることが不可欠。
にも関わらず、既存の統計学の本は「数学的な記述ばかりの難解な専門書」もしくは「広く浅くの超入門書」ばかりで、「データ分析の前提となる統計学」を本格的に学ぶには厳しい状況だと言わざるを得ません。対して本書は、データ分析には必須な仮説検定から統計モデリング、さらに因果推論、ベイズ統計、機械学習、数理モデルまで幅広いトピックを網羅的に扱っています。
記述については最大限にわかりやすく、数学的な説明をできるだけ減らし、図を多用することで、数学に自信のない読者の方でも読み通せるように工夫しました。統計学に苦手意識・不安のある方、文系の方やこれからデータサイエンスを本格的に始めてみたい方、生物学・医学・心理学などの研究分野でデータ分析が必須の学生の方など、統計学をきちんと学びたい全ての方に向けた一冊です。
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評判・口コミ
［全面改訂版］ まずはこの一冊から 意味がわかる統計学
書籍情報
ポチップ
2012年初版のロングセラーを大幅にリニューアル！
20世紀初頭、統計学は確率論と結びついて、現象を解析する手法を編み出しました。
その手法が、農場試験場で開発された「検定」です。
「検定」は、私たちが観察した結果が偶然に起こったのか、それとも何か特定のパターンやメカニズムが働いているのかを判断するための手段です。本書の目的の一つは「検定」の原理を理解し、与えられたデータをソフトで解析でき、その結果を解釈できるようになることです。
1章では、検定・推定の原理の理解、検定・推定における前提と結論の解釈に重点をおいて改訂を行いました。
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2章では、オーソドックスに数学的な準備をしてから、検定・推定の細かな論理的展開を追っていきます。
評判・口コミ
統計学の名著・ロングセラー本
統計学についての名著やロングセラー本を紹介します。
チャート式シリーズ 大学教養 統計学
書籍情報
ポチップ
多くの学生の声から生まれた、丁寧な解説でわかりやすい今までにない大学教材です。
慣れ親しんだ高校の青チャートと同じ例題形式で構成しています。
姉妹書『数研講座シリーズ 大学教養 統計学』に掲載された練習・章末問題166問、本書『チャート式シリーズ 大学教養 統計学』にのみ掲載された34問を加え、計200問を例題形式で詳説した大学数学の青チャートです。それぞれの例題には、問題の難易度を示す☆印が付いています。問題を解くときの目安にしてください。
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また、チャート式シリーズの特徴である「その問題を解決するための考え方を示す指針」、および関連する参考事項や注意事項などについても適宜解説を加え、理解が深まるようにしています。解答は懇切丁寧です。
評判・口コミ
統計学の極意
書籍情報
ポチップ
英国ベストセラー!
元・英国統計学会会長による統計学入門書の最新決定版。
旧来の統計学の教え方・学び方を刷新!
数式は最小限。図表70点余、興味深い実例は満載。「統計学の国宝」(ジェレミー・ヴァイン/BBCラジオ2)
「政治家、ジャーナリスト、医者、そして統計によって人々に影響を与えようとする(あるいは影響を受ける)すべての人の必読書」(ポピュラー・サイエンス誌)英国で異例のベストセラーとなった統計学入門書が、ついに邦訳!
amazon.co.jp書籍情報より引用
数式は、本当に必要最小限。データサイエンス時代に対応するため、旧来の統計学の教え方・学び方を刷新。図表70点あまりを利用し、興味深く具体的な実例で教えることで、そのわかりやすさ、面白さに多くの人が驚いた必読の一冊!
統計学入門書、最新決定版。
評判・口コミ
数研講座シリーズ 大学教養 統計学
書籍情報
■統計学の知識を用いて行う推定→検定の流れを段階ごとに解説している。
■推定→検定の段階には、観察で得たデータをもとにデータからわかることについて仮説を立てる、データを整理しデータの特徴を把握する、立てた仮説を数式を用いてモデル化する、そのモデルの正確性を見極める、モデルから検定を行うがある。章ごとに、これらについて詳しく解説している。
■推定や検定には、大学で同時に学習する微分積分学や高校数学の復習の知識が必要不可欠である。これらについても必要に応じてその場で説明を加えている。
■統計学は、純粋数学の教科書の展開である定義→定理(命題)の明示→その証明という流れとはと異なる独特の展開で解説される。
■統計学を扱う専門書うち、一つの演習問題に対して、これほど詳説されたものは多くない。
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初心者向けの統計学の本
初心者向けの統計学の本について紹介します。
中学レベルからはじめる！ やさしくわかる統計学のための数学
書籍情報
ポチップ
注目を集めている統計学の入門書は、大きく統計による分析処理を行うためのものと、統計による分析結果を利用するためのものに分かれるように思います。
たとえば、新薬の臨床実験の結果を論文にまとめたり、アンケート調査の結果を分析するときには、前者の「統計による分析処理を行う」ための知識が参考になるでしょう。
一方、新薬が患者に効くかどうか調べるために論文を調べたり、アンケート調査の分析結果を解釈する場合には、「統計による分析結果を利用する」ための知識が必要です。
この場合、数式を計算したり、統計ソフトを操作したりすることはほとんどありませんが、分析結果を正しく解釈するためには、統計用語をある程度理解しておく必要があります。どちらのアプローチでも見過ごされがちなのは、統計は数学であるということです。
数学アレルギーの読者に配慮して「数式はなるべく使わない」入門書もありますが、統計処理のもとになっている考え方は、やはり数式で示したほうが深く納得できるのです。そこで本書では、統計のもとになっている数学としての意味を、わかりやすく解説しました。
amazon.co.jp書籍情報より引用
中学数学の知識で理解できるように、必要に応じて基本的な事項の復習も行っています。
「数学はあまり得意じゃないなあ」という人もいるかもしれませんが、そういう人こそ、本書を手に取っていただきたいと思います。
統計学がわかる ハンバーガーショップでむりなく学ぶ、やさしく楽しい統計学
書籍情報
ポチップ
初学者でも気軽に読めて、楽しく学べる統計学はいかがですか?
amazon.co.jp書籍情報より引用
ポテトのばらつきやアンケート集計の結果など、ファストフード店で起こる統計的な疑問の数々を、登場人物たちと一緒に悩み、一緒に解決していきましょう。
仕事でデータ分析の必要を感じているビジネスマン、論文を書くために統計学の知識を必要としている学生さんなどに、とっかかりの一冊としておすすめです。
こども統計学 なぜ統計学が必要なのかがわかる本
書籍情報
ポチップ
正しいデータ解析方法を学ぶことでクリティカルシンキングを育む!
統計学はデータを正しく読み取ったり、確率からより正しい判断ができるようになる学問です。
「ビッグデータ」や「AI」がビジネスの世界でキーワードになっています。
多くのデータをインプットし、それを正しく解析することの重要性はますます増していくことはまちがいありません。日々の生活の中で統計学的素養がないと、事象の捉え方を間違えてしまったり、時にはだまされたり、損をすることなどの例を示しながら、統計について勉強することの重要性についての理解を促します。
本書では、小学校中・高学年を対象に、高度な数学を必要としない「統計学の基本のき」について子どものみならず、「統計」という言葉にアレルギー反応を示すような数字が苦手な大人の方々にもわかりやすく説明していく内容です。
2020年4月より採用された「新学習指導要領」をベースとし、さらに統計学の三大グラフと呼ばれる「ヒストグラム」「散布図」「箱ヒゲ図」の作成方法とそこからデータが導き出す実態を読み解く手法を解説します。
また、本書内で取り上げる事例は親子が会話をするきっかけになるようなテーマを吟味し、家庭内のコミュニケーションを推進する一冊となります。
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最新の統計学の本
近日発売予定やこれまでに発売された統計学の関連書籍を、発売日が新しい順に紹介します。
7月に発売される統計学の関連書籍は見つかっていません。
数学思考のエッセンス 実装するための12講
書籍情報
ポチップ
「週末のバーベキューが雨で台なしになる確率は？」「買い物のレジ待ちで早く進む列を見分けるには？」「パーティーを抜けるベストなタイミングは？」――
こうした身近な問いをもとに、数式をほとんど使わずに、数学者や統計学者の考え方の勘どころを伝授する実用的数学入門。
「構造」「ランダムさ」「情報」の3つのパートごとに解説する。著者は、コロナ危機時に正確な情報発信で話題となった英ブリストル大学数学科の情報理論教授。
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社会調査のための統計学 生きた実例で理解する［改訂新版］
書籍情報
ポチップ
社会調査に必要なテクニックのすべてが分かる
2011年に刊行した『社会調査のための統計学』（2021年9月第8刷）の改訂新版。
回帰分析の基礎から応用まで大幅に加筆。
本書1冊で社会調査に必要な統計学のすべてを網羅しています。またダウンロード可能な練習問題もご用意しました。
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理解度の確認などにぜひご活用ください。
日本文学の統計データ分析
書籍情報
統計学と日本文学研究のフュージョン。
俵万智、谷川俊太郎、芭蕉の連句を、新しい視点から研究。
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いつもの服薬指導が劇的に変わる！添付文書の本当の読み方 統計学×臨床論文でここまでわかる
書籍情報
ポチップ
臨床で活きる医薬品情報の見つけ方，教えます！
「どのくらいで効き始めるの？」「副作用の強さは？」と患者さんに聞かれて困ったことはありませんか？
本書は，添付文書だけではわからない情報を、統計学と論文から読み解く方法を伝授。
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いつもの服薬指導が劇的に変わります！
ExcelとRで学ぶ ベイズ分析入門
書籍情報
ポチップ
ExcelとRを使って試しながらベイズ分析を学ぼう！
ベイズ分析の核となる事前分布と事後分布の考え方からマルコフ連鎖モンテカルロ法を用いたサンプリング技術まで。
本書では、多くの人にとって親しみやすいExcelと、データサイエンスの強力なツールRを使って、ベイズ分析の基本を試して結果を見ながら実践的に身につけることができます。ExcelのワークシートやVBA、Rのサンプルコード、サンプルデータなどもダウンロード可能。
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プロ野球を統計学と客観分析で考える デルタ・ベースボール・リポート7
書籍情報
ポチップ
前シリーズ「セイバー・メトリクス・リポート」から通算12冊目。
統計的視座からの野球分析、セイバーメトリクスを用いた分析リポート集。米球界では現場での活用も一般化し、野球を変えてきた科学的、数値的なアプローチは、日本球界での定着も確実に進んでいる。
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野球理論を追求する最前線のアナリストによる分析リポート9本を収録。
わかりやすい 薬学系の数学・統計学演習
書籍情報
ポチップ
薬学系コアカリ「薬学の基礎としての数学・統計学」に対応した教科書。
演習で手を動かしながら学ぶ。フルカラーでわかりやすい!【本書の特徴】
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・薬学教育で要求される比例計算、濃度計算、指数・対数、数列、三角関数、微積分、確率、統計、線形代数をすべて網羅
・式の展開を省かず、懇切丁寧に解説を書いているので、自主学習にも役立つ
・例題と演習問題を豊富に掲載し、計算力を高める学修ができる
・薬剤師国家試験に出題された基礎的問題や実務的問題も取り入れ、学んだ数学が専門科目の授業や国家試験でどのように活かされるのかがわかる
統計学ワークブック アクティブに学ぶ書き込み式
書籍情報
ポチップ
Excelを使って現実の統計データを素材にした例題・問題に取り組み、手を動かして得られた結果を教科書に直接書き込んでいくことによって、単にテキストを読むだけでは得られない確実な理解を実現したワークブック。
内容は基本的な問題を精選したものとなっている。
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また、Excelのアウトプットのまとめ方についても説明した。
ウェブ上で、統計データの提供からExcel操作の解説まで全面的にサポート。
ヤバい統計 政府、政治家、世論はなぜ数字に騙されるのか
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ポチップ
【データの“罠”が国家戦略を迷走させる!? ビッグデータ時代の必読書!】
「データ」や「エビデンス」に基づいてさえいれば、その政策や意思決定は正しく、信用できると言えるのか?
私たちは政府統計を信頼しきっているが、その調査の過程やデータが生み出されるまでの裏側を覗けば、あまりにも人間臭いドタバタ劇が繰り広げられていて驚くはずだ。
本書は英国国家統計局にも関わり、政府統計の世界を知りつくす著者が、ユーモア溢れる筆致でその舞台裏を紹介した一冊である。扱われるのは、英国の移民政策、人口、教育、犯罪数、失業者数から飲酒量まで、実に多彩な事例。
それぞれの分野で「ヤバい統計」が混乱をもたらした一部始終が解説される。
いずれも、日本でも同じことが起こっているのではないかと思うような話ばかりだ。現在、この国では「根拠(エビデンス)に基づいた政策決定(EBPM)」が流行り言葉のようになっている。
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人工知能の発達も急速に進みつつあり、アルゴリズムに意思決定や判断を任せようとの動きも見られる。
「無意識データ民主主義」といった言葉も脚光を浴びつつある。
しかし本書を読めば、数字やデータだけを頼りに物事を決めることの危うさが理解できるはずだ。
Pythonで学ぶ あたらしい 統計学の教科書 第2版
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ポチップ
統計学の基礎から統計モデリング、機械学習の入り口までしっかり学べる!
データサイエンスやAIについて学ぶ上で欠かせない、統計学の知識をPythonを利用して、基礎からしっかり学べる書籍です。
【統計学の学習にPythonを利用する理由】
Pythonは統計学を学ぶのに便利なライブラリが多数用意されており、データサイエンス、AIの研究開発に数多く利用されています。
統計学の基礎を学ぶのに格好のプログラミング言語です。【対象読者】
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・統計学の初学者
・統計学を学びたいエンジニア
評判・口コミ
統計学
書籍情報
★統計検定推薦図書(2級対応)
本当に身につけるべき知識を徹底的に解説する決定版テキスト豊富な図を用いて、統計学を学ぶ動機づけから、社会や経済への応用までを丁寧に説明し、数学と統計ソフトについてもやさしく解説する。
東京大学経済学部2年生を対象とする長年の講義でのノウハウが詰まった、生きた学問としての「統計学」を学ぶための最適の書。
【本書の特徴】
amazon.co.jp書籍情報より引用
・解析に入る手前の基礎や概念を詳細に解説
・統計解析のコツ、直観的にデータ分析を把握するための図表も多数掲載
・エクセルやRなど実際に統計計算を行うソフトウェアの入門解説も収録
統計学によくある質問と回答
統計学について、初心者からよくある質問と回答を５つ紹介します。
統計学とは何ですか？
回答: 統計学は、データの収集、分析、解釈、表示を行う科学であり、データから有益な情報を抽出し、意思決定を支援する方法を提供します。
実験、調査、観察から得られるデータを理解し、予測や決定に役立てるための技術です。
統計学を学ぶにはどんな基礎知識が必要ですか？
回答: 統計学を学ぶためには、基本的な数学スキルが必要です。
特に、代数学、確率論、少しの計算が求められます。
データセットを理解し、適切な統計手法を適用するための論理的思考能力も重要です。
統計学で用いる主な手法は何ですか？
回答: 統計学でよく用いられる手法には、記述統計、推測統計、回帰分析、仮説検定などがあります。
記述統計ではデータの要約や表現を行い、推測統計ではサンプルデータから全体の傾向を推測します。
回帰分析では変数間の関係を探り、仮説検定ではある仮説が正しいかどうかを統計的に評価します。
実生活で統計学はどのように役立ちますか？
回答: 実生活で統計学は、健康、教育、ビジネスなど様々な分野で意思決定を支援します。
例えば、医学研究における治療法の有効性の評価、市場調査における消費者の嗜好の把握、また教育成果の評価など、日常生活の多くの側面で統計学は重要な役割を果たしています。
統計学の学習においてよくある誤解は何ですか？
回答: 統計学の学習における一般的な誤解は、「統計は数学が得意でないと学べない」というものです。
実際には、基本的な数学スキルと論理的思考があれば、統計学は非常にアクセスしやすい科学です。
また、「統計は事実を常に正確に表す」と考えることも誤解です。
統計はデータに基づく推定であり、解釈には注意が必要です。
統計学のスキルが活かせる職種とは？
統計学に関する知識や経験を習得することは、データ分析、意思決定、予測モデルの構築など、多岐にわたる職種で非常に役立ちます。
以下は、統計学の知識や経験を活かして担当できる仕事の例です：
- データサイエンティスト:
- データの収集、分析、解釈を行い、ビジネス上の意思決定を支援します。統計モデルや機械学習アルゴリズムを使用して、予測分析やパターン認識を行います。
- 統計アナリスト:
- 統計データの分析と報告を行い、調査結果を視覚化し、洞察を提供します。マーケティング、医療、社会科学など、さまざまな分野で活躍します。
- ビジネスアナリスト:
- ビジネスデータの分析を通じて、業績の改善策を提案します。統計的手法を用いて市場動向を予測し、経営戦略の策定を支援します。
- バイオ統計学者:
- 医薬品開発や臨床試験のデザイン、分析、解釈を行います。医療データを統計的に解析し、新薬の有効性と安全性を評価します。
- 市場調査アナリスト:
- 消費者行動や市場動向を分析し、企業のマーケティング戦略をサポートします。アンケートデータや販売データを統計的に解析し、マーケティングキャンペーンの効果を評価します。
- アクチュアリー:
- 保険や年金のリスク評価を行います。統計モデルを用いて、将来の損害発生確率や保険料の設定を行います。
- 経済アナリスト:
- 経済データを分析し、経済動向を予測します。政府や民間企業のために経済レポートを作成し、政策提言を行います。
- 品質管理スペシャリスト:
- 製造プロセスや製品の品質を統計的手法で管理します。統計的プロセス制御（SPC）や実験計画法（DOE）を用いて、製品の品質向上を図ります。
- 教育・研究者:
- 大学や研究機関で統計学の教育や研究を行います。統計理論の発展や新しい統計手法の開発に貢献します。
- スポーツアナリスト:
- スポーツデータを分析し、選手のパフォーマンスやチームの戦略を評価します。統計的分析を通じて、チームの勝利に貢献します。
統計学の知識と経験は、データを理解し、それを基に意思決定を行う能力を提供します。
これにより、さまざまな業界で重要な役割を担うことができます。
統計的思考は、現代のデータ駆動型社会においてますます重要性を増しており、キャリアの幅を広げるための強力なツールとなります。
まとめ
統計学について知りたい人のために、おすすめの本を紹介しました。
まずはじめに、統計学がわかる本のおすすめ3選を紹介しました。
さらに探したい人のために、名著・ロングセラー本、初心者向けの本、最新の本など（目次を参照）を紹介しました。
あなたの興味関心にあった本をみつけて、読んだり学んだりしてみましょう！
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