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【2024年11月】計量経済学がわかる本おすすめ5選

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計量経済学について知りたい人のために、おすすめの本などを紹介します。

計量経済学とは、統計や数学を使って経済現象を分析する学問です。データを基に経済理論を実証したり、将来の経済動向を予測したりすることができます。政策効果の評価や市場の動きを解明するため、実務や研究で重要な役割を果たします。

まずはじめに、計量経済学がわかる本のおすすめ5選を紹介します。

もっと探したい人のために、注目の新刊ロングセラー本など(目次を参照)を紹介します。

あなたは、次のどれに当てはまりますか?

  • 経済学を学ぶ大学生や大学院生:計量経済学の基礎や応用を学び、研究や論文に活かしたい。
  • 経済データを扱う研究者やアナリスト:データを分析し、経済現象を数値で説明したい。
  • 金融業界のプロフェッショナル:市場や投資の動向をデータに基づいて分析し、投資判断に活用したい。
  • コンサルタント:企業の経済活動をデータで分析し、経営戦略の提案に役立てたい。
  • 公務員や政策立案者:経済政策の効果を数値で評価し、科学的な政策立案を目指したい。
  • 企業のデータサイエンティストやアナリスト:経済データを分析し、ビジネスの意思決定を支援したい。
  • ファイナンシャルプランナー(FP)や税理士:経済指標の動向を理解し、顧客へのアドバイスを行いたい。
  • 起業家やビジネスリーダー:市場データを分析し、経営判断や事業計画に活かしたい。
  • ビジネススクールの学生(MBA取得を目指す人):計量経済学を理解し、経営や市場分析に応用したい。
  • 統計やデータ分析に興味がある人:経済現象の分析方法を学び、統計スキルを高めたい。
  • 研究者や学者を目指す人:計量経済学を用いた実証研究を行い、専門分野の知識を深めたい。
  • 機械学習やAIに興味があるエンジニア:経済データの分析に計量経済学の手法を取り入れたい。
  • 社会問題に関心がある人:経済データを通じて、失業、貧困、インフレなどの社会課題を数値で理解したい。
  • マーケティング担当者:需要予測や市場動向をデータで分析し、効果的なマーケティング戦略を構築したい。

あなたの興味関心にあった本をみつけて、読んで学んでみましょう!

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おすすめ5選)計量経済学の本

計量経済学がわかる本のおすすめ5選を紹介します。

計量経済学

書籍情報

西山慶彦, 新谷元嗣, 川口大司, 奥井亮(著)有斐閣(出版社)2019/7/29(発売日)744(ページ数)

ミクロからマクロまで 基礎から応用まで身につく決定版テキスト

確率・統計の基礎から、ミクロデータを用いた因果関係を識別するための手法、マクロデータを用いた時系列分析手法の解説までを一冊で行います。

学術誌に掲載された臨場感のある実証例とともに、計量経済学の手法を学ぶことができます。
実証例の一部や練習問題で用いるデータセット、分析コード例などウェブサポートも充実。

amazon.co.jp書籍情報より引用

評判・口コミ

実証分析のための計量経済学

書籍情報

山本勲(著)中央経済社(出版社)2015/10/21(発売日)260(ページ数)

推定結果を多数紹介しながら、理論や数式展開を極力省略して、直感的・実践的に解説したテキスト。

多くの分析手法を取り上げ、入門から大学院レベルまで幅広くカバー。

amazon.co.jp書籍情報より引用

評判・口コミ

計量経済学の第一歩 実証分析のススメ

書籍情報

田中 隆一(著)有斐閣(出版社)2015/12/17(発売日)288(ページ数)

◎実証分析、実践あるのみ◎ 

本書では、初心者でも読み進めることができるように、確率・統計の基本から丁寧に解説し、まずは回帰分析を徹底的にマスターします。

また、操作変数法、パネル・データ分析などの応用手法も、できるだけ直観的な説明を重視し紹介しています。
練習問題も豊富に用意し、1つ1つ理解を確認し、手を動かしながら学べるようになっています。

専用のウェブサポートページでは、本書で示した例題/練習問題のデータ、StataやR、gretlによる実行例も用意しました。

amazon.co.jp書籍情報より引用

評判・口コミ

計量経済学 ミクロデータ分析へのいざない

書籍情報

末石 直也(著)日本評論社(出版社)2015/7/23(発売日)210(ページ数)

計量経済学の入門を終えた人を対象に、より上のレベル、特にミクロ計量経済学の理論を基礎から丁寧に解説する。

amazon.co.jp書籍情報より引用

評判・口コミ

入門 計量経済学 第2版 Excelによる実証分析へのガイド

書籍情報

山本 拓, 竹内 明香(著)新世社(出版社)2024/1/30(発売日)288(ページ数)

確率や統計学の知識がなくてもExcelを用いて計量経済学の基礎を学ぶことができる好評入門書の改訂版。

近年のデータ分析のトレンドを鑑み、パネル・データ分析とAR(1)モデルの章を新設し、ミクロ・データ分析と時系列分析の概念や仕組みについて解説した。
また各章末に練習問題を設け、一層の理解を配慮した。
2色刷。

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出版社ポスト、評判・口コミ

注目の新刊)計量経済学の本

計量経済学がわかる本の注目の新刊を、1冊、紹介します。

因果推論の計量経済学

書籍情報

川口 康平, 澤田 真行(著)日本評論社(出版社)2024/9/19(発売日)322(ページ数)

経済学で使う因果推論の基礎知識から応用・実装までを、丁寧にナビゲート!

基礎理論はもちろん、因果推論の最新動向や経済学・実証分析の専門家たちの暗黙知も含む、ベストな実践を追求。
Rの分析コードも提供、実践的な学習をサポート。
この1冊で、必要な知識・技術の習得から実証分析で使えるようになるまでをガイド。

amazon.co.jp書籍情報より引用

評判・口コミ

ロングセラー)計量経済学の本

計量経済学がわかる本のロングセラーを、10冊、紹介します。

入門 実践する計量経済学

書籍情報

藪 友良(著)東洋経済新報社(出版社)2023/4/21(発売日)426(ページ数)

計量経済学を用いた分析は、経済分野にとどまらず、経営学やマーケティング分野でも広く用いられるようになっている。
本書は計量経済学の手法を自由自在に操れるスキルを身につけ、社会においてデータ分析を実践できるようになることを目的としている。

本書には計量経済学がどのように役に立つのかを理解できる実証例が豊富に載っており、単なる理論体系ではなく、「生きた」知識として計量経済学を身につけることができる。

また、高校初級程度の数学的知識があれば理解できるように随所に工夫がなされており、さらに、また本書に掲載しているデータや練習問題の解答は、サポートウェブサイトに掲載しており、独学でも勉強できるようになっている。

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44の例題で学ぶ計量経済学

書籍情報

唐渡 広志(著)オーム社(出版社)2013/9/19(発売日)368(ページ数)

経済データを計量経済学的に分析する方法について44の例題を通じて学ぶ! 

計量経済学とは、観測データを利用して統計学的に経済理論仮説を検証し、新しい事実発見を行うことを目的とした学問分野です。

本書は実際の経済データを計量経済学的に分析する方法について44の例題を通じて学び、分析結果の解釈ができるようになることを目的としています。
複雑な計算は省略せず計算過程を丁寧に解説していますが、複雑な計算を見るより実践したい人のためにExcelで計算する方法も解説しています。

amazon.co.jp書籍情報より引用

計量経済学 第2版 (新経済学ライブラリ 12)

書籍情報

山本 拓(著)新世社(出版社)2022/3/3(発売日)416(ページ数)

計量分析の統計理論的考え方を数式の展開を通じて丁寧に説明した基本テキストを近年の斯学の進展を視野に大幅改訂。

ミクロ実証分析の普及に対応し、パネル・データ・モデルと質的従属変数モデルについての解説を加え、不均一分散に関する検定や推定、モデルの識別性、漸近分布について扱っている。

さらに計量分析ソフトの普及を配慮し、必要な諸概念を拡充した。
読みやすい2色刷。

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データ駆動型回帰分析 計量経済学と機械学習の融合

書籍情報

末石 直也(著)日本評論社(出版社)2024/4/24(発売日)192(ページ数)

回帰モデルを用いたデータ分析は基本的で有用である反面、回帰変数の選択が恣意的になったり、回帰式の設定が不適切になったりするなどの問題も抱えている。

本書は、これらの問題に対して、統計学者や計量経済学者がどのような解決策を考えてきたのか、分野の発展の歴史をたどりながら解説する。
特に近年、機械学習の手法を取り入れることで従来の統計学では扱えなかった問題に対処できることも多くなった。
分析者の恣意性を極力排除したデータ駆動型の回帰分析の可能性を、理論的な側面から考える。

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計量経済学 (サピエンティア)

書籍情報

黒住 英司(著)東洋経済新報社(出版社)2016/3/4(発売日)256(ページ数)

「本書は、大学の経済学部の中級から上級向けとして書いた計量経済学の教科書です。
そのため、偏微分や重積分などの微積分や行列表現などの線形代数の知識を、また、初等的な統計学の知識を前提としています。
一方、行列微分などを用いる大学院上級の内容は含まれていません。

昨今ではいろいろなパッケージ・ソフトウエアで様々な計量分析が可能となっています。
卒業論文や修士論文を読んでも、比較的新しい手法で分析が行われていることがあります。
ただ、果たして学生がどの程度,背後にある計量経済学の理論を理解しているかというと、その理解は必ずしも十分なものではないと感じることが少なくありません。
しかしながら、理論なき実践の危険性は多くの人が認知している問題であり、本書がその解決に少しでも役立てばうれしく思います。」
(「はじめに」より)

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回帰分析から学ぶ計量経済学 Excelで読み解く経済のしくみ

書籍情報

山澤成康(著)オーム社(出版社)2023/11/27(発売日)276(ページ数)

マンガとイラストで理論をつかみ、Excelで実践

本書は計量経済学の入門書です。
統計学を詳しく知らなくても、回帰分析がわかれば計量経済学は活用できます。

本書は回帰分析の基本から紐解き、経済データの分析ができる計量経済学を使えるようにします。
数式が苦手な方でも抵抗をもたいないよう、イラストと図解でわかりやすく解説します。

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Rによる計量経済学 第2版

書籍情報

秋山 裕(著)オーム社(出版社)2018/9/5(発売日)370(ページ数)

Rでさまざまな経済の構造を数量化する!

計量経済学とは、経済データにもとづいて、さまざまな経済の構造を数量的なモデルとして定式化し、経済理論を検証する学問です。

本書は、Rを使って統計学の理論や理論経済学を簡潔に解説しながら、Rの手順・アウトプットの解釈を丁寧に解説した『Rによる計量経済学』(2009年1月発行)の改訂版です。
新しいRのバージョンに対応するとともに、解説の見直し、練習問題の追加などにより、よりわかりやすい教科書になっています。

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計量経済学講義

書籍情報

難波 明生(著)日本評論社(出版社)2015/9/11(発売日)209(ページ数)

アドバンスな計量経済学と、それに必要な数学・数理統計学が1冊で学べる。

統計学的な視点を重視した計量経済学のテキスト。

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計量経済学 (ライブラリ今日の経済学 17)

書籍情報

谷崎 久志, 溝渕 健一(著)新世社(出版社)2023/6/7(発売日)304(ページ数)

著者の長年の講義経験をもとに、計量経済学の基本となる手法と結果の解釈について手際よくまとめた入門テキスト。

式の導出過程を可能な限り省略せずに示し、必要となる統計学や数学を補論として盛り込んでいる。
Excel援用のほか計量経済学に特化した無料の統計解析ソフトGretlを用いた本格的実証分析も解説。
読みやすい2色刷。

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計量経済学 (日評ベーシック・シリーズ)

書籍情報

岩澤 政宗(著)日本評論社(出版社)2022/9/26(発売日)256(ページ数)

漸近理論を基礎にした計量経済学の理論を、初歩からじっくり丁寧に解説。

観測データを想定し、因果推論などの現代的なトピックスまでもカバーする。
また、身につけた理論を用いて実証分析するためのRのコードも提供。

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計量経済学によくある質問と回答

計量経済学について、初心者からよくある質問と回答を5つ紹介します。

計量経済学とは何ですか?

回答: 計量経済学は、統計学と経済理論を組み合わせた学問で、実際の経済データを用いて経済理論を検証し、経済的な現象を定量的に分析する方法です。

経済モデルの推定、予測、政策評価などが主な活用領域です。

計量経済学で使われる基本的なツールは何ですか?

回答: 計量経済学で頻繁に使用される基本的なツールには、回帰分析、時系列分析、パネルデータ分析があります。

これらの技術を使用して、変数間の関係を推定し、経済現象の背後にある因果関係を解明します。

計量経済学を学ぶために必要な前提知識は何ですか?

回答: 計量経済学を学ぶためには、基本的な統計学と経済学の知識が必要です。

特に、確率論、推測統計、線形代数、微分積分などの数学的な背景が理解を深めるのに役立ちます。

計量経済モデルを構築する際の一般的なステップは何ですか?

回答: 計量経済モデルを構築する一般的なステップには、問題の定式化、理論モデルの選択、データの収集、モデルの推定、結果の解釈、モデルの検証が含まれます。

これらのステップを通じて、モデルが現実のデータに適合しているかを評価します。

計量経済学の研究で直面する一般的な問題は何ですか?

回答: 計量経済学の研究では、データの不完全性、多重共線性、内生性、測定誤差などの問題に直面することがあります。

これらの問題を解決するために、様々な統計的手法やモデル修正が必要になります。

計量経済学のスキルが活かせる職種とは?

「計量経済学」に関する知識や経験を活かして担当できる仕事として、以下のような職種や役割が考えられます。

  1. エコノミスト
    • 経済データを用いて経済動向や政策効果を分析し、政府機関や企業に提言を行う。
    • 計量モデルを使ってGDPや失業率、インフレ率の予測を行う。
  2. データアナリスト(経済分野)
    • 経済データを収集・分析し、企業の戦略立案や市場予測に役立つインサイトを提供。
    • 計量経済モデルを活用して需要予測や市場動向の分析を行う。
  3. リサーチアナリスト
    • シンクタンクや研究機関で、特定の経済テーマに関するデータを分析し、レポートを作成。
    • 計量経済手法を使って政策評価や経済効果の測定を行う。
  4. 財務アナリスト
    • 企業の財務データを分析し、将来の業績予測や投資戦略を立案。
    • 計量経済学の手法を使ってリスクとリターンを評価。
  5. 市場アナリスト
    • 金融市場や特定産業の動向を分析し、投資家向けにレポートを提供。
    • 計量モデルを使って市場の価格変動やリスクを予測。
  6. 政策アナリスト
    • 政府や自治体で、政策の経済的影響を計量経済モデルを用いて評価。
    • 効果的な政策立案のためのデータ分析とシミュレーションを提供。
  7. アカデミック研究者(計量経済学)
    • 大学や研究機関で、計量経済学の理論や応用に関する研究を行う。
    • 新しい計量手法の開発や既存モデルの改良に取り組む。
  8. リスクマネジメント担当者
    • 金融機関や保険会社で、リスク分析やリスク管理のための計量モデルを構築。
    • クレジットリスクや市場リスクの予測と管理を行う。
  9. 計量モデル開発者
    • 経済や金融に関するシミュレーションモデルを開発し、企業や政府に提供。
    • 特定の課題に応じたカスタムモデルを設計。
  10. ビジネスインテリジェンスアナリスト
    • 企業内での意思決定をサポートするため、計量経済学の手法を活用してデータを分析。
    • 経営戦略やオペレーションの効率化に関する提案を行う。

計量経済学の知識や経験は、データ分析や政策評価、リスク管理、金融市場分析など、データ駆動型の意思決定を必要とする多様な分野で活用できます。

まとめ

計量経済学について知りたい人のために、おすすめの本を紹介しました。

まずはじめに、計量経済学がわかる本のおすすめ5選を紹介しました。

もっと探したい人のために、注目の新刊ロングセラー本など(目次を参照)を紹介しました。

あなたの興味関心にあった本をみつけて、読んで学んでみましょう!


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