AIエージェントがわかる本おすすめ5選。注目の新刊・ロングセラーも

◆◆AIエージェントを使いこなすための「入門」と「実践」の決定版◆◆

生成AIの進化形として注目される「AIエージェント」。日立グループではAI CoE（Center of Excellence）を中心に、全社での活用を推進し、そこで得た知見を実務へフィードバックしてきました。

本書は、その成果を体系化したものです。オフィスワークやシステム開発・運用における活用はもちろん、金融・製造・鉄道・電力といった産業分野での導入事例まで幅広く紹介。国内屈指の実績に裏付けられたノウハウを惜しみなく開示します。
数ある関連書籍の中でも、本書は理論や概念にとどまらず、現場で即座に活かせる“真に使える一冊”として仕上げられています。

仕事の99%を任せて１％の本質に集中できるようになる、生成AI＆AIエージェントの使い方 

〇AIエージェントで生産性はさらにアップする 
ChatGPTなどの生成AIが広く使われるようになってからしばらく経ちました。
使いこなしている人は、「これまで１時間かかっていた作業が10分でできるようになった」、「あっという間にアイデアをたくさん出せるようになった」など、多岐にわたってその便利さを感じているのではないかと思います。
しかし、このように私たちの生活に生成AIが馴染んできている間に、生成AIは新たなフェーズに到達しています。
それがAIエージェント です。
これまでの生成AIは、あくまで「助手」でした。与えられたプロンプトへの回答が中心。その後の行動自体は人間が行っています。
しかし、AIエージェントは「代行」してくれます。
たとえば、メールへの返信であれば、以下のように流れが変わります。

【これまでの生成AI】
生成AIにメール文を貼りつけて返信案を考えてもらう→生成AIの返信案をメールアプリに入力する

【AIエージェント】
AIがメールアプリを自動で読み込み、返信案を書いてくれる→人間は確認して送信だけでOK

このように、考えてくれるだけではなく、その先のアクションまで行ってくれるようになります。
生成AIで10分かかっていた作業もAIエージェントなら1分でできるようになるのです。

〇AIエージェントって難しそうだし自分には使いこなせないかも…という方も安心してください 
本書は上場企業や自治体含む企業向けにAIの研修を行っている著者が教える、ゼロから始めるAIエージェント活用の入門書です。
AIにはじめて触れるビジネスパーソンが、まず生成AI（ChatGPT）の使い方を覚えるところから始め、最終的にAIエージェントを使いこなせるスキルを手に入れることを目指しています。

〇本書の構成 
上述の通り、 本書は日頃生成AIに触れていない入門者の方も含め、読んでくださった全員が、自分の業務でAIエージェントの活用ができるようになることを目指すものです。
しかし、そのためには、まずは生成AIの基本モデルであるChatGPTの活用方法をマスターする必要があります。
ですから、各章、まずは生成AIの活用方法に触れるところからはじめ、後半にAIエージェントの活用方法を紹介しています 。

〇プロンプトのダウンロードが可能 
本書で紹介した豊富なプロンプトは、すべて書籍内のQRコードからダウンロードができます。
このプロンプトを保存して、実際の業務ではコピー＆ペーストするだけでOKです！

入門書の決定版！
話題のAIエージェントについてわかりやすく解説。

何がすごいのか？
どのように我々の仕事と社会を変えるのか？
どんな課題があるのか？

最先端情報に精通した著者が、すべての疑問に答えます！

カタカナ用語が苦手な方も安心。
AIとAIエージェントの基本からビジネスでの活用、社会的課題、キャリアへの影響、5-10年後の未来像を、専門用語を使わずにやさしく解説します。

ビジネスパーソンには業務効率化や今後のキャリア形成のヒントを、学生のみなさんにはAI時代に輝くスキルを、そして一般の読者には生活を豊かにする可能性を示します。

AIエージェントのしくみから導入・運用の基礎知識までが60分で身につく

AIエージェントは、いま世界中で急速に注目を集めている新しい人工知能技術。従来の対話型AIやRPAを超え、多彩なツールやAPIを連携しながら自律的にタスクを遂行する「行動するAI」の可能性は、産業界の構造に変革をもたらすだけでなく、私たちの働き方そのものにも影響を与え始めています。本書では、AIエージェントの基本概念から応用、導入プロセス、そして今後の可能性までを体系的に整理し、これから実務に活かしたいと考えるビジネスパーソンに向けて、実践的かつ現実的な視点から解説します。併せて、設計の複雑さ、信頼性の担保、社内運用の難しさなど、導入されはじめたばかりのAIエージェントの課題やリスクについても言及します。

★基礎知識から構築、評価、改善まで! 実践に使える本格派の一冊★

AIエージェントの開発に初期から取り組み、実務で使ってきた著者陣がおくる、「現場」で使える、プロになるための一冊。

ヘルプデスク、データ分析、情報収集、マーケティングの具体的なAIエージェントの構築方法に加え、AIエージェントの評価や改善までを網羅的に学べます。
電通総研、Algomatic、ジェネラティブエージェンツの各社の取り組みの紹介も!

AIエージェントの基本から最新技術まで図解で一気に身につく！

【本書のポイント】
・AIエージェントとは何か、基礎知識から最新の技術分析までイチから解説
・ローカルLLM、ベクトル検索、自然言語理解など、知っておきたいAIエージェントの構成技術もしっかり網羅
・導入ロードマップで、実際に「何ができるか」「どうできるか」を実感！
・議事録作成からマーケティング分析まで、あらゆる種類の活用事例を紹介
・解説とイラストがセットで理解しやすい
・キーワードから知りたい項目を調べやすい

【こんな方におすすめ！】
・AIエージェント開発に関わるエンジニアやプログラマ
・これからAIエージェント導入を考える企画担当者
・ブームになっているAIエージェントについて基礎から学びたい方
・生成AI活用の最先端技術を知りたい方

【内容紹介】
2024年以降、急速に注目を集めている「AIエージェント」。
生成AIを活用した次世代の業務自動化・意思決定支援技術として、企業や組織に導入が進んでいます。
これからもその傾向は加速し、より身近に、どんな企業でも取り入れる技術となっていくでしょう。
本書では、AIエージェントの基本概念から最新動向、ビジネス導入事例、さらにはAIエージェントを構成する技術までを網羅的に解説。
実務者・企画担当者・エンジニアの誰もが、この一冊で「何ができるか」「どう始めるか」がわかるようになります。

本書では見開きで1つのテーマを取り上げ、図解をまじえて解説しています。
最初から順に読んで体系的な知識を得るのはもちろん、気になるテーマやキーワードに注目しながら読むなど、さまざまな用途に合わせて活用できます。

 生成AI の普及により、業務でAI エージェントを試すこと自体は珍しくなくなりました。一方で、PoC（Proof of Concept：概念実証）は成立しても本番運用にうまく乗せられない、公開後に問い合わせやエスカレーションが増える、品質や統制の観点で止まる――。そういった課題も同じ頻度で発生しています。

 多くの場合、その原因はAI のモデル性能ではなく、設計と運用の前提が不足したまま、AI エージェントとの「会話」だけを先に作ってしまうことにあります。

 本書は、非エンジニアの業務担当者から情報システム部門まで、AI エージェント導入に携わるすべての方々を対象として、Copilot Studio を中心に「業務で使えるAI エージェント」を実装するためのアーキテクチャ（構造）を整理しました。ナレッジ、会話設計、ツール連携、プロセス化、自律化、そして運用・ガバナンスまでを体系立ててまとめています。

 Copilot Studio の機能は豊富で、画面操作を覚えるだけでも一定の成果は出るでしょう。しかし、業務で「使われ続ける」ために必要なのは、エージェント設計を「型（パターン）」として整理することです。

 本書は、架空の家電メーカー「コントソ」の業務部門を業務の想定シナリオとして取り上げました。製造・需要供給・物流・アフターサポートまで業務を横断し、問い合わせ対応、保証・修理手配、配送状況確認など、現実に起こりやすい業務シナリオを題材として多く取り入れています。

多くの企業が生成AIを利用し始めていますが、個人の生産性を上げるツールとしての導入が中心で、組織全体の業務を変革するまでには至っていないケースがほとんどではないでしょうか。

そんな企業や組織に向けて、AIエージェントを用いた業務改革の実践的なノウハウを提供するのが本書です。AIエージェント化に適した業務の選定、改革に向けた意思決定の道筋、さらには実際の導入や推進の仕方など、具体的な手法を解説します。

生成AIはソフトウェアの開発を劇的に加速させ、ツールやリソースを駆使して難題を効率的に解決する「AIエージェント」が使われるようになりました。しかし、自律的な計画や修正を要するエージェントの開発は技術的難易度が高く、多くの組織で課題となっています。本書は、マルチエージェントシステムの設計と実装に関する実践的ガイドです。複雑な環境下で、アイデアを効率的かつ具体的なソリューションへと導くための手法を紹介します。

AIエージェントを「使う」のではなく「作る」

ソフトウェア開発の世界では「AIエージェント主導のコーディング」が主流になろうとしています。エージェントはコードを生成するだけでなく、ファイルを読み、コマンドを実行し、テストを実行し、結果を確認し、必要に応じて修正を繰り返します。
本書は、こうしたAIエージェントのしくみを「使う」のではなく「作る」ための実践的なガイドです。最終的にはGitHubのIssueを起点に、コードの修正からプルリクエストの作成までを自動化するコーディングエージェントを実装します。扱う技術はTypeScriptとBunを中心にし、GitHubへの統合までを扱います。
ここでは、エージェントの動作原理、つまり思考のしくみを自ら実装し、挙動の予測と制御、目的に合わせたカスタマイズを扱います。
実装するAIエージェントは、筆者が「Nano Code」と名付けたものです。LLM APIとの接続、ファイルやコマンドを扱うツール、思考ループ、Git操作、実用環境への統合といったレイヤーを章ごとに積み上げ、最終的に実用的な自動化まで進みます。章を追って段階的に構築し、コーディングエージェントとして機能する流れを整理します。
対象読者は、TypeScriptでアプリケーションやコマンドラインツールを作った経験があり、AIエージェント開発やLLM活用に関心があるエンジニアです。TypeScriptとLLMを軸に、AI時代のエンジニアリングの実践手法を解説します。

いま最も注目されている業務自動化ツールが「AIエージェント」です。RPAやマクロなど、これまでもさまざまな自動化ツールはありましたが、AIエージェントはLLMによって人間の指示を理解し、自律的にタスクを達成する仕組みです。

本書では、AIエージェントとはどういうものでどう便利なのか、そしてどうやって使えばいいかについてわかりやすく整理しています。「興味はあるがよくわからない」「どうやって導入すればよいかわからない」といった人たちの受け皿となるべく、自らもAIエージェントを開発する古川渉一氏が、AIエージェントの仕組みや先行ビジネスモデルなどをわかりやすく解説します。

「AIエージェント」の基本・作り方・活用方法が、この一冊でぜんぶ学べる！

昨今話題の「AIエージェント」について、基礎の基礎から１つずつ丁寧に、しっかりと解説した本格入門書です。
基礎知識はもとより、AIエージェントの作り方や実際の活用事例、さらにはAIエージェントを語るうえで欠かせないLLMについても解説しています。
また、本書の後半では、開発後の運用フェーズ（LLMOps）の技法についてもLangfuseを用いて解説するなど、企業の開発現場で活用できる、実践的なレベルまで主要な技術をいっきに紹介しています。

業務は、AIが進める時代へ。
「人間1割 × AI9割」を実現する、日本企業復活の切り札「ビジネスオーケストレーション」とは

生成AIの進化により、ビジネスの主役は人間からAIへと移行しつつあります。 目指すべきは、「オペレーションはAIに任せ、人間は価値創造に集中する」、そんな世界です。
しかし、人手でシステムや業務をつなぐ従来の「オペレーション・ドリブン」の構造のままでは、AIは単なる小手先の道具に留まり、この大きな変革は成し得ません。
AIを真のパートナーとして機能させるためには、バラバラに存在する業務とシステムをデジタル基盤上で統合し、デジタルが指揮者となって全社業務を動かす新しいアーキテクチャーへの転換が不可欠です。 それこそが、本書が提唱する「ビジネスオーケストレーション」です。

本書では、DXコンサルティングの最前線に立つ著者が、
・デジタルが指揮者となって業務を動かす「ビジネスオーケストレーション」の全貌
・AIエージェント時代におけるDXの本質と求められるアプローチ
・変革の主役となるデジタル人財に求められる能力と育成方法について体系的に解説します。
「失われた30年」を取り戻し、日本企業が再び世界の先頭に立つための「構造改革の処方箋」がここにあります。

応答するだけの生成AI、自動化するだけのAIエージェントとは決定的に違う
協調しながら自らビジネスモデルを生み出す「変革の旗手」、それがエージェント型AIだ
自律、協調するAIが人間と共に進化する時代がやってきた

なぜあなたの会社の社員は、生成AIを使わないのか？
累計650社以上の導入＆開発支援で得たノウハウを惜しみなく公開！

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日本マイクロソフト代表取締役社長　津坂美樹氏
「AIエージェント元年に、ぜひ読んでほしい本」

日清食品ホールディングス 執行役員・CIO　成田敏博氏
「AIをどう会社に根付かせるかが、これからのビジネスを左右する」
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生成AIで生産性向上を実現した企業が実践する「AIイネーブルメント」とはなにか？