Google Cloud（グーグルクラウド）について知りたい人のために、おすすめの本を紹介します。
Google Cloudは、Googleが提供する包括的なクラウドコンピューティングサービス。強力なデータ分析、機械学習ツールとともに、コンピューティング、ストレージ、ネットワーキングのソリューションを提供します。このプラットフォームは、安全性とスケーラビリティを重視し、企業のITニーズに応じた柔軟なリソース管理を可能にします。Googleの先進技術でビジネスを加速。
まずはじめに、Google Cloudがわかる本のおすすめ5選を紹介します。
もっと探したい人のために、注目の新刊、ロングセラー本など（目次を参照）を紹介します。
あなたは、次のどれに当てはまりますか？
- ITプロフェッショナル：Google Cloudプラットフォーム（GCP）を使ったアプリケーション開発と運用に関心がある
- システム管理者：クラウドベースのインフラストラクチャの管理と最適化を学びたい
- データサイエンティスト：GCP上でのデータ分析や機械学習プロジェクトに興味がある
- ソフトウェア開発者：GCPを使用したスケーラブルなバックエンドシステムの開発を目指す
- DevOpsエンジニア：Google Cloudのツールを利用して継続的なデリバリーとインテグレーションを実現したい
- クラウドアーキテクト：GCPを活用した効率的なクラウドソリューションの設計に関心がある
- ビジネスリーダーや経営者：企業のデジタルトランスフォーメーションにGoogle Cloudを活用したい
- ITコンサルタント：クライアントにGCPベースのソリューションを提案したい
- 教育者：クラウドコンピューティングの概念としてGoogle Cloudを教えたい
- テクノロジーに興味を持つ学生：クラウドコンピューティングのキャリアを目指して学びたい
あなたの興味関心にあった本をみつけて、ぜひ読んでみてください！
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おすすめ5選）Google Cloudの本
Google Cloudがわかる本のおすすめ5選を紹介します。
徹底攻略 Google Cloud認定資格 Associate Cloud Engineer教科書
書籍情報
ポチップ
本書は、Google Cloud認定資格の「Associate Cloud Engineer」の対策教科書です。
第1～5章では、Google Cloudの各サービスや技術について丁寧に解説。合格に必要な基本知識がしっかりと身に付きます。ただし、合格するには、これだけでは不十分です。試験では、適切なサービスの選択方法や運用についても問われるからです。
本書では、第6章で様々なユースケースに基づいたサービスの選択方法について、第7章と第8章では運用にあたって知っておくべきポイントやコマンドについて解説しています。
全章を通して、確実に合格力が身に付く構成となっています。各解説では、試験で重要となるポイントを別枠「試験対策」に掲載。重点的に学習すべき箇所がひと目でわかります。
各章末には理解度を確認するための演習問題を掲載しているほか、本試験を体験できる模擬問題1回分をダウンロード提供。「わかりやすい解説」+「豊富な問題」で、本書一冊で合格を目指せます。
amazon.co.jp書籍情報より引用
図解即戦力 Google Cloudのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書［改訂2版］
書籍情報
ポチップ
この一冊で、Google Cloudのすべてがわかる！
本書は、Googleのクラウドコンピューティングサービス「Google Cloud」のしくみや関連技術をフルカラー図解した書籍です。エンジニア1年生や転職・就職を目指す人、サービスの導入を検討している人が、「Google Cloud」に関する技術を一通り学ぶことができるよう、クラウドコンピューティングの基礎から、サーバーサービス、ネットワークサービス、ストレージサービス、サーバーレスサービス、データベースサービス、データ分析サービスについて、具体的な製品を挙げてわかりやすく解説します。
Geminiをはじめとする最新の生成AI関連サービスについても、詳細に解説しています！
amazon.co.jp書籍情報より引用
エンタープライズのためのGoogle Cloud クラウドを活用したシステムの構築と運用
書籍情報
ポチップ
Google Cloudのエンジニアによる本格解説書!
amazon.co.jp書籍情報より引用
クラウドコンピューティングが普及する中で、エンタープライズシステムもまた、オンプレミスからクラウドへの円滑かつ効果的な移行が求められています。
本書は、エンタープライズシステムを構築・運用するエンジニアのために、Google Cloudの具体的なユースケースや設計ポイントをGoogle Cloudのエンジニア陣が徹底的に解説する一冊です。
プロダクトカットで機能の説明にフォーカスをするのではなく、従来オンプレミスでシステム開発を行う際にも考慮が必要である「アカウント設計」「セキュリティ設計」「ネットワーク設計」「プロダクト設計」「監視・運用設計」「移行設計」といった設計軸で、Google Cloudを利用する際のポイントについて述べています。
また、説明の軸足を置くユースケースとしては主に、従来オンプレミスで稼働していたようなエンタープライズシステムを、どのようにGoogle Cloud上で実現するかにフォーカスしているため、あえてコンテナ、データ分析、AI/MLといった領域の説明は簡易な記載にとどめています。
本書を読めば、エンタープライズ用途にも耐えうるクラウドアプリケーションの・アカウント設計・セキュリティ設計・ネットワーク設計・プロダクト設計・監視・運用設計・移行設計などのノウハウを、広く深く学ぶことができます。
評判・口コミ
改訂新版 Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門
書籍情報
ポチップ
BigQuery徹底活用！
2021年2月に刊行した「Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門」の改訂版です。
amazon.co.jp書籍情報より引用
改訂版の刊行までにデータ基盤に求められる要件は変化し、本書ではその間に進化を続けたGoogle Cloudの各サービスの情報をまとめています。
- Google Cloudの新サービスの反映：Dataform、Dataplex、BigLake、Datastream、Vertex AI、Geminiなど
- 各種Google Cloudの新機能のアーキテクチャへの反映：BigQuery、Dataflow、Pub/Sub、Cloud Coposer、Lookerなど
また非常に広い概念を含む「データ基盤」に求められる要件を明らかにしつつ、以下のような方々を主な対象として体系だったデータ基盤についての理解を整理できるように構成してあります。
- すでにソフトウェアコードはある程度かけるが、実践的にデータエンジニアリングへの入門をしたい方
- SQL を利用した分析を行っているが、データ基盤がどういう形なのか興味がある方
- すでにGoogle Cloud をデータ基盤として利用しているが、自社の設計について体系的に理解したい方、より良くする方法を探している方
データエンジニアリングの業務について一般的な知識を整理しつつ、Google Cloud 上でどのように構築するのかを、実践経験豊富な著者陣の現場のノウハウとともに説明します。
Google Cloudで学ぶ生成AIアプリ開発入門 フロントエンドからバックエンドまでフルスタック開発を実践ハンズオン
書籍情報
ポチップ
Googleの生成AIを実践活用してみませんか？
生成AIの普及が急速に浸透してきています。
本書は信頼性の高いクラウド環境であるGoogle Cloudで同社の生成AIを活用するための方法を解説します。
自社で生成AIを利用したWebサイト構築をしたい方への良きガイドとなるように構成しています。最初に最新のWebサイト構築に必要なJSライブラリの使用法を俯瞰していきます、そして生成AI、本書ではGoogleのPaLM APIを使います。
サンプルアプリとして、書英文添削アプリ→チャットボット風アプリ→ドキュメントの要約アプリ→ドキュメントQA サービスアプリを段階的に開発していくプロセスを読者と同じ目線で開発していきます。
ステップごとに工程を追いながら、その技術を学ぶことができるようになります。Web+AIで新しい機能とサービスを開発していきましょう。
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注目の新刊）Google Cloudの本
Google Cloudがわかる本の注目の新刊を、1冊、紹介します。
［PM＆スタートアップのための］はじめてのクラウドコスト管理 インフラコスト×会計の基本
書籍情報
ポチップ
そのクラウド環境、削減できるコストは眠っていませんか？
企業会計の基礎知識を盛り込んだクラウドコスト管理の入門書。
製品/サービスの開発/提供にあたり、会計知識に基づいたコスト管理は欠かせません。
しかし、従来の各種IT関連コストと比べて、クラウドサービスのコスト管理は格段に複雑です。本書では、中小の企業規模をおもに想定し、プロジェクトマネージャー（PM）やスタートアップの方々向けにクラウドサービスのコスト管理の基本事項を丁寧に解説します。
メジャーなクラウドサービスAmazon Web Services（AWS）, Microsoft Azure, Google Cloudに対応し、オンプレミスとの比較も押さえ、幅広いインフラ/サービスで応用可能な点が特徴です。
技術知識および会計知識に関してそれぞれの専門家のレビューを経て1冊にまとめました。広くクラウドにまつわる開発に携わる方々へ向けて、インフラのコスト管理およびコスト削減のための実践的かつ着実に結果につながる知識＆ノウハウを凝縮してお届けします。
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ロングセラー）Google Cloudの本
Google Cloudがわかる本のロングセラーを、6冊、紹介します。
合格対策 Google Cloud認定資格 Cloud Digital Leader テキスト＆演習問題
書籍情報
ポチップ
◆ここからはじまるGoogle Cloud
◆最新の試験範囲（2024年3月更新版）に対応！
Google Cloud認定資格Cloud Digital Leaderの試験対策書です。
「Cloud Digital Leader」は、Google Cloudの入門者向けの資格として注目されています。本書は、最新の試験範囲に対応しており、合格に必要な知識を丁寧に解説しています。
随所に「POINT」欄を配置し、重要な点がひとめでわかるように工夫しました。
さらに、章末問題や模擬試験問題を解くことで理解度をチェックでき、確かな実力が身に付きます。情報システムのクラウド化が進む中、その知識の習得は現代のビジネスパーソンにとって最早必須です。
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本書は、試験合格にとどまらず、普遍的なクラウド知識も得られる内容となっています。
著者の豊富な経験と知見を凝縮した、必読の1冊です！
ハンズオンで分かりやすく学べる Google Cloud実践活用術 データ分析・システム基盤編
書籍情報
ポチップ
クラウドのサービスが高度化を続けています。
素の仮想コンピューターに一からシステムを構築するというのはもはや時代遅れ。
用意されたさまざまなサービスを組み合わせて短期間で目的のシステムを構築することが重要になっています。Google Cloud(旧名称Google Cloud Platform=GCP)にはさまざまなサービスがあり、これらを活用することで、開発・運用・保守の短縮化・低コスト化・安定化が可能です。
本書はGoogleの監修を受けており、2巻構成でGoogle Cloudの 「 AI・機械学習 」 「 ビッグデータ 」 「 コンテナ 」 の機能と使い方を解説します。
本巻ではこの中で 「 ビッグデータ 」 と 「 コンテナ 」 に焦点を当てます。ビッグデータを管理するBigQueryは従来のデータベースと異なり、インデックスを作る必要がないのが特徴。
データ分析に力を発揮します。コンテナを管理するオーケストレーション・ツールではGoogleが開発したKubernetesが業界標準となっていますが、Google CloudではKubernetesを使いやすくするGoogle Kubernetes Engine(GKE)を用意しています。
本書ではハンズオンでこれらを学習できます。
amazon.co.jp書籍情報より引用
データはGoogleが用意しているものを使っているので、実際に試すのも容易です。
評判・口コミ
かんたん理解 正しく選んで使うためのクラウドのきほん Amazon Web Services・Azure・Google Cloudを横断的に理解しよう
書籍情報
ポチップ
AWS、Azure、Google Cloudを一気に知りたい、欲張りなあなたへ!
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本書は、AWS(Amazon Web Services)、Azure、Google Cloudという、現在よく使われているクラウドサービスについて、横断的に学習できる書籍です。
「クラウドサービスの全体像を理解したい」
「3つの違いをしっかり把握してから、どれを使うか選びたい」
「Amazon Web Servicesのこのサービスについては知っているけれど、他のサービスではどうなっているのかな?」
そんな風に思っている方に、ぴったりの1冊です。
ハンズオンで分かりやすく学べる Google Cloud実践活用術 AI・機械学習編
書籍情報
ポチップ
クラウドのサービスが高度化を続けています。
素の仮想コンピューターに一からシステムを構築するというのはもはや時代遅れ。
用意されたさまざまなサービスを組み合わせて短期間で目的のシステムを構築することが重要になっています。Google Cloud( 旧名称Google Cloud Platform = GCP )にはさまざまなサービスがあり、これらを活用することで、開発・運用・保守の短縮化・低コスト化・安定化が可能です。
本書はGoogleの監修を受けており、2巻構成でGoogle Cloudの 「 AI・機械学習 」 「 ビッグデータ 」 「 コンテナ 」 の機能と使い方を解説します。
本巻ではこの中で 「 AI・機械学習 」 に焦点を当てます。AI・機械学習は自分で一から作るのが困難な分野です。
モデルを構築するのに専門知識が必要なだけでなく、数多くのデータを用意したり、それを学習させたりと、大変な労力がかかり、ノウハウも必要です。
Google CloudではGoogleが培ってきた学習済みのモデルを使ったり、ユーザーが学習させたりすることで容易にシステムを構築できます。本書ではハンズオンでこれらを学習できます。
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データはGoogleがビッグデータとして用意しているものを使っているので、実際に試すのも容易です。
Google VertextAl によるアプリケーション開発
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ポチップ
ChatGPTのOpenAI に対抗できる生成AI モデルを自前で作り、真っ先にリリースしていたGoogle 。
AI モデルの開発だけでなく、AI モデルを利用した開発においてもGoogle は今も先頭を走っています。Google の生成AI を自分のプログラム内から利用するためのプラットフォームとして用意されているのが、Google Cloud の「Vertex AI」です。
本書ではVertex AIの生成AIに関する機能に絞って解説をします。
モデルガーデン、AIスタジオ、ColabEnterpriseといった基本的なツールの使い方を覚え、PythonやcurlによるAIモデル利用のためのコーディングをマスターし、「検索と会話」でオリジナルウィジェットを作り実装する手順まで説明していきます。2023年12月13日にGoogleより発表された、新たなAIモデルGemini Proに対応。
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Google Cloud エンタープライズIT基盤設計ガイド
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ポチップ
企業システムに関わる人が知っておくべきGoogle Cloudのサービスを 網羅的にわかりやすく解説
3つのシナリオにおける設計の進め方や注意点も収録
Google Cloudは企業情報システムへの対応を急速に進めており、DX(デジタルトランスフォーメーション)での存在感を高めています。
本書は、企業情報システムの担当者やシステム企画部門、サービスを開発・運営する事業部門の担当者などが知っておくべきGoogle Cloudのサービスを網羅的に分かりやすく解説した一冊です。データベースやセキュリティー、機械学習など11のカテゴリーに分けて重要なサービスを1つひとつ平易に解説しており、Google Cloudの基本的な知識を体系立ててつかむことができます。
「ハイブリッドクラウドの構築」「データ分析基盤の構築」「IoT・機械学習システムの構築」という3つのシナリオにおける具体的な開発の進め方、設計例、考慮すべきポイントも収録しました。
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評判・口コミ、著者ポスト
Google Cloudによくある質問と回答
Google Cloudについて、初心者からよくある質問と回答を５つ紹介します。
Google Cloudとは何ですか？
回答: Google CloudはGoogleが提供するクラウドコンピューティングサービスで、企業や個人がサーバー、ストレージ、データベース、ネットワーキング、機械学習などのリソースやサービスをクラウド上で利用できるプラットフォームです。
Google Cloudは、Googleの高度なインフラストラクチャとデータアナリティクス機能を活用して、さまざまなアプリケーションやデータの処理を行うことができます。
Google Cloudの主な利点は何ですか？
回答: Google Cloudの主な利点には、高いスケーラビリティ、堅牢なセキュリティ、先進的な機械学習とデータアナリティクスの能力があります。
Googleの大規模なインフラストラクチャによる信頼性の高いサービス提供と、使いやすい管理ツールも大きなメリットです。
また、コスト効率の高い料金設定も魅力の一つです。
Google Cloudで提供される主なサービスは何ですか？
回答: Google Cloudでは、Google Compute Engine（仮想マシン）、Google App Engine（アプリケーションホスティング）、Google Cloud Storage（オブジェクトストレージ）、Google Kubernetes Engine（コンテナオーケストレーション）、BigQuery（ビッグデータ分析）などのサービスを提供しています。
これらは、アプリケーションの開発、デプロイ、管理を簡素化し、高度なデータ処理機能を提供します。
Google Cloudの料金体系はどのようになっていますか？
回答: Google Cloudの料金体系は使用したリソースに基づく従量課金制です。
ユーザーは使用したコンピューティングリソース、ストレージ容量、データ転送量に応じて料金を支払います。
また、Google Cloudはフリーティアを提供しており、特定のサービスを無料で試すことができます。
長期的なコミットメントや予約購入による割引も利用できます。
Google Cloudのセキュリティはどのように管理されていますか？
回答: Google Cloudはセキュリティを非常に重視しており、データセンターの物理的なセキュリティからネットワークセキュリティ、データの暗号化に至るまで幅広いセキュリティ対策を実施しています。
IAM（Identity and Access Management）による詳細なアクセスコントロール、データの暗号化、定期的なセキュリティ監査、多要素認証などの機能を通じて、クラウドリソースのセキュリティを強化しています。
また、ユーザーは自分のアプリケーションやデータに対してカスタムのセキュリティポリシーを設定することができます。
Google Cloudのスキルが活かせる職種とは？
Google Cloudは、Googleが提供するクラウドコンピューティングサービスのスイートであり、コンピューティング、データストレージ、データ分析、機械学習など幅広いサービスを提供しています。
Google Cloudに関する知識や経験を習得することによって担当することができる仕事には、以下のようなものがあります：
- クラウドソリューションアーキテクト:
- GCPを使用して、顧客のビジネス要件に合わせたクラウドベースのソリューションを設計・実装します。セキュリティ、ネットワーク、データ管理などの最適なプラクティスを組み込み、スケーラブルでコスト効率の良いアーキテクチャを構築します。
- データエンジニア:
- BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Pub/SubなどのGCPデータサービスを使用して、データパイプラインの構築、大規模データセットの処理・分析を行います。データウェアハウスの設計やビッグデータ処理の自動化に貢献します。
- DevOpsエンジニア:
- GCPの各種管理ツールを利用して、開発から運用までのプロセスを自動化します。Cloud Build、Container Registry、Kubernetes Engineを使用してCI/CDパイプラインを構築し、アプリケーションの自動デプロイやスケーリングを実現します。
- アプリケーション開発者:
- App Engine、Cloud FunctionsなどのGCPサービスを活用して、スケーラブルなウェブアプリケーションやモバイルアプリケーションを開発します。サーバーレスアーキテクチャやマイクロサービスの設計に携わります。
- AI/MLエンジニア:
- AI Platform、AutoML、TensorFlowなどの機械学習サービスを使用して、カスタムAIモデルの開発や既存モデルのカスタマイズを行います。画像認識、自然言語処理、予測分析など、様々なAIソリューションの開発に貢献します。
- ネットワークエンジニア:
- Virtual Private Cloud (VPC)、Cloud Load BalancingなどのGCPのネットワークサービスを使用して、セキュアで高性能なクラウドネットワークインフラを構築・管理します。
- セキュリティスペシャリスト:
- Cloud Security Command Center、Cloud IAM（Identity and Access Management）などのGCPセキュリティツールを使用して、クラウドリソースのセキュリティ対策を強化します。コンプライアンス監査、脆弱性評価、セキュリティポリシーの策定などを行います。
- クラウドトレーナー/コンサルタント:
- GCPに関する知識を共有し、企業や個人がGCPサービスを最大限に活用できるように支援します。ベストプラクティス、アーキテクチャ設計、コスト管理などに関するトレーニングやコンサルティングを提供します。
Google Cloudに関する知識や経験を持つプロフェッショナルは、クラウドコンピューティング、データ分析、機械学習などの分野で急速に進化する技術の最前線で活躍することができます。
GCPの幅広いサービスとツールを活用することで、企業のデジタル変革を推進し、イノベーションを実現することが期待されます。
まとめ
Google Cloudについて知りたい人のために、おすすめの本を紹介しました。
まずはじめに、Google Cloudがわかる本のおすすめ5選を紹介しました。
もっと探したい人のために、注目の新刊、ロングセラー本など（目次を参照）を紹介しました。
あなたの興味関心にあった本をみつけて、ぜひ読んでみてください！
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