統計学について知りたい人のために、おすすめの本などを紹介します。
統計学（Statistics）とは、データの収集、分析、解釈、提示を行う学問分野です。これにより、データから有意な情報を引き出し、意思決定を支援します。統計学は科学、経済、社会研究など多岐にわたる分野で利用され、現実世界の複雑な問題を解明するための強力なツールです。
まずはじめに、統計学がわかる本のおすすめ5選を紹介します。
もっと探したい人のために、注目の新刊、ロングセラー本など（目次を参照）を紹介します。
あなたは、次のどれに当てはまりますか？
- 学生：統計学の基礎や応用を学び、学業や研究に役立てたい。
- 研究者・学者：研究データの解析や統計手法の理解を深め、研究成果の信頼性を高めたい。
- ビジネスプロフェッショナル：データ分析を用いて経営判断やマーケティング戦略を立てたい。
- データサイエンティスト：高度な統計手法を学び、データ解析のスキルを向上させたい。
- 医療関係者：臨床試験や医療研究のデータ解析を正確に行い、医学の発展に寄与したい。
- 政府・行政機関の職員：政策立案や社会調査のために統計データを効果的に活用したい。
- エンジニア・技術者：品質管理や製品開発におけるデータ解析を通じて、技術力を高めたい。
- 教育者：統計学の原理や応用を学生に教えるための教材や教授法を探している。
- マーケティング専門家：市場調査や消費者行動分析に統計学を活用し、効果的なマーケティング戦略を策定したい。
- 自己啓発に興味がある人：日常生活や仕事での意思決定に役立つ統計的思考を身につけたい。
あなたの興味関心にあった本をみつけて、読んだり学んだりしてみましょう！
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おすすめ5選）統計学の本
統計学がわかる本のおすすめ5選を紹介します。
完全独習 統計学入門
書籍情報
ポチップ
使うのは中学数学だけ！
確率の知識はほとんど使わない。微分積分もシグマ（∑）も全く使わず、予備知識がない状態から「検定」や「区間推定」という統計学の最重要のゴールに最短時間で到達できる、画期的な一冊。
基本を押さえながらも、株取引のリスクとリターン、選挙の出口調査までが体系的に理解できる。
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評判・口コミ
データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門 仮説検定から統計モデリングまで重要トピックを完全網羅
書籍情報
ポチップ
データ分析のための手法は、統計学の考え方に基づいています。
だから、本格的なデータ分析に取り組むためには、統計学の知識と考え方を身に着けることが不可欠。
にも関わらず、既存の統計学の本は「数学的な記述ばかりの難解な専門書」もしくは「広く浅くの超入門書」ばかりで、「データ分析の前提となる統計学」を本格的に学ぶには厳しい状況だと言わざるを得ません。対して本書は、データ分析には必須な仮説検定から統計モデリング、さらに因果推論、ベイズ統計、機械学習、数理モデルまで幅広いトピックを網羅的に扱っています。
記述については最大限にわかりやすく、数学的な説明をできるだけ減らし、図を多用することで、数学に自信のない読者の方でも読み通せるように工夫しました。統計学に苦手意識・不安のある方、文系の方やこれからデータサイエンスを本格的に始めてみたい方、生物学・医学・心理学などの研究分野でデータ分析が必須の学生の方など、統計学をきちんと学びたい全ての方に向けた一冊です。
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基礎から学ぶ統計学
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「統計学を理解したい」と真面目に考える人へ。統計がわからない. . .と挫折したことがある人へ。
10年を越える学生との試行錯誤が生んだ、学部を問わない“統計学の基礎”が身につく、新しい入門書。▽３つの特色
●図を多用する
●実践的な手法を中心に学ぶ
●数学のハードルを下げる
３つの特色と講義経験に基づく構成・展開で、初学者のつまずくポイントに、ていねいに伴走します。▽扱う範囲
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●t検定
●分散分析
●多重比較
●相関分析
●単回帰分析
など、仮説検定の論理、母平均に対する統計解析、２変数の関係までを扱い、基本的な統計手法の計算の原理を、直感で、しっかり理解できるところまで導きます。
前提にするのは、高校1〜2 年で学ぶ数学まで、です。
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統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)
書籍情報
ポチップ
長年愛されている統計学の定番ロングセラー
文科と理科両方の学生のために、統計的なものの考え方の基礎をやさしく解説するとともに、統計学の体系的な知識を与えるように、編集・執筆された。豊富な実際例を用いつつ、図表を多くとり入れ、視覚的にもわかりやすく親しみながら学べるよう配慮した。
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中学レベルからはじめる！ やさしくわかる統計学のための数学
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ポチップ
注目を集めている統計学の入門書は、大きく統計による分析処理を行うためのものと、統計による分析結果を利用するためのものに分かれるように思います。
たとえば、新薬の臨床実験の結果を論文にまとめたり、アンケート調査の結果を分析するときには、前者の「統計による分析処理を行う」ための知識が参考になるでしょう。
一方、新薬が患者に効くかどうか調べるために論文を調べたり、アンケート調査の分析結果を解釈する場合には、「統計による分析結果を利用する」ための知識が必要です。
この場合、数式を計算したり、統計ソフトを操作したりすることはほとんどありませんが、分析結果を正しく解釈するためには、統計用語をある程度理解しておく必要があります。どちらのアプローチでも見過ごされがちなのは、統計は数学であるということです。
数学アレルギーの読者に配慮して「数式はなるべく使わない」入門書もありますが、統計処理のもとになっている考え方は、やはり数式で示したほうが深く納得できるのです。そこで本書では、統計のもとになっている数学としての意味を、わかりやすく解説しました。
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中学数学の知識で理解できるように、必要に応じて基本的な事項の復習も行っています。
「数学はあまり得意じゃないなあ」という人もいるかもしれませんが、そういう人こそ、本書を手に取っていただきたいと思います。
注目の新刊）統計学の本
統計学がわかる本の注目の新刊を、1冊、紹介します。
統計学再入門 科学哲学から探る統計思考の原点
書籍情報
ポチップ
本書では統計学の解析法を使って結論を引き出した後についてくる、「後ろめたさ」や「モヤモヤ感」が何に起因するのか、その要因を探っていく。
「科学哲学」を使うことで、統計解析ソフトのブラックボックス化した中身について数式を極力使わずに詳述。
統計学の背後にある思考の枠組みまで掘り下げ、より深く統計学を理解することを可能にしている。統計的な仮説検定まで学んできた読者の学び直し、そして統計を使い始めた初学者にとっても理解力の向上につながる充実の一冊。
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ロングセラー）統計学の本
統計学がわかる本のロングセラーを、8冊、紹介します。
統計学の極意
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ポチップ
英国ベストセラー!
元・英国統計学会会長による統計学入門書の最新決定版。
旧来の統計学の教え方・学び方を刷新!
数式は最小限。図表70点余、興味深い実例は満載。「統計学の国宝」(ジェレミー・ヴァイン/BBCラジオ2)
「政治家、ジャーナリスト、医者、そして統計によって人々に影響を与えようとする(あるいは影響を受ける)すべての人の必読書」(ポピュラー・サイエンス誌)英国で異例のベストセラーとなった統計学入門書が、ついに邦訳!
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数式は、本当に必要最小限。データサイエンス時代に対応するため、旧来の統計学の教え方・学び方を刷新。図表70点あまりを利用し、興味深く具体的な実例で教えることで、そのわかりやすさ、面白さに多くの人が驚いた必読の一冊!
統計学入門書、最新決定版。
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［全面改訂版］ まずはこの一冊から 意味がわかる統計学
書籍情報
ポチップ
2012年初版のロングセラーを大幅にリニューアル！
20世紀初頭、統計学は確率論と結びついて、現象を解析する手法を編み出しました。
その手法が、農場試験場で開発された「検定」です。
「検定」は、私たちが観察した結果が偶然に起こったのか、それとも何か特定のパターンやメカニズムが働いているのかを判断するための手段です。本書の目的の一つは「検定」の原理を理解し、与えられたデータをソフトで解析でき、その結果を解釈できるようになることです。
1章では、検定・推定の原理の理解、検定・推定における前提と結論の解釈に重点をおいて改訂を行いました。
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2章では、オーソドックスに数学的な準備をしてから、検定・推定の細かな論理的展開を追っていきます。
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入門 統計学 (第2版) 検定から多変量解析・実験計画法・ベイズ統計学まで
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ポチップ
統計学をひととおり学ぶことができる!!
分析手法がわからない読者はこれ1冊で、また統計学全般を学ぶことができます。
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さらに例題や演習問題を解くことにより、統計学の知識を身につけることができます。
公式ありきでなく、背景にある分析の考え方がわかるように解説しています。
統計学がわかる ハンバーガーショップでむりなく学ぶ、やさしく楽しい統計学
書籍情報
ポチップ
初学者でも気軽に読めて、楽しく学べる統計学はいかがですか?
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ポテトのばらつきやアンケート集計の結果など、ファストフード店で起こる統計的な疑問の数々を、登場人物たちと一緒に悩み、一緒に解決していきましょう。
仕事でデータ分析の必要を感じているビジネスマン、論文を書くために統計学の知識を必要としている学生さんなどに、とっかかりの一冊としておすすめです。
チャート式シリーズ 大学教養 統計学
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ポチップ
多くの学生の声から生まれた、丁寧な解説でわかりやすい今までにない大学教材です。
慣れ親しんだ高校の青チャートと同じ例題形式で構成しています。
姉妹書『数研講座シリーズ 大学教養 統計学』に掲載された練習・章末問題166問、本書『チャート式シリーズ 大学教養 統計学』にのみ掲載された34問を加え、計200問を例題形式で詳説した大学数学の青チャートです。それぞれの例題には、問題の難易度を示す☆印が付いています。問題を解くときの目安にしてください。
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また、チャート式シリーズの特徴である「その問題を解決するための考え方を示す指針」、および関連する参考事項や注意事項などについても適宜解説を加え、理解が深まるようにしています。解答は懇切丁寧です。
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統計学 改訂版
書籍情報
ポチップ
データがあふれる社会を生き抜くために
初学者から独習できる丁寧な解説と、Excelを用いた実践ガイドが豊富な定番テキスト。
解説・問題で使用するデータをダウンロードし、分析を追体験しながら学べる。
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例題・練習問題も充実。
データ、Excelガイド等をアップデートし、最新の内容に改訂。
データ分析の先生! 文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください!
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ポチップ
チンプンカンプンだった統計学の 「文系のための翻訳書」ついに発刊。
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ビッグデータだ、データサイエンスだと騒がれる昨今。
数字やデータを使いこなすためにまずは統計学とやらを 学んでみよう! と入門書を手にとってみるも、 数学的な難しさから門前払いされてしまう……。
本書はそんな方々のために書かれた、言わば「統計学の翻訳書」です。
・統計学ってそもそも何?
・便利そうというのはわかるけど、どう役立つの?
・世の中にあるデータってどのくらい信用できるの?
といったことから始まり、母集団の割合の推定や重回帰分析まで、 わかりやすくていねいに解説。
数字が苦手な「文系人間」を自負する方々はもちろん、 統計学の初学者や独学で挫折してしまった方、 過去に学んだものの実は理解に不安が残る方にもおすすめです。
統計学が最強の学問である
書籍情報
ポチップ
ビジネス書大賞(2014)、日本統計学会出版賞(2017)を受賞した、統計学入門書の金字塔!
あえて断言しよう。あらゆる学問のなかで統計学が最強の学問であると。
どんな権威やロジックも吹き飛ばして正解を導き出す統計学の影響は、現代社会で強まる一方である。
「ビッグデータ」などの言葉が流行ることもそうした状況の現れだが、はたしてどれだけの人が、その本当の魅力とパワフルさを知っているだろうか。本書では最新の事例と研究結果をもとに、基礎知識を押さえたうえで統計学の主要6分野
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◎社会調査法
◎疫学・生物統計学
◎心理統計学
◎データマイニング
◎テキストマイニング
◎計量経済学
を横断的に解説するという、今までにない切り口で統計学の世界を案内する。
統計学によくある質問と回答
統計学について、初心者からよくある質問と回答を５つ紹介します。
統計学とは何ですか？
回答: 統計学は、データの収集、分析、解釈、表示を行う科学であり、データから有益な情報を抽出し、意思決定を支援する方法を提供します。
実験、調査、観察から得られるデータを理解し、予測や決定に役立てるための技術です。
統計学を学ぶにはどんな基礎知識が必要ですか？
回答: 統計学を学ぶためには、基本的な数学スキルが必要です。
特に、代数学、確率論、少しの計算が求められます。
データセットを理解し、適切な統計手法を適用するための論理的思考能力も重要です。
統計学で用いる主な手法は何ですか？
回答: 統計学でよく用いられる手法には、記述統計、推測統計、回帰分析、仮説検定などがあります。
記述統計ではデータの要約や表現を行い、推測統計ではサンプルデータから全体の傾向を推測します。
回帰分析では変数間の関係を探り、仮説検定ではある仮説が正しいかどうかを統計的に評価します。
実生活で統計学はどのように役立ちますか？
回答: 実生活で統計学は、健康、教育、ビジネスなど様々な分野で意思決定を支援します。
例えば、医学研究における治療法の有効性の評価、市場調査における消費者の嗜好の把握、また教育成果の評価など、日常生活の多くの側面で統計学は重要な役割を果たしています。
統計学の学習においてよくある誤解は何ですか？
回答: 統計学の学習における一般的な誤解は、「統計は数学が得意でないと学べない」というものです。
実際には、基本的な数学スキルと論理的思考があれば、統計学は非常にアクセスしやすい科学です。
また、「統計は事実を常に正確に表す」と考えることも誤解です。
統計はデータに基づく推定であり、解釈には注意が必要です。
統計学のスキルが活かせる職種とは？
統計学に関する知識や経験を習得することは、データ分析、意思決定、予測モデルの構築など、多岐にわたる職種で非常に役立ちます。
以下は、統計学の知識や経験を活かして担当できる仕事の例です：
- データサイエンティスト:
- データの収集、分析、解釈を行い、ビジネス上の意思決定を支援します。統計モデルや機械学習アルゴリズムを使用して、予測分析やパターン認識を行います。
- 統計アナリスト:
- 統計データの分析と報告を行い、調査結果を視覚化し、洞察を提供します。マーケティング、医療、社会科学など、さまざまな分野で活躍します。
- ビジネスアナリスト:
- ビジネスデータの分析を通じて、業績の改善策を提案します。統計的手法を用いて市場動向を予測し、経営戦略の策定を支援します。
- バイオ統計学者:
- 医薬品開発や臨床試験のデザイン、分析、解釈を行います。医療データを統計的に解析し、新薬の有効性と安全性を評価します。
- 市場調査アナリスト:
- 消費者行動や市場動向を分析し、企業のマーケティング戦略をサポートします。アンケートデータや販売データを統計的に解析し、マーケティングキャンペーンの効果を評価します。
- アクチュアリー:
- 保険や年金のリスク評価を行います。統計モデルを用いて、将来の損害発生確率や保険料の設定を行います。
- 経済アナリスト:
- 経済データを分析し、経済動向を予測します。政府や民間企業のために経済レポートを作成し、政策提言を行います。
- 品質管理スペシャリスト:
- 製造プロセスや製品の品質を統計的手法で管理します。統計的プロセス制御（SPC）や実験計画法（DOE）を用いて、製品の品質向上を図ります。
- 教育・研究者:
- 大学や研究機関で統計学の教育や研究を行います。統計理論の発展や新しい統計手法の開発に貢献します。
- スポーツアナリスト:
- スポーツデータを分析し、選手のパフォーマンスやチームの戦略を評価します。統計的分析を通じて、チームの勝利に貢献します。
統計学の知識と経験は、データを理解し、それを基に意思決定を行う能力を提供します。
これにより、さまざまな業界で重要な役割を担うことができます。
統計的思考は、現代のデータ駆動型社会においてますます重要性を増しており、キャリアの幅を広げるための強力なツールとなります。
まとめ
統計学について知りたい人のために、おすすめの本を紹介しました。
まずはじめに、統計学がわかる本のおすすめ5選を紹介しました。
もっと探したい人のために、注目の新刊、ロングセラー本など（目次を参照）を紹介しました。
あなたの興味関心にあった本をみつけて、読んだり学んだりしてみましょう！
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