統計学について知りたい人のために、おすすめの本などを紹介します。
統計学（Statistics）とは、データの収集、分析、解釈、提示を行う学問分野です。これにより、データから有意な情報を引き出し、意思決定を支援します。統計学は科学、経済、社会研究など多岐にわたる分野で利用され、現実世界の複雑な問題を解明するための強力なツールです。
まずはじめに、統計学がわかる本のおすすめ5選を紹介します。
もっと探したい人のために、注目の新刊、ロングセラー本など（目次を参照）を紹介します。
あなたは、次のどれに当てはまりますか？
- 学生：統計学の基礎や応用を学び、学業や研究に役立てたい
- 研究者・学者：研究データの解析や統計手法の理解を深め、研究成果の信頼性を高めたい
- ビジネスプロフェッショナル：データ分析を用いて経営判断やマーケティング戦略を立てたい
- データサイエンティスト：高度な統計手法を学び、データ解析のスキルを向上させたい
- 医療関係者：臨床試験や医療研究のデータ解析を正確に行い、医学の発展に寄与したい
- 政府・行政機関の職員：政策立案や社会調査のために統計データを効果的に活用したい
- エンジニア・技術者：品質管理や製品開発におけるデータ解析を通じて、技術力を高めたい
- 教育者：統計学の原理や応用を学生に教えるための教材や教授法を探している
- マーケティング専門家：市場調査や消費者行動分析に統計学を活用し、効果的なマーケティング戦略を策定したい
- 自己啓発に興味がある人：日常生活や仕事での意思決定に役立つ統計的思考を身につけたい
あなたの興味関心にあった本をみつけて、読んだり学んだりしてみましょう！
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おすすめ5選）統計学の本
統計学がわかる本のおすすめ5選を紹介します。
基礎から学ぶ統計学
書籍情報
ポチップ
「統計学を理解したい」と真面目に考える人へ。統計がわからない. . .と挫折したことがある人へ。
10年を越える学生との試行錯誤が生んだ、学部を問わない“統計学の基礎”が身につく、新しい入門書。▽３つの特色
●図を多用する
●実践的な手法を中心に学ぶ
●数学のハードルを下げる
３つの特色と講義経験に基づく構成・展開で、初学者のつまずくポイントに、ていねいに伴走します。▽扱う範囲
amazon.co.jp書籍情報より引用
●t検定
●分散分析
●多重比較
●相関分析
●単回帰分析
など、仮説検定の論理、母平均に対する統計解析、２変数の関係までを扱い、基本的な統計手法の計算の原理を、直感で、しっかり理解できるところまで導きます。
前提にするのは、高校1〜2 年で学ぶ数学まで、です。
評判・口コミ
完全独習 統計学入門
書籍情報
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使うのは中学数学だけ！
確率の知識はほとんど使わない。微分積分もシグマ（∑）も全く使わず、予備知識がない状態から「検定」や「区間推定」という統計学の最重要のゴールに最短時間で到達できる、画期的な一冊。
基本を押さえながらも、株取引のリスクとリターン、選挙の出口調査までが体系的に理解できる。
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データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門 仮説検定から統計モデリングまで重要トピックを完全網羅
書籍情報
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データ分析のための手法は、統計学の考え方に基づいています。
だから、本格的なデータ分析に取り組むためには、統計学の知識と考え方を身に着けることが不可欠。
にも関わらず、既存の統計学の本は「数学的な記述ばかりの難解な専門書」もしくは「広く浅くの超入門書」ばかりで、「データ分析の前提となる統計学」を本格的に学ぶには厳しい状況だと言わざるを得ません。対して本書は、データ分析には必須な仮説検定から統計モデリング、さらに因果推論、ベイズ統計、機械学習、数理モデルまで幅広いトピックを網羅的に扱っています。
記述については最大限にわかりやすく、数学的な説明をできるだけ減らし、図を多用することで、数学に自信のない読者の方でも読み通せるように工夫しました。統計学に苦手意識・不安のある方、文系の方やこれからデータサイエンスを本格的に始めてみたい方、生物学・医学・心理学などの研究分野でデータ分析が必須の学生の方など、統計学をきちんと学びたい全ての方に向けた一冊です。
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チャート式シリーズ 大学教養 統計学
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多くの学生の声から生まれた、丁寧な解説でわかりやすい今までにない大学教材です。
慣れ親しんだ高校の青チャートと同じ例題形式で構成しています。
姉妹書『数研講座シリーズ 大学教養 統計学』に掲載された練習・章末問題166問、本書『チャート式シリーズ 大学教養 統計学』にのみ掲載された34問を加え、計200問を例題形式で詳説した大学数学の青チャートです。それぞれの例題には、問題の難易度を示す☆印が付いています。問題を解くときの目安にしてください。
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また、チャート式シリーズの特徴である「その問題を解決するための考え方を示す指針」、および関連する参考事項や注意事項などについても適宜解説を加え、理解が深まるようにしています。解答は懇切丁寧です。
評判・口コミ
統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)
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ポチップ
長年愛されている統計学の定番ロングセラー
文科と理科両方の学生のために、統計的なものの考え方の基礎をやさしく解説するとともに、統計学の体系的な知識を与えるように、編集・執筆された。豊富な実際例を用いつつ、図表を多くとり入れ、視覚的にもわかりやすく親しみながら学べるよう配慮した。
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注目の新刊）統計学の本
統計学がわかる本の注目の新刊を、3冊、紹介します。
Pythonで学ぶ統計学入門 第2版
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この１冊でデータサイエンスの必須スキル【Python】と【統計学】の両方が学べる！
【統計の基礎】と【仮説検定】を中心に解説。
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物理学、生物学、医学で使う統計解析の多くに対応。
Ⅰ部でPythonの入門、Ⅱ部で統計解析の入門、Ⅲ部で高度な統計解析の手順を学ぶ。
まんが Excelで統計学入門
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パソコンで手軽に、統計学を初歩から学ぼう！
▼パソコンで手軽に、統計学を初歩から学ぼう！ データ分析を身につけたいあなたに。
▼本書は、統計学を学びたいけれど、複雑な数式に頭を抱えて挫折してしまった人に向けて書かれた、統計学の入門書です。
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「まずは統計学の使い方を学びたい」というニーズに応え、具体的なケースを挙げながら統計学の基礎をまんがでわかりやすく解説します。
お手元のExcelでまんがに描かれた手順を追体験することで、楽しく学ぶことができます。
本書サポートサイトからダウンロードできるサンプルデータを使って、ご自身のパソコンで実際に試してみてください。
マンガでわかる統計学 ストーリーだから最後まで読める
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素朴な疑問からゆる～解説
統計の本質が直感的にわかる!統計学というと「なんだか難しそうだな」と思うかもしれませんが、ポイントをしっかり押さえ、あまり本質的でないところにこだわらなければ、誰にでも確実に理解できます。
「統計学ってなに?」という素朴な疑問から、マンガでゆる~く解説し、読み終わったときには、知らないうちに統計学が身に付いているという、いままでにない統計学の入門書です。
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ロングセラー）統計学の本
統計学がわかる本のロングセラーを、10冊、紹介します。
統計学 改訂版
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データがあふれる社会を生き抜くために
初学者から独習できる丁寧な解説と、Excelを用いた実践ガイドが豊富な定番テキスト。
解説・問題で使用するデータをダウンロードし、分析を追体験しながら学べる。
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例題・練習問題も充実。
データ、Excelガイド等をアップデートし、最新の内容に改訂。
入門 統計学 (第2版) 検定から多変量解析・実験計画法・ベイズ統計学まで
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統計学をひととおり学ぶことができる!!
分析手法がわからない読者はこれ1冊で、また統計学全般を学ぶことができます。
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さらに例題や演習問題を解くことにより、統計学の知識を身につけることができます。
公式ありきでなく、背景にある分析の考え方がわかるように解説しています。
中学レベルからはじめる！ やさしくわかる統計学のための数学
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注目を集めている統計学の入門書は、大きく統計による分析処理を行うためのものと、統計による分析結果を利用するためのものに分かれるように思います。
たとえば、新薬の臨床実験の結果を論文にまとめたり、アンケート調査の結果を分析するときには、前者の「統計による分析処理を行う」ための知識が参考になるでしょう。
一方、新薬が患者に効くかどうか調べるために論文を調べたり、アンケート調査の分析結果を解釈する場合には、「統計による分析結果を利用する」ための知識が必要です。
この場合、数式を計算したり、統計ソフトを操作したりすることはほとんどありませんが、分析結果を正しく解釈するためには、統計用語をある程度理解しておく必要があります。どちらのアプローチでも見過ごされがちなのは、統計は数学であるということです。
数学アレルギーの読者に配慮して「数式はなるべく使わない」入門書もありますが、統計処理のもとになっている考え方は、やはり数式で示したほうが深く納得できるのです。そこで本書では、統計のもとになっている数学としての意味を、わかりやすく解説しました。
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中学数学の知識で理解できるように、必要に応じて基本的な事項の復習も行っています。
「数学はあまり得意じゃないなあ」という人もいるかもしれませんが、そういう人こそ、本書を手に取っていただきたいと思います。
統計学が最強の学問である
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ビジネス書大賞(2014)、日本統計学会出版賞(2017)を受賞した、統計学入門書の金字塔!
あえて断言しよう。あらゆる学問のなかで統計学が最強の学問であると。
どんな権威やロジックも吹き飛ばして正解を導き出す統計学の影響は、現代社会で強まる一方である。
「ビッグデータ」などの言葉が流行ることもそうした状況の現れだが、はたしてどれだけの人が、その本当の魅力とパワフルさを知っているだろうか。本書では最新の事例と研究結果をもとに、基礎知識を押さえたうえで統計学の主要6分野
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◎社会調査法
◎疫学・生物統計学
◎心理統計学
◎データマイニング
◎テキストマイニング
◎計量経済学
を横断的に解説するという、今までにない切り口で統計学の世界を案内する。
基本統計学〔第5版〕
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長年好評を博してきた、信頼の厚い定番テキスト。
初歩から段階を踏んで解説。
やや難しい箇所には印を付し、目的に合わせた学習ができる。
練習問題も充実している。近年の動向に合わせて、新たにデータ・サイエンスとの関連を説明する章を設けた最新版。
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現代数理統計学の基礎
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近年注目を集めているビッグデータという言葉に代表されるように、データのもつ価値についての認識はますます高まっている。
さらに、自然科学分野から社会科学の分野、さらには政府関係の様々な施策に至るまで、データに基づいた意思決定の大切さが認識されている。
数理統計学は、（ランダムネスを伴った確率現象として現れる）データの背後に確率モデルを想定して推測を行うための土台となる、数学的基礎を提供する。本書は、数理統計学に関する基礎的な内容はもとより、近年広く利用されている現代的な内容までを盛り込んだテキストである。
最初に、統計的推測を行う上で必要な確率・確率分布の基本的な事項を説明する。
次に、最初に準備した道具立てに基づいて、確率分布に関する推測方法を説明する。
ここまでにおいては、必要な知識をシンプルに解説し、また内容の理解を深められるように、演習問題を豊富に盛り込んでいる。
最後に、最も役に立つ統計モデルの1つである線形回帰モデル、点推定を中心とした推定の不偏性や不変性などのリスクに基づいた最適性の理論、MCMC法・ブートストラップ法・EMアルゴリズムなどの計算統計学、そして代表的な確率過程といった発展的な内容を扱う。初歩的な内容から始まりながらも、最後には現代的な内容まで到達することができる。
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初学者から意欲的な読者にまでおすすめできる、非常に内容豊富なテキストである。
1冊でマスター 大学の統計学
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統計学の基礎となる微積、線形代数なども網羅。1冊で統計学が完璧にわかるようになります。
文系、理系問わず、あらゆる分野で統計学は修得すべき科目になってきています。
使える統計学を身に付けるには、手法だけではなく理論的背景も知り、納得して学習を進めていくことが大切です。本書では、イントロとして統計学に必要な確率、微積、線形代数も解説しているので、この本1冊だけで統計学を無理なく学ぶことができます。
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実例を含む多くの例題を取り上げているので、実用的なイメージもつかみやすいでしょう。
別冊として問題演習があります。
Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 第2版
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統計学の基礎から統計モデリング、機械学習の入り口までしっかり学べる!
データサイエンスやAIについて学ぶ上で欠かせない統計学の知識をPythonを利用して基礎からしっかり学べる書籍です。
【統計学の学習にPythonを利用する理由】
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Pythonは統計学を学ぶのに便利なライブラリが多数用意されており、データサイエンス、AIの研究開発に数多く利用されています。
統計学の基礎を学ぶのに格好のプログラミング言語です。
統計学がわかる ハンバーガーショップでむりなく学ぶ、やさしく楽しい統計学
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初学者でも気軽に読めて、楽しく学べる統計学はいかがですか?
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ポテトのばらつきやアンケート集計の結果など、ファストフード店で起こる統計的な疑問の数々を、登場人物たちと一緒に悩み、一緒に解決していきましょう。
仕事でデータ分析の必要を感じているビジネスマン、論文を書くために統計学の知識を必要としている学生さんなどに、とっかかりの一冊としておすすめです。
統計学によくある質問と回答
統計学について、初心者からよくある質問と回答を５つ紹介します。
統計学とは何ですか？
回答: 統計学は、データの収集、分析、解釈、表示を行う科学であり、データから有益な情報を抽出し、意思決定を支援する方法を提供します。
実験、調査、観察から得られるデータを理解し、予測や決定に役立てるための技術です。
統計学を学ぶにはどんな基礎知識が必要ですか？
回答: 統計学を学ぶためには、基本的な数学スキルが必要です。
特に、代数学、確率論、少しの計算が求められます。
データセットを理解し、適切な統計手法を適用するための論理的思考能力も重要です。
統計学で用いる主な手法は何ですか？
回答: 統計学でよく用いられる手法には、記述統計、推測統計、回帰分析、仮説検定などがあります。
記述統計ではデータの要約や表現を行い、推測統計ではサンプルデータから全体の傾向を推測します。
回帰分析では変数間の関係を探り、仮説検定ではある仮説が正しいかどうかを統計的に評価します。
実生活で統計学はどのように役立ちますか？
回答: 実生活で統計学は、健康、教育、ビジネスなど様々な分野で意思決定を支援します。
例えば、医学研究における治療法の有効性の評価、市場調査における消費者の嗜好の把握、また教育成果の評価など、日常生活の多くの側面で統計学は重要な役割を果たしています。
統計学の学習においてよくある誤解は何ですか？
回答: 統計学の学習における一般的な誤解は、「統計は数学が得意でないと学べない」というものです。
実際には、基本的な数学スキルと論理的思考があれば、統計学は非常にアクセスしやすい科学です。
また、「統計は事実を常に正確に表す」と考えることも誤解です。
統計はデータに基づく推定であり、解釈には注意が必要です。
統計学のスキルが活かせる職種とは？
統計学に関する知識や経験を習得することは、データ分析、意思決定、予測モデルの構築など、多岐にわたる職種で非常に役立ちます。
以下は、統計学の知識や経験を活かして担当できる仕事の例です：
- データサイエンティスト:
- データの収集、分析、解釈を行い、ビジネス上の意思決定を支援します。統計モデルや機械学習アルゴリズムを使用して、予測分析やパターン認識を行います。
- 統計アナリスト:
- 統計データの分析と報告を行い、調査結果を視覚化し、洞察を提供します。マーケティング、医療、社会科学など、さまざまな分野で活躍します。
- ビジネスアナリスト:
- ビジネスデータの分析を通じて、業績の改善策を提案します。統計的手法を用いて市場動向を予測し、経営戦略の策定を支援します。
- バイオ統計学者:
- 医薬品開発や臨床試験のデザイン、分析、解釈を行います。医療データを統計的に解析し、新薬の有効性と安全性を評価します。
- 市場調査アナリスト:
- 消費者行動や市場動向を分析し、企業のマーケティング戦略をサポートします。アンケートデータや販売データを統計的に解析し、マーケティングキャンペーンの効果を評価します。
- アクチュアリー:
- 保険や年金のリスク評価を行います。統計モデルを用いて、将来の損害発生確率や保険料の設定を行います。
- 経済アナリスト:
- 経済データを分析し、経済動向を予測します。政府や民間企業のために経済レポートを作成し、政策提言を行います。
- 品質管理スペシャリスト:
- 製造プロセスや製品の品質を統計的手法で管理します。統計的プロセス制御（SPC）や実験計画法（DOE）を用いて、製品の品質向上を図ります。
- 教育・研究者:
- 大学や研究機関で統計学の教育や研究を行います。統計理論の発展や新しい統計手法の開発に貢献します。
- スポーツアナリスト:
- スポーツデータを分析し、選手のパフォーマンスやチームの戦略を評価します。統計的分析を通じて、チームの勝利に貢献します。
統計学の知識と経験は、データを理解し、それを基に意思決定を行う能力を提供します。
これにより、さまざまな業界で重要な役割を担うことができます。
統計的思考は、現代のデータ駆動型社会においてますます重要性を増しており、キャリアの幅を広げるための強力なツールとなります。
まとめ
統計学について知りたい人のために、おすすめの本を紹介しました。
まずはじめに、統計学がわかる本のおすすめ5選を紹介しました。
もっと探したい人のために、注目の新刊、ロングセラー本など（目次を参照）を紹介しました。
あなたの興味関心にあった本をみつけて、読んだり学んだりしてみましょう！
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