データベースについて知りたい人のために、おすすめの本を紹介します。
データベースは、構造化されたデータの集合体で、効率的な検索、挿入、更新を可能にするシステムです。企業の顧客情報、製品データ、取引記録など、大量の情報を整理し、安全に保存するために設計されています。リレーショナルデータベースが最も一般的で、表形式でデータを管理。SQLを用いてデータを操作し、ビジネスインテリジェンスやアプリケーション開発に不可欠です。
まずはじめに、データベースがわかる本のおすすめ5選を紹介します。
もっと探したい人のために、注目の新刊、ロングセラー本など（目次を参照）を紹介します。
あなたは、次のどれに当てはまりますか？
- データベース管理者：データベースシステムの設計、実装、保守を担当し、そのスキルを向上させたい。
- ソフトウェア開発者：アプリケーション開発においてデータベースを効果的に活用したい。
- IT学生：データベースの基本的な理論、設計、言語（SQLなど）を学びたい。
- データアナリスト：データベースからのデータ抽出、分析、報告のスキルを磨きたい。
- システムアーキテクト：効率的かつセキュアなデータベースアーキテクチャを設計したい。
- ビジネスインテリジェンスプロフェッショナル：企業の意思決定支援のためにデータベースを活用したい。
- エンジニアリングの学生：技術的な専門知識としてデータベース管理を学びたい。
- プロジェクトマネージャー：データベース関連プロジェクトの計画と管理を行いたい。
- データベースプログラマー：データベースにおけるプログラミングと最適化の技術を学びたい。
- フリーランサー：クライアントのデータベース設計や開発プロジェクトに参加したい。
あなたの興味関心にあった本をみつけて、ぜひ読んでみてください！
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おすすめ5選）データベースの本
データベースがわかる本のおすすめ5選を紹介します。
おうちで学べるデータベースのきほん 第2版
書籍情報
ポチップ
データベースの仕組みや考え方をクラウド&PCで動かしながら学ぶ!
【本書のポイント】
●手を動かす実習でデータベースの動作と仕組みをつかめる
●SQLだけでなくコストの考え方や障害に備える方法も図解でわかる
●需要が高まるクラウドでのデータベース操作にも対応【こんな人におすすめ】
●データベースについて基本的な知識を学んでおきたいエンジニア
●データベースを利用するシステムの運用・発注などの担当者
●データを扱う業務に携わるビジネスパーソン【本書の内容】
本書では、身の回りでもあらゆる場面で用いられる「データベース」について、その考え方や動作の仕組みなどの基本をきちんと学べます。「やってみよう」のページでは、実際にデータベースを手元のPCやクラウド環境で動かして挙動を学べるほか、とっつきにくい概念を身近な例から考えてみるクイズを用意しています。
「学ぼう」のページでは、実習の内容を解説するとともに、データベースの操作だけでなくコストや障害対策、パフォーマンスについての考え方などデータベースに関わるすべての人に必須の知識を身につけられます。
amazon.co.jp書籍情報より引用
達人に学ぶ DB設計徹底指南書 第2版
書籍情報
DBエンジニア必携のロングセラーがついに改訂!
DB設計の正しい考え方・実践ノウハウが身につく本本書は、プロのDBエンジニアである著者が、DB設計の基礎と実践ノウハウをやさしく手ほどきする『達人に学ぶDB設計徹底指南書』の改訂書籍です。
第2版では、初期構成を活かしつつ内容を最新化するだけでなく、クラウドにも対応できるようにしました。【本書のポイント】
●論理設計の基本から、正規化、パフォーマンスなど、押さえておくべき基礎知識やポイントを幅広く体系的に解説!
豊富なサンプル、章ごとの練習問題もあるので、実際の開発現場でも通用する知識を徹底的に身につけることができます。●やってはいけないアンチパターン、注意すべきグレーノウハウも丁寧に解説。
「ただ何となくやってはいけないと分かっている」「なぜかはちゃんと分かってないけど、注意するようにしている」で終わらせず、きちんと「なぜ」を理解して、実務で自信を持って使えるだけの知識が身につきます。・DBエンジニアを目指す人
amazon.co.jp書籍情報より引用
・DB設計の基礎と実践をしっかり学びたい人
・脱初級を目指すDBエンジニアやアプリケーション開発者
など、DB設計・開発に携わるすべての方におすすめの一冊です。
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図解まるわかり データベースのしくみ
書籍情報
データの取り扱いから運用方法、SQL言語まですべて図解
amazon.co.jp書籍情報より引用
確かな知識がつく「使える教科書」
【本書のポイント】
・解説とイラストがセットで理解しやすい!
・データの扱い方から操作方法までわかる!
・防ぐべきエラーや脅威についても解説!
・キーワードから知りたい項目を調べやすい!
・エンジニアから管理者まで知っておきたい基礎知識を収録!
【こんな方におすすめ】
・データベースの基礎知識を身につけたい人
・SQL言語のしくみを理解しておきたい人
・データベースの周辺知識も把握しておきたい人
・データベースの導入・切替を検討している人
・現場の実態や出来事などの最新動向を知りたい人
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徹底攻略 データベーススペシャリスト教科書 令和6年度
書籍情報
ポチップ
データベーススペシャリスト(DB)試験攻略のための必須知識を完全網羅した、テキスト＆問題集の決定版！
ビッグデータやAI、情報セキュリティ技術など、最新の動向を踏まえて解説を強化した改訂版が登場。
この1冊で基礎から知識を積み上げることで、その場しのぎの受験テクニックではない確かな実力が身につきます。■知識が定着しやすいアジャイル式学習法
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■わくすたAIが出題傾向を徹底分析
■過去問題＆解説で合格力アップ
■スキマ時間学習に便利な2大特典
■試験直前まで徹底サポート！ 項目別要点チェック
詳説 データベース ストレージエンジンと分散データシステムの仕組み
書籍情報
ポチップ
データベースを選択し、使用し、管理するには、その内部構造を理解することが不可欠です。
しかし、今日ではたくさんの分散型データベースやツールが存在するため、それぞれが何を提供しているのか、どのように異なるのかを理解することは困難です。本書はデータベースとストレージエンジンの内部で利用されている概念を解説します。
ストレージエンジンでは、ストレージの分類、Bツリーベースのストレージエンジンとイミュータブルなログ構造化ストレージエンジンの違いと事例を紹介します。
ストレージの構成要素については、ページキャッシュ、バッファプール、ログ先行書き込みなどの補助的なデータ構造を使って、効率的なストレージを構築するためのデータベースファイルの構成を説明します。
分散型システムでは、ノードとプロセスがどのように接続され、複雑な通信パターンを構築するのかを段階的に学びます。データベースそれぞれで大きな違いがあるストレージエンジンの内部構造や、データの分散方法を決定するサブシステムについて詳述する本書は、データべースシステムを使ってソフトウェアを構築するすべての人に必携の一冊です。
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注目の新刊）データベースの本
データベースがわかる本の注目の新刊を、3冊、紹介します。
標準SQL＋データベース入門 RDBとDB設計、基本の力［MySQL/PostgreSQL/MariaDB/SQL Server対応］
書籍情報
ポチップ
「標準SQL」＆「データ設計」を土台に、SQL＆データベースの基本を学べる入門書。
「SQLでどんなことができるのか」「どんなときに便利なのか」「なぜそんなしくみになっているのか」一つ一つ、ステップアップしながら解説します。
本書の特徴は「標準SQL」準拠である点と文法の背景にある「データ設計」を丁寧に扱っている点です。
SQL学習時の頻出ケースである、思ったように操作できない……
この書き方のどこが便利なのか実感が湧（わ）かない……
そんなとき、標準SQLとデータ設計について少しでも知ってることが大きな力になります。動作確認環境は幅広い読者の方々を想定し、学習に取り組みやすいようMySQL, PostgreSQL,MariaDB, SQL Serverと多様な製品/無償版に対応。
サポートサイトではオンラインのSQL実行環境もフォローし、サンプルを活用して試しながら独学で学びやすいを用意しました。広くSQLとデータベースを学んでいきたい方々に向けて、長く役立つ技術知識を凝縮してお届けします。
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マルチクラウドデータベースの教科書 クラウドロックインを乗り越えるデータベースの構築ノウハウ
書籍情報
ポチップ
4大クラウドのデータベースと構成ノウハウを徹底解説！
本書はマルチクラウドにおける、現代的なデータベース構築・設計を解説する書籍です。
4大クラウド（AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Oracle Cloud Infrastructure）のDBaaSの解説はもちろん、データベースの観点からマルチクラウドの優位性や課題を紹介します。
■本書の特徴・マルチクラウドジャーニーを徹底解説
データベースという視点から一段登って、システム全体を俯瞰してマルチクラウドを推進する際に必要な点を整理しています。・DBaaSを網羅的に紹介
発行時点でのDBaaSの特徴を保存したスナップショットとして、クラウド選定時やDBaaS選定時に活用いただけます。・マルチクラウドで利用可能なDBaaS、その構成パターンを紹介
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現時点で採用可能な構成パターンを本書にまとめました。
マルチクラウドデータベースのもたらす価値も丁寧にまとめています。
■対象読者
・クラウドエンジニア（ベンダーロックインに限界を感じている方）
・データベースエンジニア（オンプレからクラウドに領域を広げる方）
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大規模データセットのための アルゴリズムとデータ構造
書籍情報
ポチップ
大規模データシステムの基礎アルゴリズムを豊富なイラストで理解！
大規模なデータシステムの基礎となるアルゴリズム的要素を理解し、スケール可能なアプリケーションを構築するためのガイドブックです。
豊富なイラストでわかりやすく解説します！確率的データ構造を使用してデータ保存のスペースを節約する方法、ストリーミングデータの処理、ディスク上のデータの操作、データベースシステムにおけるパフォーマンスのトレードオフの理解など、大規模スケールのアプリケーション構築におけるさまざまなアルゴリズム的側面をカバーしています。
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［対象読者］
基本的なデータ構造とアルゴリズムを理解している読者を対象としています。
各章は伝統的な解決策を示した後、なぜそれが大規模データの場面で機能しないのかを解説しています。
・プログラミングの知識と、確率論の基本を身につけている方
・Pythonや擬似コードを理解する知識がある方。
ロングセラー）データベースの本
データベースがわかる本のロングセラーを、7冊、紹介します。
データベースシステム 改訂2版
書籍情報
データベースシステムの名著、20年ぶりの改訂!
本書は、おもに情報系学科におけるデータベース教育を想定して、データベースシステムの基礎を解説したものです。1996年発行の『データベースシステム』の改訂版です。
本書のカバーする範囲は、データベースシステムの基本概念(1章)、データモデリング(2章)、リレーショナルデータモデル(3章)、リレーショナルデータベース言語SQL(4章)、より高度なSQL(5章)、リレーショナル論理(6章)、リレーショナルデータベース設計論(7章)、物理的データ格納方式(8章)、問合せ処理(9章)、同時実行制御(10章)、障害回復(11章)、オブジェクト指向データベースシステム(12章)です。
各章末に演習問題を付けて、その解答も掲載しています。今日、マルチメディアのみならず、AIやIoTといった大規模データ処理により、ますます世の中のデータ量は増加しています。また、ITインフラにおいては仮想化やクラウドが当たり前の技術となり、データを取り巻く環境は20年前とは大きく様変わりしました。データベースシステムを貫く基本概念こそ変わりませんが、この20年間の新しい技術を取り込み、改訂2版として発行するものです。
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評判・口コミ
マンガでわかるデータベース
書籍情報
ポチップ
特定ベンダーの製品によらないデータベースの概念を、マンガでやさしく解説。
果物の輸出に追われる王国の姫が、データベースによる解決策を1つ1つ学んでいくというストーリーをとおして、データベースの基本的な概念を身につけることができる。
情報処理技術者試験対策にも役立つ練習問題付き。
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情報処理教科書 データベーススペシャリスト 2024年版
書籍情報
ポチップ
15年間選ばれ続ける最強の定番書!
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著者のオリジナルメソッドで合格をつかめ!!
【学習方法と解答テクニックの解説がとにかく詳しい】
【ポイントを押さえた要点解説】
【思考の流れと手順を踏まえた「午後」解説】
【過去22年分の問題（午前、午後Ⅰ、午後Ⅱ）を提供】
データベース ビッグデータ時代の基礎
書籍情報
ポチップ
データベースの基礎を固めて、ビッグデータを活用し、世界を知る!
本書では、ビッグデータを含めた多様なデータの高速処理が求められる現代の高度情報社会において、不可欠な重要技術の一つであるデータベースを総合的に学べるように、その役割や基礎理論、仕組みについて詳しく解説する。
データベースはこれまで、預金管理システムや商品管理システムなど、ビジネスアプリケーションの基盤として経済活動を支えてきた。
近年では、情報検索やオンラインショップ、チケット予約、ブログ、SNSなど、インターネット上の様々なサービスの利用が急増し、これらを支えるデータベース技術も重要性を増している。
さらに、これらのサービスを通じて、膨大な量のデータが日々生み出されており、このような「ビッグデータ」を活用する新たなデータベース技術も注目を集めている。このような時代のニーズに幅広く対応できる技術書として、近年でも依然として中心的な役割を担い情報社会を支えているリレーショナルデータベースを解説したうえで、半構造データベースやNOSQL、P2Pなど、これからのビッグデータ時代を支えるであろう新しいデータベース技術も解説する。
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データベース速攻入門 モデリングからSQLの書き方まで (Software Design別冊)
書籍情報
ポチップ
データベースの必須知識を詰め込みました
本書は『Software Design』のデータベースに関連する特集記事を再収録した書籍です。プロダクトに依存しないデータモデリングの基本をはじめ、基本命令文はもちろん、複雑な集計を行うSQLの書き方、MySQLを扱う際に必須となるデータ型／インデックス／トランザクション／デッドロック／レプリケーションの5大基本機能を解説しています。
さらに、AWSの人気データサービスであるAmazon RDSとAmazon DynamoDBの使い分けポイントも紹介。
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現場ですぐに役立つデータベースの知識が身に付きます。 が身に付きます。
（こんな方におすすめ）
・データベースについて基礎から勉強したい方
なぜ？がわかるデータベース
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ずっと役立つ基礎力をつける！
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新人プログラマが知っておきたい、リレーショナルDBのなぜ？を徹底解説。
この本は、新人プログラマがデータベース全般の基礎的な知識について学ぶための、まず最初の一冊です。
データベースをなんとなく使うことはできても、そもそも、データって何？データベースの中では何が起きているの？……意外と理解できている人は少ないかもしれません。
本書では、とりわけリレーショナルデータベースの構造について、やさしく掘り下げて解説しました。
特定のDBMS製品やSQL構文についての解説は少なめです。
そもそも、なぜ表形式なのか？、Excelとはどう違うのか？
プログラムやDBMSとの関係は？といった素朴な疑問から、SQLを使ったデータの出し入れの基本的な考え方、データを守るために適用される様々なルール、より便利に使うテクニック、DB設計とDBシステム開発の流れまで、豊富なイラストでわかりやすく説明します。
本書を読むことで、データベースを使ったアプリケーション開発の骨格を理解し、その全体像を掴むことができます。
特定の製品や言語に依らない、エンジニアとして仕事をする上でずっと役立つ普遍的な知識が身につくでしょう。
リレーショナルデータベース入門［第3版］データモデル・SQL・管理システム・NoSQL
書籍情報
ポチップ
初版～新訂版から継承する趣旨を大切にしつつも，近年における斯学の進歩を的確に盛り込むべく，章構成を改め，記述を見直した，著者渾身の改訂版．
出版社書籍情報より引用
評判・口コミ
データベースによくある質問と回答
データベースについて、初心者からよくある質問と回答を５つ紹介します。
データベースとは何ですか？
回答: データベースは、データを構造化して格納するシステムのことです。
これにより、大量のデータを効率的に管理し、必要な情報を簡単に検索、更新、削除できます。
データベースは、企業の顧客情報、商品情報、取引記録など、さまざまなデータを扱うのに使われます。
データベース管理システム（DBMS）とは何ですか？
回答: データベース管理システム（DBMS）は、データベースを作成、管理、操作するためのソフトウェアです。
DBMSを使用することで、データの整合性を保ちながら、複数のユーザーがデータベースにアクセスし、データを安全に管理できます。
リレーショナルデータベースとは何ですか？
回答: リレーショナルデータベースは、データを表（テーブル）の形で格納するタイプのデータベースです。
各テーブルは行（レコード）と列（フィールド）で構成され、異なるテーブル間の関連性を「リレーション」として定義します。
これにより、効率的なデータ検索や結合が可能になります。
SQLとは何ですか、どのように使用されますか？
回答: SQL（Structured Query Language）は、データベースのデータを操作するための標準的な言語です。
SQLを使って、データベース内のデータを検索（SELECT）、追加（INSERT）、更新（UPDATE）、削除（DELETE）することができます。
SQLはリレーショナルデータベースで広く使用されています。
データベースの正規化とは何ですか？
回答: 正規化は、データベースの設計プロセスにおいて、データの重複を減らし、整合性を保つために行われます。
これにより、データの更新時のエラーを減らし、効率的なデータ格納が可能になります。
正規化は、複数の段階（正規形）に分けて行われ、データベースの性能と信頼性を向上させます。
データベースのスキルが活かせる職種とは？
データベースに関する知識や経験は、情報の管理、分析、保護に関わる多くの仕事において非常に重要です。
以下は、データベーススキルを活かして担当できる代表的な職種です：
- データベース管理者（DBA）:
- データベースの設計、実装、保守、セキュリティ、パフォーマンスチューニングを担当します。障害が発生した場合の復旧対策やバックアップ・リカバリプロセスの管理も含まれます。
- データアーキテクト:
- 組織のデータ管理戦略を策定し、データモデリング、データベース設計を行います。ビジネス要件に基づいて、適切なデータベースアーキテクチャを開発し、データの統合性とアクセス性を確保します。
- データエンジニア:
- データパイプラインの構築やデータセットの準備を行い、データサイエンティストが分析に使用できるようにします。ETL（抽出、変換、読み込み）プロセスの開発、データベースの最適化を含みます。
- データアナリスト:
- ビジネスインテリジェンス（BI）ツールとSQLを使用して、データから有益な洞察を抽出し、ビジネスの意思決定を支援します。レポート作成やダッシュボードの開発を担当します。
- アプリケーション開発者:
- アプリケーションのバックエンドで使用されるデータベースとのインタラクションを設計、実装します。データのクエリ、更新、管理のためのコードを書き、アプリケーションのデータ要件を満たします。
- システムアナリスト:
- ビジネスニーズと技術的要件を橋渡しし、効率的なデータベースソリューションを設計するための分析を行います。システムの仕様書を作成し、開発プロジェクトの計画と実行をサポートします。
- BI（ビジネスインテリジェンス）開発者:
- データベースからのデータ抽出に加え、データ分析、レポーティング、情報の視覚化を担当します。組織全体でデータに基づく意思決定を促進するためのダッシュボードやレポートを開発します。
- クラウドデータベーススペシャリスト:
- クラウドベースのデータベースサービス（例：Amazon RDS、Google Cloud SQL、Azure SQL Database）の管理と最適化を担当します。スケーラビリティ、可用性、セキュリティの観点から、クラウドデータベース環境を設計します。
データベースに関するスキルは、IT業界だけでなく、金融、ヘルスケア、小売、公共サービスなど、あらゆる業界で重要な役割を果たします。
組織のデータを効率的に管理し、分析する能力は、ビジネスの成長とイノベーションを推進する上で不可欠です。
まとめ
データベースについて知りたい人のために、おすすめの本を紹介しました。
まずはじめに、データベースがわかる本のおすすめ5選を紹介しました。
もっと探したい人のために、注目の新刊、ロングセラー本など（目次を参照）を紹介しました。
あなたの興味関心にあった本をみつけて、ぜひ読んでみてください！
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