Google Cloud（グーグルクラウド）について知りたい人のために、おすすめの本を紹介します。
Google Cloudは、Googleが提供する包括的なクラウドコンピューティングサービス。強力なデータ分析、機械学習ツールとともに、コンピューティング、ストレージ、ネットワーキングのソリューションを提供します。このプラットフォームは、安全性とスケーラビリティを重視し、企業のITニーズに応じた柔軟なリソース管理を可能にします。Googleの先進技術でビジネスを加速。
まずはじめに、Google Cloudがわかる本のおすすめ5選を紹介します。
もっと探したい人のために、注目の新刊、ロングセラーも紹介します。
あなたは、次のどれに当てはまりますか？
- ITプロフェッショナル：Google Cloudプラットフォーム（GCP）を使ったアプリケーション開発と運用に関心がある
- システム管理者：クラウドベースのインフラストラクチャの管理と最適化を学びたい
- データサイエンティスト：GCP上でのデータ分析や機械学習プロジェクトに興味がある
- ソフトウェア開発者：GCPを使用したスケーラブルなバックエンドシステムの開発を目指す
- DevOpsエンジニア：Google Cloudのツールを利用して継続的なデリバリーとインテグレーションを実現したい
- クラウドアーキテクト：GCPを活用した効率的なクラウドソリューションの設計に関心がある
- ビジネスリーダーや経営者：企業のデジタルトランスフォーメーションにGoogle Cloudを活用したい
- ITコンサルタント：クライアントにGCPベースのソリューションを提案したい
- 教育者：クラウドコンピューティングの概念としてGoogle Cloudを教えたい
- テクノロジーに興味を持つ学生：クラウドコンピューティングのキャリアを目指して学びたい
あなたの興味関心にあった本をみつけて、ぜひ読んでみてください！
おすすめ5選）Google Cloudの本
Google Cloudがわかる本のおすすめ5選を紹介します。
図解即戦力 Google Cloudのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書［改訂2版］
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ポチップ
この一冊で、Google Cloudのすべてがわかる！
本書は、Googleのクラウドコンピューティングサービス「Google Cloud」のしくみや関連技術をフルカラー図解した書籍です。エンジニア1年生や転職・就職を目指す人、サービスの導入を検討している人が、「Google Cloud」に関する技術を一通り学ぶことができるよう、クラウドコンピューティングの基礎から、サーバーサービス、ネットワークサービス、ストレージサービス、サーバーレスサービス、データベースサービス、データ分析サービスについて、具体的な製品を挙げてわかりやすく解説します。
Geminiをはじめとする最新の生成AI関連サービスについても、詳細に解説しています！
amazon.co.jp書籍情報より引用
読者感想のAIまとめ
「Google Cloudの全体像を体系的に理解しやすい」という感想が多く見られました。Compute Engine、BigQuery、Kubernetesなど主要サービスを図解付きで整理しており、初心者でもクラウド構成をイメージしやすいと評価されています。特に、“専門用語をかみ砕いて説明している点が助かる”という声が多く、資格学習や実務の導入にも役立つという意見がありました。一方で、実践的な構築例をもっと見たいという読者もいました。
徹底攻略 Google Cloud認定資格 Associate Cloud Engineer教科書
書籍情報
ポチップ
本書は、Google Cloud認定資格の「Associate Cloud Engineer」の対策教科書です。
第1～5章では、Google Cloudの各サービスや技術について丁寧に解説。合格に必要な基本知識がしっかりと身に付きます。ただし、合格するには、これだけでは不十分です。試験では、適切なサービスの選択方法や運用についても問われるからです。
本書では、第6章で様々なユースケースに基づいたサービスの選択方法について、第7章と第8章では運用にあたって知っておくべきポイントやコマンドについて解説しています。
全章を通して、確実に合格力が身に付く構成となっています。各解説では、試験で重要となるポイントを別枠「試験対策」に掲載。重点的に学習すべき箇所がひと目でわかります。
各章末には理解度を確認するための演習問題を掲載しているほか、本試験を体験できる模擬問題1回分をダウンロード提供。「わかりやすい解説」+「豊富な問題」で、本書一冊で合格を目指せます。
amazon.co.jp書籍情報より引用
読者感想のAIまとめ
「試験範囲が体系的に整理されていて学習しやすい」という感想が多く見られました。Compute Engine、IAM、ネットワーク、Kubernetesなど重要サービスを丁寧に解説しており、初心者でもGoogle Cloudの基礎を理解しやすいと評価されています。特に、“章末問題や模擬問題が試験対策に役立った”という声が多く、資格取得だけでなく実務の基礎固めにも有用という意見がありました。一方で、サービス更新が速いため最新情報の補完が必要という声もあります。
エンタープライズのためのGoogle Cloud クラウドを活用したシステムの構築と運用
書籍情報
ポチップ
Google Cloudのエンジニアによる本格解説書!
amazon.co.jp書籍情報より引用
クラウドコンピューティングが普及する中で、エンタープライズシステムもまた、オンプレミスからクラウドへの円滑かつ効果的な移行が求められています。
本書は、エンタープライズシステムを構築・運用するエンジニアのために、Google Cloudの具体的なユースケースや設計ポイントをGoogle Cloudのエンジニア陣が徹底的に解説する一冊です。
プロダクトカットで機能の説明にフォーカスをするのではなく、従来オンプレミスでシステム開発を行う際にも考慮が必要である「アカウント設計」「セキュリティ設計」「ネットワーク設計」「プロダクト設計」「監視・運用設計」「移行設計」といった設計軸で、Google Cloudを利用する際のポイントについて述べています。
また、説明の軸足を置くユースケースとしては主に、従来オンプレミスで稼働していたようなエンタープライズシステムを、どのようにGoogle Cloud上で実現するかにフォーカスしているため、あえてコンテナ、データ分析、AI/MLといった領域の説明は簡易な記載にとどめています。
本書を読めば、エンタープライズ用途にも耐えうるクラウドアプリケーションの・アカウント設計・セキュリティ設計・ネットワーク設計・プロダクト設計・監視・運用設計・移行設計などのノウハウを、広く深く学ぶことができます。
読者感想のAIまとめ
「Google Cloudを企業システムへ導入する際の考え方を実践的に学べる」という感想が多く見られました。アーキテクチャ設計やセキュリティ、運用管理、移行戦略まで幅広く扱っており、単なるサービス紹介ではなく実務視点が強い点が高評価です。特に、“大規模システム運用のイメージがつかめた”という声がある一方、初心者には専門用語が多く難易度が高いという意見もありました。クラウド導入を担当するエンジニアや管理者から支持されています。
読者のXポスト例
合格対策 Google Cloud認定資格Associate Cloud Engineer テキスト＆演習問題
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ポチップ
Google Cloud認定資格Associate Cloud Engineerの試験対策書です。「Associate Cloud Engineer」は、これからGoogle Cloudを学ぼうとするエンジニアにとって登竜門といえる資格であり、クラウドが普及する中、その重要性が高まっています。
本書は、試験の出題範囲と傾向にもとづいて、合格に必要な知識を丁寧に解説しています。重要ポイントがひとめでわかるように「POINT」欄を随所に配置。これにより、効率よく学習を進めることができます。さらに、章末問題と模擬試験を解くことで理解が深まり、確かな実力が身に付きます。
本書の著者は、豊富なプロジェクト経験をもとに、クラウド技術をわかりやすく伝えることに普段から取り組んでいます。このため、本書は、試験に初めて挑む方がスムーズに学習できる内容となっています。合格を目指す全ての方必携の1冊です！
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読者感想のAIまとめ
「試験対策と基礎理解を両立しやすい」という感想が多く見られました。Google Cloudの主要サービスや操作手順が丁寧に整理されており、演習問題を通じて知識を定着しやすいと評価されています。特に、“実際の試験形式に近い問題が役立った”という声が多く、初学者でも学習の流れをつかみやすいという意見がありました。一方で、最新アップデートへの補足学習は必要という指摘も見られます。
改訂新版 Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門
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ポチップ
BigQuery徹底活用！
2021年2月に刊行した「Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門」の改訂版です。
amazon.co.jp書籍情報より引用
改訂版の刊行までにデータ基盤に求められる要件は変化し、本書ではその間に進化を続けたGoogle Cloudの各サービスの情報をまとめています。
- Google Cloudの新サービスの反映：Dataform、Dataplex、BigLake、Datastream、Vertex AI、Geminiなど
- 各種Google Cloudの新機能のアーキテクチャへの反映：BigQuery、Dataflow、Pub/Sub、Cloud Coposer、Lookerなど
また非常に広い概念を含む「データ基盤」に求められる要件を明らかにしつつ、以下のような方々を主な対象として体系だったデータ基盤についての理解を整理できるように構成してあります。
- すでにソフトウェアコードはある程度かけるが、実践的にデータエンジニアリングへの入門をしたい方
- SQL を利用した分析を行っているが、データ基盤がどういう形なのか興味がある方
- すでにGoogle Cloud をデータ基盤として利用しているが、自社の設計について体系的に理解したい方、より良くする方法を探している方
データエンジニアリングの業務について一般的な知識を整理しつつ、Google Cloud 上でどのように構築するのかを、実践経験豊富な著者陣の現場のノウハウとともに説明します。
読者感想のAIまとめ
Google Cloudを活用したデータエンジニアリングを実践的に学べる定番書として高く評価されています。読者からは、BigQueryやDataflow、Cloud Storageなど主要サービスを使ったデータ基盤の構築手順が体系的に解説されており、実務に役立つとの声が多く見られます。改訂新版では最新のサービス内容が反映され、より実践的になった点も好評です。一方で、Google CloudやSQLの基礎知識があると理解しやすいという感想もあります。
注目の新刊）Google Cloudの本
Google Cloudがわかる本の注目の新刊を、紹介します。
今月は該当する新刊が見つかりませんでした。
ロングセラー）Google Cloudの本
Google Cloudがわかる本のロングセラーを、5冊、紹介します。
Google Cloudで学ぶ生成AIアプリ開発入門 フロントエンドからバックエンドまでフルスタック開発を実践ハンズオン
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ポチップ
Googleの生成AIを実践活用してみませんか？
生成AIの普及が急速に浸透してきています。
本書は信頼性の高いクラウド環境であるGoogle Cloudで同社の生成AIを活用するための方法を解説します。
自社で生成AIを利用したWebサイト構築をしたい方への良きガイドとなるように構成しています。最初に最新のWebサイト構築に必要なJSライブラリの使用法を俯瞰していきます、そして生成AI、本書ではGoogleのPaLM APIを使います。
サンプルアプリとして、書英文添削アプリ→チャットボット風アプリ→ドキュメントの要約アプリ→ドキュメントQA サービスアプリを段階的に開発していくプロセスを読者と同じ目線で開発していきます。
ステップごとに工程を追いながら、その技術を学ぶことができるようになります。Web+AIで新しい機能とサービスを開発していきましょう。
amazon.co.jp書籍情報より引用
読者感想のAIまとめ
Google Cloudを使った生成AIアプリ開発をハンズオン形式で学べる実践書として好評です。読者からは、フロントエンドからバックエンドまで一貫して開発を体験でき、Vertex AIなどGoogle Cloudの生成AIサービスの活用方法を実践的に習得できるとの声が多く見られます。サンプルコードが充実していて理解しやすい一方、Web開発やGoogle Cloudの基礎知識があるとより学習しやすいという感想もあります。
合格対策 Google Cloud認定資格 Cloud Digital Leader テキスト＆演習問題
書籍情報
ポチップ
◆ここからはじまるGoogle Cloud
◆最新の試験範囲（2024年3月更新版）に対応！
Google Cloud認定資格Cloud Digital Leaderの試験対策書です。
「Cloud Digital Leader」は、Google Cloudの入門者向けの資格として注目されています。本書は、最新の試験範囲に対応しており、合格に必要な知識を丁寧に解説しています。
随所に「POINT」欄を配置し、重要な点がひとめでわかるように工夫しました。
さらに、章末問題や模擬試験問題を解くことで理解度をチェックでき、確かな実力が身に付きます。情報システムのクラウド化が進む中、その知識の習得は現代のビジネスパーソンにとって最早必須です。
amazon.co.jp書籍情報より引用
本書は、試験合格にとどまらず、普遍的なクラウド知識も得られる内容となっています。
著者の豊富な経験と知見を凝縮した、必読の1冊です！
読者感想のAIまとめ
「クラウド初心者でもGoogle Cloudの全体像を理解しやすい」という感想が多く見られました。専門技術だけでなく、DXやクラウド導入のビジネス視点まで整理されており、非エンジニアにも学びやすいと評価されています。特に、“演習問題で知識を確認しながら進められる点が役立った”という声が多く、資格対策と基礎理解を両立できる一冊として支持されています。一方で、最新サービス情報は補完学習が必要という意見もありました。
Google Cloud エンタープライズIT基盤設計ガイド
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ポチップ
企業システムに関わる人が知っておくべきGoogle Cloudのサービスを 網羅的にわかりやすく解説
3つのシナリオにおける設計の進め方や注意点も収録
Google Cloudは企業情報システムへの対応を急速に進めており、DX(デジタルトランスフォーメーション)での存在感を高めています。
本書は、企業情報システムの担当者やシステム企画部門、サービスを開発・運営する事業部門の担当者などが知っておくべきGoogle Cloudのサービスを網羅的に分かりやすく解説した一冊です。データベースやセキュリティー、機械学習など11のカテゴリーに分けて重要なサービスを1つひとつ平易に解説しており、Google Cloudの基本的な知識を体系立ててつかむことができます。
「ハイブリッドクラウドの構築」「データ分析基盤の構築」「IoT・機械学習システムの構築」という3つのシナリオにおける具体的な開発の進め方、設計例、考慮すべきポイントも収録しました。
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読者感想のAIまとめ
Google Cloudを活用したエンタープライズ向けIT基盤の設計を体系的に学べる一冊として高く評価されています。読者からは、ネットワークやセキュリティ、認証、運用設計など、大規模システムで必要となる設計指針が実践的に解説されており、実務に役立つとの声が多く見られます。一方で、Google Cloudの基本知識を前提とした内容のため、初心者にはやや難しいという感想もあります。実務で設計に携わるエンジニアから特に支持されています。
著者・読者のXポスト例
ハンズオンで分かりやすく学べる Google Cloud実践活用術 AI・機械学習編
書籍情報
ポチップ
クラウドのサービスが高度化を続けています。
素の仮想コンピューターに一からシステムを構築するというのはもはや時代遅れ。
用意されたさまざまなサービスを組み合わせて短期間で目的のシステムを構築することが重要になっています。Google Cloud( 旧名称Google Cloud Platform = GCP )にはさまざまなサービスがあり、これらを活用することで、開発・運用・保守の短縮化・低コスト化・安定化が可能です。
本書はGoogleの監修を受けており、2巻構成でGoogle Cloudの 「 AI・機械学習 」 「 ビッグデータ 」 「 コンテナ 」 の機能と使い方を解説します。
本巻ではこの中で 「 AI・機械学習 」 に焦点を当てます。AI・機械学習は自分で一から作るのが困難な分野です。
モデルを構築するのに専門知識が必要なだけでなく、数多くのデータを用意したり、それを学習させたりと、大変な労力がかかり、ノウハウも必要です。
Google CloudではGoogleが培ってきた学習済みのモデルを使ったり、ユーザーが学習させたりすることで容易にシステムを構築できます。本書ではハンズオンでこれらを学習できます。
amazon.co.jp書籍情報より引用
データはGoogleがビッグデータとして用意しているものを使っているので、実際に試すのも容易です。
読者感想のAIまとめ
Google CloudのAI・機械学習サービスをハンズオン形式で学べる実践書として評価されています。読者からは、Vertex AIをはじめとする主要サービスを実際に操作しながら学べるため、機械学習の開発フローや活用方法を理解しやすいとの声が多く見られます。実践的なサンプルが豊富で業務にも役立つ一方、AIやGoogle Cloudの基礎知識があるとよりスムーズに読み進められるという感想もあります。
ハンズオンで分かりやすく学べる Google Cloud実践活用術 データ分析・システム基盤編
書籍情報
ポチップ
クラウドのサービスが高度化を続けています。
素の仮想コンピューターに一からシステムを構築するというのはもはや時代遅れ。
用意されたさまざまなサービスを組み合わせて短期間で目的のシステムを構築することが重要になっています。Google Cloud(旧名称Google Cloud Platform=GCP)にはさまざまなサービスがあり、これらを活用することで、開発・運用・保守の短縮化・低コスト化・安定化が可能です。
本書はGoogleの監修を受けており、2巻構成でGoogle Cloudの 「 AI・機械学習 」 「 ビッグデータ 」 「 コンテナ 」 の機能と使い方を解説します。
本巻ではこの中で 「 ビッグデータ 」 と 「 コンテナ 」 に焦点を当てます。ビッグデータを管理するBigQueryは従来のデータベースと異なり、インデックスを作る必要がないのが特徴。
データ分析に力を発揮します。コンテナを管理するオーケストレーション・ツールではGoogleが開発したKubernetesが業界標準となっていますが、Google CloudではKubernetesを使いやすくするGoogle Kubernetes Engine(GKE)を用意しています。
本書ではハンズオンでこれらを学習できます。
amazon.co.jp書籍情報より引用
データはGoogleが用意しているものを使っているので、実際に試すのも容易です。
読者感想のAIまとめ
Google Cloudをハンズオン形式で学べる実践書として好評です。読者からは、BigQueryやCloud Runなど主要サービスを実際に操作しながら学べるため、データ分析やシステム基盤の理解が深まるとの声が多く見られます。図や手順が丁寧で実務にも応用しやすい一方、Google Cloudの基礎知識があるとより理解しやすいという感想もあります。初心者から中級者まで、実践力を身につけたい人に支持されている一冊です。
読者のXポスト例
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