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【2025年1月】画像生成AIがわかる本おすすめ5選

2023年4月21日

「画像生成AIがわかる本おすすめ」アイキャッチ画像

画像生成AIについて知りたい人のために、おすすめの本を紹介します。

画像生成AIとは、人工知能を利用して新しい画像を生成する技術です。このAIは深層学習、特に生成的敵対ネットワーク(GAN)などのアルゴリズムを使用して、実在しない人物の顔や風景など、リアルな画像を作り出します。アート、ゲーム開発、映像制作など幅広い分野で応用され、クリエイティブな可能性を大きく広げています。

まずはじめに、画像生成AIがわかる本のおすすめ5選を紹介します。

もっと探したい人のために、注目の新刊ロングセラー本など(目次を参照)を紹介します。

あなたは、次のどれに当てはまりますか?

  • AI研究者:機械学習とディープラーニングを使用して新しい画像生成技術を開発したい。
  • ソフトウェア開発者:AIを活用した画像生成アプリケーションの開発に興味がある。
  • グラフィックデザイナー:AIを利用して独創的なビジュアルコンテンツを作成したい。
  • コンピュータビジョン専門家:画像認識や処理の分野でAI技術を活用したい。
  • データサイエンティスト:ビッグデータから画像コンテンツを生成するためのAI技術を学びたい。
  • クリエイティブ業界のプロフェッショナル:芸術作品やデザインプロジェクトにAIを組み込みたい。
  • マーケティング担当者:AIを使った画像生成でマーケティング資料を強化したい。
  • 教育者:AIとコンピュータグラフィックスの学生に画像生成AIの原理と応用を教えたい。
  • 学生:AIとデジタルアートのキャリアを目指し、関連技術を学びたい。
  • テクノロジー愛好家:最新のAI技術トレンドとして画像生成AIに関心がある。

あなたの興味ある本をみつけて、ぜひ読んでみてください!

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おすすめ5選)画像生成AIの本

画像生成AIがわかる本のおすすめ5選を紹介します。

誰でも使える 画像生成AI 超入門

書籍情報

ゲットナビ編集部(編集)ワン・パブリッシング(出版社)2024/10/16(発売日)96(ページ数)
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はじめてでも安心! 画像生成AIの仕組み&できることが全部わかる

本書は、日本語や英語で入力された単語&単文の組み合わせ(プロンプト)をもとに、さまざまな画風のイメージを生成してくれる「画像生成AI」の使い方を初心者にもわかりやすく紹介した入門書です。

画像生成AIの基本的な仕組みから説明しており、どんなことができるか、どのように使えばよいか、どうやってはじめればよいかといった、画像生成AIに触れるための初歩の初歩から解説しています。

画像生成AIに精通したプロによるプロンプトの組み立て方やそれによる成果物をギャラリー形式で掲載しているほか、著作権的な注意事項、および仕事で用いるうえで気を付けるべき点などについても収録しています。

amazon.co.jp書籍情報より引用

画像生成AI Stable Diffusion スタートガイド

書籍情報

白井 暁彦 , AICU media編集部(著)SBクリエイティブ(出版社)2024/3/29(発売日)224(ページ数)
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画像生成AIの1つであるStable Diffusionを導入・体験するための入門書です。
プログラミングが分からない、ネットの情報を見てもうまく使えなかった、そんな悩みを抱えている人でもAIを使った画像生成体験ができるようにしっかりサポートします。

本書籍では以下の環境で解説します。
・Google Colab Pro環境
・Windows10/11 NVIDIA GPU環境
・MacOS Apple silicon環境

本書籍では以下の内容を取り扱います。
・拡散モデルによる画像生成の原理
・Stable Diffusionを使用するためのWebUI環境構築
・テキスト/画像を元に画像を生成する(txt2img/img2img/ControlNet)
・Google Colab上で追加学習を行う(LoRAの作成)

本書ではソフトウェアの使い方解説だけではなく、自分で設定できるセッティングやパラメータが画像生成にどのように関わっているのかについても解説しているため、AI技術について知識を深めたい人にとってもおすすめです。

また、既にAIを活用している方にもご満足いただけるように、よりAI画像制作を極めるヒントとなるようなStable Diffusionを含むAI画像生成を利用した作例のメイキング方法やプロンプト構成/生成パラメーターなどの情報を公開・解説しています。
ハンズオン形式で最後まで取り組むことで、画像生成AIへの理解をより深めることができる1冊となっています。

amazon.co.jp書籍情報より引用

評判・口コミ、著者ポスト

画像生成AI メイキングテクニックガイド 先駆者からノウハウを学ぶ

書籍情報

Generative AI 編集部(著)SBクリエイティブ(出版社)2024/9/1(発売日)224(ページ数)
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個性的な先駆者たちの生成AI活用テクニックを解説! 
この1冊で最新技術と制作アイディアがしっかりわかる。

画像生成AIの利用方法と、画像制作における活用方法を解説する1冊です。 
本書では以下の画像生成AIを中心に解説します。 
・Stable Diffusion 
・Midjourney/niji・journey 
・NovelAI 
・Adobe Firefly

本書では画像生成AIの基本的な使い方にとどまらず、思い通りの画像制作を追求するためのワークフローや細かなメイキング方法、プロンプト構成/生成パラメーターなどの情報を公開・解説します。

最新の画像生成AI技術を体験したい人のみでなく、生成AIを自身の制作へ活用するためのヒントになるような情報を提供します。

amazon.co.jp書籍情報より引用

評判・口コミ

はじめてでもここまでできる Stable Diffusion画像生成本格活用ガイド

書籍情報

大﨑 顕一 , 水口 瑛介(著)技術評論社(出版社)2024/3/23(発売日)232(ページ数)
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画像生成AI Stable Diffusionの使い方と注意点がわかる

Stable Diffusionは、無償で利用でき、ユーザーのPCで自由自在に画像生成が可能な画像生成AIです。

本書では、Stable Diffusionに初めて触るビギナーにもわかりやすくその使い方を一から解説し、さらに画像を作り込むうえで欠かせない拡張機能、オリジナルキャラクターをAIに覚えさせるLoRAの作成方法といったStable Diffusionを使いこなすうえで知っておきたい知識までを網羅して解説します。

さらに画像生成AI、とくにStableDiffusionを利用するうえであらかじめ知っておくべき著作権に関する知識について、アーティファクト法律事務所の弁護士水口瑛介氏が解説します。

amazon.co.jp書籍情報より引用

先読み!IT×ビジネス講座 画像生成AI

書籍情報

深津 貴之, 水野 祐, 酒井 麻里子(著)インプレス(出版社)2023/3/23(発売日)184P(ページ数)
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『先読み!ビジネス講座』は、「この先どうなっていくかがわかる」「リアルな話がわかる」「手っ取り早くわかる」の3つの「わかる」をコンセプトに旬のトピックをひもとくIT×ビジネス解説書です。

今話題の画像生成AIってどんな技術なの?どうやって使うの?著作権問題はどうなっている?などの疑問に、その分野の第一人者が1つひとつ丁寧に答えます。

先端技術である画像生成AIの今、そしてこれからについてがわかります。

amazon.co.jp書籍情報より引用

ここがポイント

「画像生成AI」が注目されている理由から、仕組み、使い方、活用方法、法律上の問題、今後の進化まで、エンジニアでなくても基本的な知識が習得できるよう、対話形式と図表で、専門家によって解説されている本です。

この本の概要や注目点、感想・口コミ、目次などをブログ記事で紹介しています。

注目の新刊)画像生成AIの本

画像生成AIがわかる本の注目の新刊を、1冊、紹介します。

生成AIのしくみ 〈流れ〉が画像・音声・動画をつくる

書籍情報

岡野原 大輔(著)岩波書店(出版社)2024/12/20(発売日)144(ページ数)
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水面に書いたインク文字が広がっていく過程を逆向きに再生できれば文字が浮かび上がる――
〈流れ〉が生成AIの核心となるアイデアだ。

高次元空間とはどんな世界なのか、拡散モデルなどの流れの数理はどのように生成AIを実現したのか。
AI実装で先端を行く著者が、数式ではなく言葉で、重要な概念の意味を伝える画期的入門書!

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ロングセラー)画像生成AIの本

画像生成AIがわかる本のロングセラーを、8冊、紹介します。

これからのAI × Webライティング本格講座 画像生成AIで超簡単・高品質グラフィック作成

書籍情報

瀧内賢(著)秀和システム(出版社)2023/12/9(発売日)210(ページ数)
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画像生成AIを、Webコンテンツ作成に活用するための手引書です。

AIに的確な結果を生成させるための命令(プロンプト)について、考え方の基本から解説。

ブログやSNS、キャンペーン広告など、Webコンテンツでの活用におけるノウハウも紹介しています。

Adobe Firefly対応。

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Stable Diffusion AI画像生成ガイドブック

書籍情報

今村 勇輔(著)ソシム(出版社)2023/4/1(発売日)288P(ページ数)
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Stable Diffusionとは、オープンソース化された高性能画像生成AI(モデル)であり、20億枚の画像と言葉のペアを学習することで、「テキストからの画像出力(複数、ポーズ画像も可)」「ラフ画像からの画像出力」などが可能です。

Midjourneyやmimicなどと比較しても、Stable Diffusion に対する注目度は極めて高く、「日本語版サービス」「Photoshopで動かすプラグイン」「Windowsやmacでも動作するバージョン」「画像からプロンプトを表示するアプリ」も登場しています。

本書では、その使い方を詳細かつ包括的に解説します。

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評判・口コミ

はじめてでも迷わないMidjourneyのきほん ビジネスに活用できる画像生成AI入門

書籍情報

mikimiki web school(著)インプレス(出版社)2023/11/21(発売日)272(ページ数)
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話題の画像生成AI「Midjourney」(ミッドジャーニー)を業務で活用するコツがわかる!

本書は、キーワードを指定するだけで好みの画像やイラストを一瞬で生成できるMidjourneyの操作方法と、ビジネス資料やバナー広告、SNS投稿用のサムネイルなどの素材となる画像を効率的に生成するノウハウを解説した書籍です。

基本的な機能を解説した「基礎編」と、利用シーン別に画像を生成する「実践編」の2編で構成しており、この1冊でMidjourneyの使い方がひと通り分かります。
また、商品写真の背景だけを生成したり、画像のサイズや縦横比を変更したりなど、ビジネスでの利用を想定したプロンプトを多数収録しています。

●このような方におすすめ
・画像生成AIを活用したいWebデザイナー
・Web広告やSNSで情報を発信しているマーケティング担当者
・資料作成が必要な社会人/大学生
・画像生成AIを業務で活用したい人

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評判・口コミ

画像生成AIと著作権について知っておきたい50の質問

書籍情報

ニャタBE , 花井 裕也 , 谷 直樹(著)オーム社(出版社)2023/11/29(発売日)208(ページ数)
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画像生成AIと著作権について、3人のプロと一緒に考えよう

この本は、イラストレーター・AI開発者・弁護士というそれぞれ異なる立場の3人のプロが、AIイラストに関する50個の質問に対して、回答や説明、議論などを行う本です。

2022年に急速に一般化した画像生成AIは、注目を集めるとともに、法や倫理に関するさまざまな議論を呼んでいます。
これらの議論には、著作権法をはじめとした法律の知識と、生成モデルを中心とした機械学習の知識、さらにイラスト制作の技術や当該分野における慣習などのクリエイティブ業界の知識という異なる3分野の知見が必要とされます。

また、新技術として社会実装されるためには、「適法か否か」という論点だけでなく、「倫理的に正しいといえるのか」「ビジネスとして成立しうるのか」など、複数の視点からの問題提起が必要となります。

この本では、上に挙げた3分野の基礎知識を説明しつつ、画像生成AIがもつ課題や可能性を整理・指摘していきます。

画像生成AIの学習データや出力に対して疑問をもっている方や、逆に画像生成AIを利用しており商用利用も考えている方など、立場問わず生成AIに関心のある方を広く読者対象として想定した本です。

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評判・口コミ

Photoshop & Illustrator & Firefly 生成AIデザイン制作入門ガイド

書籍情報

タマケン(著)SBクリエイティブ(出版社)2024/5/31(発売日)192(ページ数)
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SNSの総フォロワー数15万人! ブログやSNSで大人気! 
「Adobe Japan プレリリースアドバイザー」でAdobeアプリの新機能のことを知り尽くしたタマケンが惜しみなく教える 
Photoshop & Illustrator & Firefly、Adobeの生成AIの完全活用ガイド! 

初心者も、経験者も、知らないと後で決定的な差がついてしまう… 
これからのクリエイターが覚えるべき「生成AI」と、新しいデザインの作り方が一気に学べる! 

・撮影に失敗しても怖くない!何もないところから画像を生成することができる「画像の生成拡張」 
・とても自分では作れなかったようなような高品質な作例が作れる「レタッチ・合成」 
・信じられないようなハイクオリティな文字が圧倒的な時短で作れる「文字の加工」 
・ベクターデータのイラストまで一発で作れる夢のような機能「ベクター生成」 
・ボタン1つ、テキスト一文で様々な配色を生成できて比較もできる「生成再配色」 
・商用利用も可能! デザイナー・クリエイターが安心して利用できる生成AI「Firefly」

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図解ポケット 画像生成AIがよくわかる本

書籍情報

田中 秀弥(著)松村 雄太(監修)秀和システム(出版社)2023/5/20(発売日)194P(ページ数)
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近年注目されている技術である画像生成AIについて、初心者向けに基礎知識をまとめた解説書です。

画像生成AIはテキストを入力しただけでイメージどおりの画像を生成できるツールです。
趣味やビジネスでの利用が広がる一方で、著作権に関する問題なども議論を呼んでいます。

本書では画像生成AIの仕組みから、著作権の取り扱い、ビジネスでの活用事例まで、ビジネスパーソンが押さえておきたい情報をわかりやすく解説します。

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評判・口コミ

世界一やさしいChatGPT&画像生成AI 世界一やさしいシリーズ

書籍情報

世界一やさしいシリーズ編集部(編集)インプレス(出版社)2023/7/27(発売日)80(ページ数)
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本ムックは、注目の「ChatGPT」および画像生成AIを利用したい人のためのガイドブックです。
巻頭では、ChatGPTを自分の仕事や表現活動に利用している落合陽一氏に、ChatGPTおよび生成AIの現状とこれからについてインタビュー。
続けて、ChatGPTと画像生成AIという2つの主要なAI技術について、概要を解説しています。

第1章は、ChatGPTの基本的な使い方、日本語での使い方を解説します。OpenAIのアカウントの作り方から、日本語でのチャットの方法までを詳しく説明します。
第2章は、ChatGPTの使い方をさらに深く掘り下げます。Excelとの連携方法、Googleスプレッドシートやドキュメントと連携する方法を解説。自分の好きなように答えを出すためのプロンプトの入力方法や、ウェブブラウザーに追加するプラグインの使い方、スマホでの利用方法など、ChatGPTのさまざまな使い方を詳しく解説します。
第3章では、Microsoftの検索エンジンBingで使える生成AI「Bing AI」の使い方を解説。MicrosoftのブラウザーであるEdgeでBing AIを使う方法や、スマートフォンアプリの利用方法などを紹介します。
第4章では、画像生成AIについて詳しく解説します。無料で使えるいくつかの画像生成AI、「Bing Image Creator」やCanvaの「CanvaAI」、「Stable Diffusion」「Adobe Firefly」といったツールの使い方を紹介しています。
巻末には、ChatGPTや画像生成AIを使って困ったときに役立つQ&Aをまとめています。

本ムック片手に生成AIを使いこなして、日々の生活や仕事がより効率よくしましょう!

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IT基礎教養 自然言語処理&画像解析 生成AIを生み出す技術

書籍情報

鎌形桂太(著)三好大悟(監修)インプレス(出版社)2024/10/18(発売日)312(ページ数)
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「AIはどのように人間の言葉を理解し、どのようにコンテンツを生成するのか?」
生成AIが日常生活や仕事の現場に溶け込みつつある今、誰もが思うであろう疑問に、深く丁寧にやさしく答えるのが本書です。

いわゆる文系パーソンや非エンジニアにとっては馴染みの少ないトピックが多めかもしれませんが、技術的な部分は図解や注釈をふんだんに用いてボリュームを割いて解説しています。
また、実際に文章分類問題や画像解析問題を解くパートでは、実際の挙動が確かめられるPythonのコードをGoogle Colaboratory上に用意。
Webブラウザ上でボタンを押すだけで実行結果を確認できます。

座学と実践の両軸から深いレベルで学べるため、読後は知的好奇心が満たされ、かなりの高揚感が得られるはずです。

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画像生成AIによくある質問と回答

画像生成AI について、初心者からよくある質問と回答を5つ紹介します。

画像生成AIとは何ですか?

回答: 画像生成AIは、人工知能の技術を用いて新しい画像を生成するシステムです。

この技術は通常、ディープラーニングのモデル、特に生成的敵対ネットワーク(GANs)や変分オートエンコーダー(VAEs)などを使用して、既存の画像データから新しい画像を生成します。

これにより、リアルな人物の顔や風景、芸術作品など、さまざまな種類の画像が生成されます。

画像生成AIの主な用途は何ですか?

回答: 画像生成AIは、芸術やエンターテイメント、広告、教育など多岐にわたる分野で使用されています。

例えば、映画やビデオゲームでのリアルな背景の生成、ファッションやインテリアデザインのための新しいスタイルの提案、教育資料やトレーニング素材の作成などに利用されます。

また、医療分野では、医療画像の生成や解析にも応用され始めています。

画像生成AIの技術的な仕組みはどのようなものですか?

回答: 画像生成AIは主に、生成的敵対ネットワーク(GANs)や変分オートエンコーダー(VAEs)などのディープラーニング技術に基づいています。

GANsでは、生成ネットワークが新しい画像を生成し、識別ネットワークがその画像が本物か偽物かを識別します。

この過程で、生成ネットワークはよりリアルな画像を生成するように改善されていきます。

VAEsは、入力データから潜在的な特徴を抽出し、それを使って新しいデータを生成します。

画像生成AIによる画像の品質はどの程度ですか?

回答: 現代の画像生成AIは非常に高品質な画像を生成する能力を持っています。

特に、GANsを用いたシステムは、実際の写真と見分けがつかないほどリアルな人物の顔や風景を生成することができます。

しかし、生成される画像の品質は、使用されるAIモデルの種類やトレーニングに使用されるデータセットに大きく依存します。

画像生成AIの倫理的な課題は何ですか?

回答: 画像生成AIは、偽の画像やビデオ(ディープフェイク)の作成にも使用されるため、悪用のリスクがあります。

これには、虚偽の情報の拡散、個人のプライバシーの侵害、著作権や肖像権の問題などが含まれます。

そのため、この技術の使用には倫理的なガイドラインが必要であり、偽情報の識別や法的な規制の確立が重要な課題となっています。

画像生成AIのスキルが活かせる職種とは?

画像生成AIに関する知識や経験を習得することで、クリエイティブ産業、テクノロジー開発、研究、教育など、多岐にわたる分野で仕事を担当することが可能です。

画像生成AIは、ディープラーニングや機械学習の技術を活用して、新しい画像を生成したり、既存の画像を変換したりすることができる技術です。

以下に、画像生成AI関連のスキルを活かせる職種の例を挙げます:

  1. AI研究者/開発者:
    • 画像生成AIに関するアルゴリズムやモデルの研究開発を行います。
    • GAN(敵対的生成ネットワーク)やVAE(変分オートエンコーダー)など、最先端の技術を用いた新しい画像生成手法の開発に携わります。
  2. クリエイティブディレクター/デジタルアーティスト:
    • 画像生成AIを活用して、アート作品やグラフィックデザインを制作します。
    • 広告、エンターテインメント、ファッションなどの分野で革新的なビジュアルコンテンツの創出に貢献します。
  3. ゲーム開発者:
    • ゲーム内の背景、キャラクター、テクスチャなどの素材生成に画像生成AIを利用します。
    • プレイヤーのアクションに応じて動的に変化するゲーム環境の開発に貢献します。
  4. 映像制作スペシャリスト:
    • 映画やビデオコンテンツの制作において、特殊効果や背景画像の生成に画像生成AIを使用します。
    • リアルタイムでのビジュアルエフェクトの適用やシーンのカスタマイズを実現します。
  5. UI/UXデザイナー:
    • 画像生成AIを使用して、ウェブサイトやアプリケーションのプロトタイプデザインを迅速に作成します。
    • ユーザー体験の向上を目指し、ビジュアルデザインの試作と改善を行います。
  6. 教育者/講師:
    • 画像生成AIや機械学習に関する技術を教えるコースやワークショップを提供します。
    • 学生やプロフェッショナルに対して、AI技術の基礎から応用までの知識を伝授します。

画像生成AIに関する知識や経験は、技術革新が求められる多くの職場で重宝されます。

特に、クリエイティブなアイデアを形にする能力と、技術的なスキルを組み合わせることができる職種では、大きな価値を発揮することが期待されます。

この分野でのキャリアを追求するには、最新のAI技術のトレンドに常に注意を払い、継続的な学習と実践を通じてスキルを磨き続けることが重要です。

まとめ

画像生成AIについて知りたい人のために、おすすめの本を紹介しました。

まずはじめに、画像生成AIがわかる本のおすすめ5選を紹介しました。

もっと探したい人のために、注目の新刊ロングセラー本など(目次を参照)を紹介しました。

あなたの興味関心にあった本をみつけて、読んで学んでみましょう!


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