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画像生成AIがわかる本おすすめ5選。注目の新刊・ロングセラーも

2023年4月21日

「画像生成AIがわかる本おすすめ」アイキャッチ画像

画像生成AIについて知りたい人のために、おすすめの本を紹介します。

画像生成AIとは、人工知能を利用して新しい画像を生成する技術です。このAIは深層学習、特に生成的敵対ネットワーク(GAN)などのアルゴリズムを使用して、実在しない人物の顔や風景など、リアルな画像を作り出します。アート、ゲーム開発、映像制作など幅広い分野で応用され、クリエイティブな可能性を大きく広げています。

まずはじめに、画像生成AIがわかる本のおすすめ5選を紹介します。

もっと探したい人のために、注目の新刊ロングセラーも紹介します。

あなたは、次のどれに当てはまりますか?

  • AI研究者:機械学習とディープラーニングを使用して新しい画像生成技術を開発したい
  • ソフトウェア開発者:AIを活用した画像生成アプリケーションの開発に興味がある
  • グラフィックデザイナー:AIを利用して独創的なビジュアルコンテンツを作成したい
  • コンピュータビジョン専門家:画像認識や処理の分野でAI技術を活用したい
  • データサイエンティスト:ビッグデータから画像コンテンツを生成するためのAI技術を学びたい
  • クリエイティブ業界のプロフェッショナル:芸術作品やデザインプロジェクトにAIを組み込みたい
  • マーケティング担当者:AIを使った画像生成でマーケティング資料を強化したい
  • 教育者:AIとコンピュータグラフィックスの学生に画像生成AIの原理と応用を教えたい
  • 学生:AIとデジタルアートのキャリアを目指し、関連技術を学びたい
  • テクノロジー愛好家:最新のAI技術トレンドとして画像生成AIに関心がある

あなたの興味ある本をみつけて、ぜひ読んでみてください!

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おすすめ5選)画像生成AIの本

画像生成AIがわかる本のおすすめ5選を紹介します。

誰でも使える 画像生成AI 超入門

書籍情報

ゲットナビ編集部(編集)ワン・パブリッシング(出版社)2024/10/16(発売日)96(ページ数)

はじめてでも安心! 画像生成AIの仕組み&できることが全部わかる

本書は、日本語や英語で入力された単語&単文の組み合わせ(プロンプト)をもとに、さまざまな画風のイメージを生成してくれる「画像生成AI」の使い方を初心者にもわかりやすく紹介した入門書です。

画像生成AIの基本的な仕組みから説明しており、どんなことができるか、どのように使えばよいか、どうやってはじめればよいかといった、画像生成AIに触れるための初歩の初歩から解説しています。

画像生成AIに精通したプロによるプロンプトの組み立て方やそれによる成果物をギャラリー形式で掲載しているほか、著作権的な注意事項、および仕事で用いるうえで気を付けるべき点などについても収録しています。

amazon.co.jp書籍情報より引用

読者感想のAIまとめ

「専門知識がなくても画像生成AIを始められる」という感想が多く見られます。DALL·E 3、Stable Diffusion、Midjourney、Canvaなど主要サービスの使い方が図解付きで紹介されており、「30分ほどで全体像をつかめた」「すぐ試したくなる内容だった」という評価が目立ちます。特に、プロンプトの基本や実践例が豊富で、仕事や趣味に活かしやすい点が好評です。一方で、より高度なテクニックを求める人には物足りないという声もありますが、初心者向けの入門書として読みやすい一冊と支持されています。

画像生成AI Stable Diffusion スタートガイド

書籍情報

白井 暁彦 , AICU media編集部(著)SBクリエイティブ(出版社)2024/3/29(発売日)224(ページ数)

画像生成AIの1つであるStable Diffusionを導入・体験するための入門書です。
プログラミングが分からない、ネットの情報を見てもうまく使えなかった、そんな悩みを抱えている人でもAIを使った画像生成体験ができるようにしっかりサポートします。

本書籍では以下の環境で解説します。
・Google Colab Pro環境
・Windows10/11 NVIDIA GPU環境
・MacOS Apple silicon環境

本書籍では以下の内容を取り扱います。
・拡散モデルによる画像生成の原理
・Stable Diffusionを使用するためのWebUI環境構築
・テキスト/画像を元に画像を生成する(txt2img/img2img/ControlNet)
・Google Colab上で追加学習を行う(LoRAの作成)

本書ではソフトウェアの使い方解説だけではなく、自分で設定できるセッティングやパラメータが画像生成にどのように関わっているのかについても解説しているため、AI技術について知識を深めたい人にとってもおすすめです。

また、既にAIを活用している方にもご満足いただけるように、よりAI画像制作を極めるヒントとなるようなStable Diffusionを含むAI画像生成を利用した作例のメイキング方法やプロンプト構成/生成パラメーターなどの情報を公開・解説しています。
ハンズオン形式で最後まで取り組むことで、画像生成AIへの理解をより深めることができる1冊となっています。

amazon.co.jp書籍情報より引用

読者感想のAIまとめ

「環境構築から画像生成までを丁寧に学べる」という感想が多く見られます。特に、Stable Diffusionの導入方法やプロンプトの基本、モデル選びなどが図解付きで整理されており、「初心者でも実際に動かしながら理解できた」という評価が目立ちます。また、商用利用や画像調整の実践例が参考になったという声もあります。一方で、PCスペックやソフト更新の影響で一部手順が変わる点を指摘する意見もありますが、ローカル環境で画像生成AIを始めたい人向けの定番入門書として支持されています。

著者・読者のXポスト例

先読み!IT×ビジネス講座 画像生成AI

書籍情報

深津 貴之, 水野 祐, 酒井 麻里子(著)インプレス(出版社)2023/3/23(発売日)184P(ページ数)

『先読み!ビジネス講座』は、「この先どうなっていくかがわかる」「リアルな話がわかる」「手っ取り早くわかる」の3つの「わかる」をコンセプトに旬のトピックをひもとくIT×ビジネス解説書です。

今話題の画像生成AIってどんな技術なの?どうやって使うの?著作権問題はどうなっている?などの疑問に、その分野の第一人者が1つひとつ丁寧に答えます。

先端技術である画像生成AIの今、そしてこれからについてがわかります。

amazon.co.jp書籍情報より引用

読者感想のAIまとめ

「画像生成AIの全体像を短時間でつかめる入門書」という感想が多く見られます。Stable DiffusionやMidjourneyなどの基本知識だけでなく、活用事例や著作権問題まで幅広く解説されており、「技術とビジネスの両面をバランスよく学べる」という評価が目立ちます。また、図解が多く読みやすいため、生成AI初心者でも理解しやすいという声もあります。一方で、技術の進化が速いため一部情報の変化を指摘する意見もありますが、画像生成AIの“最初の一冊”として支持されています。

ここがポイント

「画像生成AI」が注目されている理由から、仕組み、使い方、活用方法、法律上の問題、今後の進化まで、エンジニアでなくても基本的な知識が習得できるよう、対話形式と図表で、専門家によって解説されている本です。

この本の概要や注目点、感想・口コミ、目次などをブログ記事で紹介しています。

画像生成AI メイキングテクニックガイド 先駆者からノウハウを学ぶ

書籍情報

Generative AI 編集部(著)SBクリエイティブ(出版社)2024/9/1(発売日)224(ページ数)

個性的な先駆者たちの生成AI活用テクニックを解説! 
この1冊で最新技術と制作アイディアがしっかりわかる。

画像生成AIの利用方法と、画像制作における活用方法を解説する1冊です。 
本書では以下の画像生成AIを中心に解説します。 
・Stable Diffusion 
・Midjourney/niji・journey 
・NovelAI 
・Adobe Firefly

本書では画像生成AIの基本的な使い方にとどまらず、思い通りの画像制作を追求するためのワークフローや細かなメイキング方法、プロンプト構成/生成パラメーターなどの情報を公開・解説します。

最新の画像生成AI技術を体験したい人のみでなく、生成AIを自身の制作へ活用するためのヒントになるような情報を提供します。

amazon.co.jp書籍情報より引用

読者感想のAIまとめ

「実践的な制作ノウハウが具体的で参考になる」という感想が多く見られます。プロンプト設計だけでなく、構図・キャラクター表現・仕上げ工程まで詳しく紹介されており、「作品づくりの考え方まで学べる」という評価が目立ちます。また、実際のクリエイター事例が豊富で、制作フローを追体験できる点も好評です。一方で、初心者にはやや専門的という声もありますが、画像生成AIを“趣味から創作レベルへ発展させたい人”に役立つ一冊として支持されています。

読者のXポスト例

Photoshop & Illustrator & Firefly 生成AIデザイン制作入門ガイド

書籍情報

タマケン(著)SBクリエイティブ(出版社)2024/5/31(発売日)192(ページ数)

SNSの総フォロワー数15万人! ブログやSNSで大人気! 
「Adobe Japan プレリリースアドバイザー」でAdobeアプリの新機能のことを知り尽くしたタマケンが惜しみなく教える 
Photoshop & Illustrator & Firefly、Adobeの生成AIの完全活用ガイド! 

初心者も、経験者も、知らないと後で決定的な差がついてしまう… 
これからのクリエイターが覚えるべき「生成AI」と、新しいデザインの作り方が一気に学べる! 

・撮影に失敗しても怖くない!何もないところから画像を生成することができる「画像の生成拡張」 
・とても自分では作れなかったようなような高品質な作例が作れる「レタッチ・合成」 
・信じられないようなハイクオリティな文字が圧倒的な時短で作れる「文字の加工」 
・ベクターデータのイラストまで一発で作れる夢のような機能「ベクター生成」 
・ボタン1つ、テキスト一文で様々な配色を生成できて比較もできる「生成再配色」 
・商用利用も可能! デザイナー・クリエイターが安心して利用できる生成AI「Firefly」

amazon.co.jp書籍情報より引用

読者感想のAIまとめ

「普段使っているPhotoshopやIllustratorに生成AIをどう組み込めばよいかが具体的にわかった」という感想が多く見られます。Fireflyの機能紹介だけでなく、実際のデザイン制作フローに沿って解説されており、「業務効率化のヒントになった」「初心者でもAI活用の第一歩を踏み出しやすい」と好評です。一方で、Adobe製品の基本操作を前提としているため、「完全な初心者には少し難しい」との声も。デザイナーやクリエイターが生成AIを実務に取り入れるための実践的な入門書として支持されています。

注目の新刊)画像生成AIの本

画像生成AIがわかる本の注目の新刊を、1冊、紹介します。

動画生成AIではじめよう 映画・映像制作

書籍情報

中澤太翔(著)オーム社(出版社)2026/4/13(発売日)240(ページ数)

動画生成AIを活用して、短期間・低コストでDIY感覚で映画をつくれる本!

これまで映像制作、特に映画制作には制作にかかる費用・時間や特殊なノウハウなどハードルが高く、素人には縁遠いものでしたが、生成AIをうまく活用することでこれらの敷居が下がり、映画・映像制作の門戸が開かれる時期が近づいてきています。また、元々映画・映像業界に携わるクリエイターも制作上、部分的に生成AIを援用する動きが始まってます。
本書は、通常の映画制作から見ればはるかに短期間、低コストでの実現が可能となる、生成AIによる映画・映像制作の技術をわかりやすく解説する入門書です。

amazon.co.jp書籍情報より引用

読者感想のAIまとめ

「動画生成AIは専門家だけのものではなく、個人でも映像制作に挑戦できる時代だと実感した」という感想が多く見られます。企画からプロンプト作成、編集までの流れが具体的に解説されており、「AIを使った映像制作の全体像がつかめた」「実例が豊富で創作意欲が刺激された」と好評です。一方で、扱うツールの進化が速いため、「最新機能との違いを補いながら読む必要がある」との声も。映像クリエイター志望者や動画生成AIに興味を持つ初心者にとって、新しい表現の可能性を広げてくれる一冊として支持されています。

ロングセラー)画像生成AIの本

画像生成AIがわかる本のロングセラーを、5冊、紹介します。

画像・動画生成AI ComfyUI マスターガイド

書籍情報

AICU media 編集部, 白井 暁彦, 早野 康寛(著)SBクリエイティブ(出版社)2025/5/9(発売日)304(ページ数)

この1冊でComfyUIを使いこなせるようになる! 
圧倒的な情報量でお届けする『マスターガイド』登場 

ComfyUIを使って各種生成AIモデルを利用して画像/動画を生成する方法を解説します。

はじめて画像/動画生成AIを使う人も、ComfyUI環境への移行を考えている人にも画像/動画生成の基礎知識から丁寧に解説し、知識を身に付けて本格的な画像/動画生成を体験しましょう。

amazon.co.jp書籍情報より引用

読者感想のAIまとめ

「複雑そうに見えたComfyUIの仕組みが、ワークフロー単位で理解できた」という感想が多く見られます。画像生成だけでなく動画生成まで幅広く扱っており、「ノードのつなぎ方やカスタマイズ方法が実践的だった」「サンプルを真似するだけで高度な生成ができた」と好評です。一方で、ComfyUI自体の自由度が高いため、「AI画像生成の基礎知識がないと少し戸惑う」という声も。より高度な生成環境を構築したいクリエイターやエンジニアにとって、実践力を高められる一冊として支持されています。

はじめてでもここまでできる Stable Diffusion画像生成本格活用ガイド

書籍情報

大﨑 顕一 , 水口 瑛介(著)技術評論社(出版社)2024/3/23(発売日)232(ページ数)

画像生成AI Stable Diffusionの使い方と注意点がわかる

Stable Diffusionは、無償で利用でき、ユーザーのPCで自由自在に画像生成が可能な画像生成AIです。

本書では、Stable Diffusionに初めて触るビギナーにもわかりやすくその使い方を一から解説し、さらに画像を作り込むうえで欠かせない拡張機能、オリジナルキャラクターをAIに覚えさせるLoRAの作成方法といったStable Diffusionを使いこなすうえで知っておきたい知識までを網羅して解説します。

さらに画像生成AI、とくにStableDiffusionを利用するうえであらかじめ知っておくべき著作権に関する知識について、アーティファクト法律事務所の弁護士水口瑛介氏が解説します。

amazon.co.jp書籍情報より引用

読者感想のAIまとめ

「画像生成AIを使ってみたい初心者でも、実際に作品を作れるようになった」という感想が多く見られます。Stable Diffusionの導入方法からプロンプトの工夫、実践的な活用テクニックまで丁寧に解説されており、「画面の手順通りに進めるだけで理解できた」「思い通りの画像を生成するコツがつかめた」と好評です。一方で、ソフトウェアの更新が早い分、「一部の操作画面や設定が最新環境と異なる場合がある」との声も。画像生成AIを趣味や仕事に活かしたい人にとって、最初の一冊として頼りになる実用書として支持されています。

Pythonで学ぶ画像生成 機械学習実践シリーズ

書籍情報

北田俊輔(著)インプレス(出版社)2025/3/25(発売日)368(ページ数)

近年の技術の発展により、画像生成技術はますます身近になっています。
本書は、画像生成について実践的に学べるように、Pythonを使った実装を示しています。

amazon.co.jp書籍情報より引用

読者感想のAIまとめ

GANやVAEなどの画像生成モデルをPythonで実装しながら学べる点に、「理論とコードの両方を理解しやすかった」という感想が多く見られます。実際に手を動かして学ぶ構成のため、「数式だけでは曖昧だった仕組みが腑に落ちた」「画像生成AIの基礎固めに最適」と好評です。一方で、機械学習やPythonの基礎知識が前提となるため、「初心者にはやや難易度が高い」と感じる読者も。画像生成技術を実践的に学びたいエンジニアや学生にとって、入門から一歩踏み込んだ学びが得られる一冊として支持されています。

はじめてでも迷わないMidjourneyのきほん ビジネスに活用できる画像生成AI入門

書籍情報

話題の画像生成AI「Midjourney」(ミッドジャーニー)を業務で活用するコツがわかる!

本書は、キーワードを指定するだけで好みの画像やイラストを一瞬で生成できるMidjourneyの操作方法と、ビジネス資料やバナー広告、SNS投稿用のサムネイルなどの素材となる画像を効率的に生成するノウハウを解説した書籍です。

基本的な機能を解説した「基礎編」と、利用シーン別に画像を生成する「実践編」の2編で構成しており、この1冊でMidjourneyの使い方がひと通り分かります。

また、商品写真の背景だけを生成したり、画像のサイズや縦横比を変更したりなど、ビジネスでの利用を想定したプロンプトを多数収録しています。

amazon.co.jp書籍情報より引用

読者感想のAIまとめ

「Midjourneyの操作やプロンプトの考え方を初心者でも理解しやすい」という感想が多く見られます。Discordの使い方から画像生成のコツ、ビジネス活用事例まで丁寧に解説されており、「実際に試しながら学べる構成がよい」という評価が目立ちます。また、デザインやSNS運用への応用イメージが湧きやすい点も好評です。一方で、Midjourneyの仕様変更が早いため一部画面説明の変化を指摘する声もありますが、入門書として読みやすく実践的だと支持されています。

画像生成AIと著作権について知っておきたい50の質問

書籍情報

ニャタBE , 花井 裕也 , 谷 直樹(著)オーム社(出版社)2023/11/29(発売日)208(ページ数)

画像生成AIと著作権について、3人のプロと一緒に考えよう

この本は、イラストレーター・AI開発者・弁護士というそれぞれ異なる立場の3人のプロが、AIイラストに関する50個の質問に対して、回答や説明、議論などを行う本です。

2022年に急速に一般化した画像生成AIは、注目を集めるとともに、法や倫理に関するさまざまな議論を呼んでいます。
これらの議論には、著作権法をはじめとした法律の知識と、生成モデルを中心とした機械学習の知識、さらにイラスト制作の技術や当該分野における慣習などのクリエイティブ業界の知識という異なる3分野の知見が必要とされます。

また、新技術として社会実装されるためには、「適法か否か」という論点だけでなく、「倫理的に正しいといえるのか」「ビジネスとして成立しうるのか」など、複数の視点からの問題提起が必要となります。

この本では、上に挙げた3分野の基礎知識を説明しつつ、画像生成AIがもつ課題や可能性を整理・指摘していきます。

画像生成AIの学習データや出力に対して疑問をもっている方や、逆に画像生成AIを利用しており商用利用も考えている方など、立場問わず生成AIに関心のある方を広く読者対象として想定した本です。

amazon.co.jp書籍情報より引用

読者感想のAIまとめ

読者のXポスト例

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