SQLについて知りたい人のために、おすすめの本を紹介します。
SQL（Structured Query Language）は、データベースから情報を抽出、更新、管理するための標準的なプログラミング言語です。リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）で広く使用され、その強力なクエリ機能により、複雑なデータ操作と分析が可能です。ビジネスの意思決定支援からアプリケーション開発まで、幅広い用途で活用されています。
まずはじめに、SQLがわかる本のおすすめ5選を紹介します。
もっと探したい人のために、注目の新刊、ロングセラー本など（目次を参照）を紹介します。
あなたは、次のどれに当てはまりますか？
- データベース管理者：データの操作、問い合わせ、管理にSQLを使用したい。
- ソフトウェア開発者：データベース駆動型のアプリケーションを構築するためにSQLを学びたい。
- データアナリスト：データ抽出、分析、レポーティングのためにSQLスキルを磨きたい。
- IT学生：データベースとデータ操作の基礎としてSQLの知識を身につけたい。
- ビジネスインテリジェンス専門家：組織内のデータから洞察を得るためにSQLを利用したい。
- フリーランスのプログラマー：クライアントのデータベース関連プロジェクトでSQLを活用したい。
- データサイエンスの専門家：データセットの操作と分析にSQLを使用したい。
- システムエンジニア：バックエンドシステムとデータベースの統合にSQLを活用したい。
- プロジェクトマネージャー：チームがデータベースを扱うプロジェクトに関わる際のSQL知識が必要。
- マーケティングアナリスト：顧客データベースからの情報抽出にSQLを利用したい。
あなたの興味関心にあった本をみつけて、ぜひ読んでみてください！
最大50％還元、11月21日（木）まで
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おすすめ5選）SQLの本
SQLがわかる本のおすすめ5選を紹介します。
スッキリわかるSQL入門［第4版］ドリル256問付き！
書籍情報
ポチップ
シリーズ累計90万部突破の大人気入門書の改訂版！
amazon.co.jp書籍情報より引用
どこでも試せて繰り返し練習できるから、初心者でもSQLがグングン身に付く！
初心者でもすぐにSQLを習得できる秘密は、3つのコンセプトにあり！
【1】シンプルだけれど奥深いSQLが楽しく「わかる」
【2】つまずくことなく、今すぐに、何度でも「試せる」
【3】自信がつくまで繰り返し「練習できる」
第4版では、最新DBMS製品に対応したほか、新付録として「SQLによるデータ分析入門」を追加しました。
RDBやSQLが、近年注目を集めるデータ活用とAIの世界にも繋がっていることを実感できます。
本書でぜひ、単純な命令をパズルのように組み合わせて、驚くほど柔軟で高度なデータ処理を実現できる、SQL特有の深さとおもしろさを味わってみてください。
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SQL 第2版 ゼロからはじめるデータベース操作
書籍情報
大好評のSQL定番入門書が改訂! SQLの書き方からアプリでの利用までしっかり学ぼう!
プログラミング学習シリーズ『SQL ゼロからはじめるデータベース操作』は、「データベースやSQLがはじめて」という初心者を対象に、プロのデータベース(DB)エンジニアである著者がSQLの基礎とコツをやさしく丁寧に教える入門書です。DB/テーブルの構造から、データを検索したり更新したりする構文、よく使う関数、テーブルの結合など、SQLによるデータベース操作の基本を学習していきます。
WHERE句、GROUP BY句、HAVING句やサブクエリなど、SQLを使いこなすためのポイントとなる機能や、初心者にとって理解が難しい部分は、豊富な図とサンプルプログラムでかみくだいて解説しています。また、標準SQLをベースに、各種DB(Oracle、SQL Server、DB2、PostgreSQL、MySQL)での違いや、初心者がハマりやすいポイント、基礎ノウハウについてもしっかり解説。
第2版では、解説・サンプルコードを最新DBのSQLに対応したほか、(PostgreSQLを例に)アプリケーションプログラムからSQLを実行する方法の解説章を新設。
SQLの書き方だけはなく、アプリケーションでの利用方法までフォローします。データベースを扱うアプリを作りたいが何から学習すれば良いかわからない、きちんとSQLを書けるようになりたい、現場で通用する基礎を身につけたい、という方におすすめの1冊です。
amazon.co.jp書籍情報より引用
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達人に学ぶSQL徹底指南書 第2版 初級者で終わりたくないあなたへ
書籍情報
ポチップ
SQLを扱うエンジニア必携のロングセラー、10年ぶりの改訂！
――SQLの正しい書き方・考え方が学べる本開発者のためのWebマガジン「CodeZine」の人気連載を大幅加筆・修正して2008年に刊行、好評を博した『達人に学ぶSQL徹底指南書』の改訂・第2版です。
第2版では、初版構成を生かしつつ、SQLの強力な機能ウインドウ関数を全面的に採用して多くのコードをリバイスしました。
全体的な解説の見直しや最新化も行ない、CASE式、ウィンドウ関数、外部結合、HAVING句、EXISTS述語など、SQLを扱うエンジニアに必要な「正しい書き方・考え方」「ビッグデータ時代に対応したモダンなSQL機能を駆使した書き方」を徹底解説しています。標準SQL準拠のため、Oracle/SQL Server/DB2/PostgreSQL/MySQL等々の幅広いデータベースに対応しているほか、実際の開発現場でも活かしやすい実践的なコーディング事例も多数紹介しています。
チューニングテクニックやリレーショナルデータベースの歴史なども網羅。
SQLの原理となっている仕組みや、この言語を作った人々が何を考えて現在のような形にしたのか、というバックグラウンドも掘り起こして伝えます。・脱初級や、より高みを目指したいDBエンジニア、プログラマ
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・「SQLとは何なのか」を知りたいと思っている人
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SQL実践入門 高速でわかりやすいクエリの書き方
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ポチップ
SQLはデータベース操作に特化した言語で、柔軟にデータを操作できます。
ただし、独自のロジックに基づいているため、それを正しく理解しなければ、読みづらくパフォーマンスの出ないSQLになってしまいます。本書では、「条件分岐」「集約」「ループ」「結合」「更新」など日常的に実行する処理の良い書き方・悪い書き方を解説します。その際、データベース内部でどう処理が実行されているかを示す実行計画を読み解くことで、「なぜそう書くと効率が良いのか」「可読性や保守性が向上するのか」を実感を持って理解することを目指します。
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図解即戦力 SQLのしくみと書き方がこれ1冊でしっかりわかる本
書籍情報
ポチップ
SQLが図解でわかる!
SQLを基礎からわかりやすく解説した図解本です。
エンジニア1年生、IT業界などへの転職・就職を目指す人が、仕事に必要なSQLの用語を一通り学ぶことのできる内容を目指します。本書では、SQLの基本的な構文とその働きをフルカラーの図解でわかりやすく学ぶことができます。
amazon.co.jp書籍情報より引用
左ページ文章、右ページ図の見開き2 ページで 1 つの用語や構文を解説しており、動作を試しながら読むのではなく、図を見るだけでSQLの基本を身に付けることができます。
注目の新刊）SQLの本
SQLがわかる本の注目の新刊を、2冊、紹介します。
SQL緊急救命室 非効率なコードを改善せよ！
書籍情報
ポチップ
良いSQLへの改善方法を会話形式で楽しく学ぶ
2011～2012年に『Web+DB Press』誌上で連載された「SQL緊急救命室」の書籍化です。
病院を舞台としてダメなSQL文が毎回持ち込まれて、どこが非効率なのか、どこが間違っているのかをコミカルな対話形式で議論しながら効率的で正しいSQL文の書き方を学びます。
中級者向けのSQL解説書は内容が難しく読者にとって敷居が高くなりがちですが、本書は初級者と上級者の登場人物の対話形式を採用することで物語調でスムーズに理解できるようにしています。
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標準SQL＋データベース入門 RDBとDB設計、基本の力［MySQL/PostgreSQL/MariaDB/SQL Server対応］
書籍情報
ポチップ
「標準SQL」＆「データ設計」を土台に、SQL＆データベースの基本を学べる入門書。
「SQLでどんなことができるのか」「どんなときに便利なのか」「なぜそんなしくみになっているのか」一つ一つ、ステップアップしながら解説します。
本書の特徴は「標準SQL」準拠である点と文法の背景にある「データ設計」を丁寧に扱っている点です。
SQL学習時の頻出ケースである、思ったように操作できない……
この書き方のどこが便利なのか実感が湧（わ）かない……
そんなとき、標準SQLとデータ設計について少しでも知ってることが大きな力になります。動作確認環境は幅広い読者の方々を想定し、学習に取り組みやすいようMySQL, PostgreSQL,MariaDB, SQL Serverと多様な製品/無償版に対応。
サポートサイトではオンラインのSQL実行環境もフォローし、サンプルを活用して試しながら独学で学びやすいを用意しました。広くSQLとデータベースを学んでいきたい方々に向けて、長く役立つ技術知識を凝縮してお届けします。
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ロングセラー）SQLの本
SQLがわかる本のロングセラーを、9冊、紹介します。
［改訂第4版］ SQLポケットリファレンス
書籍情報
ポチップ
大好評の「SQLポケットリファレンス」が7年ぶりのリニューアル! 改訂第4版の登場です。
この7年の間にバージョンアップした各データベースの最新版に対応するとともに、軽量・コンパクトなデータベースとして利用が拡大したSQLiteにも対応。
対応データベースは、Oracle、SQL Server、Access、DB2、PostgreSQL、MySQL(MariaDB)、SQLiteです。
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SQLアンチパターン
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ポチップ
本書はDB設計やSQL記述の際に避けるべき事柄を1章で1つ、25個紹介する書籍です。
リレーショナルデータベースを中心に据えたシステム開発には、様々な場面で陥りやすい失敗（アンチパターン）があります。
本書はデータベース論理設計、データベース物理設計、クエリの記述、アプリケーション開発という4つのカテゴリに分かれて、それぞれの分野におけるアンチパターンを紹介し、失敗を避けるためのより良い方法を紹介します。
複数の値を持つ属性や再帰的なツリー構造の格納から、小数値の丸めやNULLの扱いに起因する問題、全文検索やSQLインジェクション、MVCアーキテクチャなど、実践的かつ幅広いトピックを網羅します。
データベースに関わるすべてのエンジニア必携の一冊です。
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BigQueryではじめるSQLデータ分析 GA4 ＆ Search Console対応
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データ分析のためのSQLを身につけよう！
本書は、Googleが提供するデータベースサービス「BigQuery」を実行環境として、SQLを活用したデータ分析に取り組むためのスキルやノウハウを解説している、ノンエンジニアのビジネスパーソン向けの書籍です。
特に、デジタルマーケティングやWebサイトの運営に業務として関わっている方を対象としています。「SQLの知識がない」「BigQueryを利用したことがない」という人でも、SQLの基礎やBigQueryの基本操作から解説しているので、ゼロから学習を始められます。
また、「すでにBigQueryを利用しているけど、SQLには自信がない……」という人にもおすすめです。
本書に収録しているドリルとサンプルファイルを使い、実際に手を動かしながらSQLを学ぶことができます。さらに、Googleアナリティクス4やGoogle Search Console、Google FormsとBigQueryを連携させ、各ツールの管理画面上ではできない高度な分析に取り組む方法も解説しています。
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Webサイトやネット広告の改善、SEO対策のため、自身の分析スキルをレベルアップさせたい人に最適な1冊です。
データ分析力を高める ビジネスパーソンのためのSQL入門
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ビッグデータ時代を生き抜くためのSQL活用術！
変化の激しい今の時代、これまでの経験則だけでビジネスにおける重要な決定を下すことは難しくなってきました。そんなときに使われるのがデータ分析です。仮説を立て、データを活用して検証することで、カンや経験だけではない根拠にもとづいて意思決定をすることができます。スマートフォン、IoTなどの普及により、企業はあらゆるデータを取得することができるようになりました。そんな中で、データの取得はエンジニアだけの仕事ではなくなってきています。ほしいデータをそのつどエンジニアに依頼していると時間がかかります。ビジネスパーソンがデータ分析力を身につけ、自らデータの収集、検証を行うことで、素早い意思決定が可能になります。こういった背景から、データ分析力で汎用的に使えるSQLを学ぶ必要性も高まっています。
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本書では、データ分析のためのSQLという観点から、実務として活用できる必要最低限の知識をまとめます。到達目標は以下のとおりです。
・ビジネスパーソンとしてデータ分析に必要なSQLの構文について理解できる
・他の人が書いたSQL、もしくは自分が過去に書いたSQLを参考にして、ほしいデータを抽出することができる
あえて難しい内容まで踏み込まないことで、SQL初心者でも挫折することなく、最後まで読み進めることができる本を目指します。
以下は、本書で扱う内容です。
・エンジニアとしてではなくビジネスパーソンとしてデータ分析に必要なSQLの知識
・SQLの読み解きができる能力を身につける
本書はただ読み進めるだけでなく、自分のPCにSQLを実行できる環境を構築し、ハンズオンで学びます。DBは、比較的導入が簡単なSQLite（DB Browser for SQLite）を使用します。自身のPCで実際にSQLを実行し、どんな結果が返ってくるのか確認しながら進めることで、ただの知識としてではなく、実務として使えるようなスキルが身につきます。
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データ分析に強くなるSQLレシピ 小規模データの前処理・分析の書き方＆テクニック
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ポチップ
●小規模データの分析で使えるSQLの書き方がわかる！
――基礎から応用テクニックまでを標準SQLサンプルコードとともに徹底解説！多くの中小企業では、ビジネスで分析に使うデータとして、数百万件から数億件といった大規模なデータを用意できることはあまり多くありません。
ビッグデータのように多種類のデータがあるのではなく、数百件から数万件程度の小規模なデータを扱うことになります。本書では、このような小規模データの前処理や分析を行なうSQLの書き方やテクニックをレシピとしてまとめています。
主にデータの前処理にあたる部分について、実用的なサンプルコードとともに解説します。たとえば、合計、平均、最小値、最大値の求め方、小数処理、グループ集計、重複除外、日付・文字列処理、条件分岐といった基本的なSQLから、複数のテーブルに分割・結合、検索結果からのさらなる絞り込み（サブクエリ、相関サブクエリ等）、統計データの作成（外れ値・欠損値処理、データの代表値・分布の調査等）、売上データRFM分析や購買履歴データアソシエーション分析等といった応用的なSQLまで、小規模データの前処理や分析の実践的な手法やノウハウを解説しています。
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初めてのSQL 第3版
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SQL言語に初めて触れるプログラマを対象に、SQL言語の基本を解説します。
データベースの歴史、概念などの基礎知識から、データベースの作成、クエリの基本、フィルタリング、トランザクションなどまで、実践に必要なポイントを過不足なくコンパクトにまとめ、理解を深められるよう練習問題を用意しています。改訂にあたり、「ビュー」「メタデータ」「解析関数」「大規模なデータベースの操作」「SQLとビッグデータ」の章が追加され、さらに充実しました。SQLを学び始めるのに最適の一冊です。
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ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ
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ビッグデータ時代のSQL活用術・レシピ集
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本書は、著者が普段の業務で実際に作成しているレポートやSQLのコードをより汎用化し、レシピ集としてまとめたものです。
「データの加工」「売上の把握」「ユーザーの把握」「Webサイト内のユーザー行動の把握」「異常値の検出」「検索機能の評価」「レコメンド」など、具体的なシーン別に、実践的な手法とノウハウを解説しています。
●読者対象
本書では、アクセス解析等を担当する社内の分析担当者と、実装を行うエンジニアの双方を対象として、下記の情報を提示します。
・データ加工の手法
・分析に使用するSQL
・レポーティング・分析の手法
分析担当者であれば、アクセス解析ツールが提供する指標やフィルタがなくても、それ以上のことを自らで実践できるようになること、エンジニアであれば、分析業務を十分に理解して、分析担当者や経営層に対して、適切な情報提供やレポート提出、そして助言できるようになることを、目指しています。
SQLポケットガイド 第4版
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世界中で使われている定番のSQLリファレンス！
現場で重宝するSQLリファレンス。
ソフトウェア開発の現場では、「SQLの構文をすぐに確認したい」「データベースによって異なるSQLの書き方を知りたい」「久しぶりにSQLを使うので簡単に復習したい」といったことがよくあります。本書では、仕事でSQLを利用しているプロの開発者を対象に、主要な5つのデータベース——MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、SQLite——で使われるSQLの構文およびデータベースの基本を簡潔に解説します。
PythonやRからSQLを利用する方法も解説しているので、データアナリストやデータサイエンティストなど、開発者以外のSQLユーザーにも有用でしょう。
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SQL1年生 データベースのしくみ SQLiteで体験してわかる！会話でまなべる！
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あたらしい1年生シリーズ SQL1年生の登場！
データベースの世界に飛び込んでみよう！
あらゆる場面で利用することの多いデータベース。SQLを利用すれば、様々な方法でデータベースのデータを扱うことができます。ただ一方で「SQLってむずかしそう」「データベースのデータ操作って専門家がするものじゃないの？」と思っている方も多いかと思います。
本書はそうした初心者の方に向けて、フクロウ先生とエリちゃんと一緒にSQLiteを利用して、SQLによるデータベースの作成から基本的なデータの操作、データの様々な操作方法について体験。対話形式でデータベースのしくみを学ぶことができます。
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SQLによくある質問と回答
SQLについて、初心者からよくある質問と回答を５つ紹介します。
SQLとは何ですか？
回答: SQL（Structured Query Language）は、データベースから情報を取得、更新、削除、挿入するために使用されるプログラミング言語です。
データベース管理システムに対して命令を出すための標準的な言語で、データの管理や分析に広く用いられています。
SQLを学ぶメリットは何ですか？
回答: SQLを学ぶメリットは、データベースを効率的に操作できるようになることです。
これにより、ビジネスデータの分析、レポートの作成、アプリケーション開発など、多岐にわたる分野での作業が容易になります。
また、データ指向の現代社会において、SQLスキルは非常に重宝されます。
SQLでできることは何ですか？
回答: SQLを使うと、データベースから特定のデータを選択して取得したり（SELECT）、新しいデータを追加（INSERT）、既存のデータを更新（UPDATE）したり、データを削除（DELETE）することができます。
さらに、データベース内でデータを整理したり、複数のテーブルから関連するデータを結合して表示することも可能です。
SQLを学ぶために必要な事前知識はありますか？
回答: SQLを学ぶために特別な事前知識は必要ありません。
コンピュータの基本的な操作ができれば、SQLの基礎から学ぶことができます。
ただし、データベースの基本的な概念を理解していると、よりスムーズに学習を進めることができます。
SQLの学習に最適な方法は何ですか？
回答: SQLを学ぶには、オンラインのチュートリアルや書籍を利用するのが一般的です。
実際にデータベースを操作しながら学ぶことが重要で、多くのオンラインプラットフォームでは、実際のSQLコマンドを試すための環境を提供しています。
また、実際のプロジェクトやデータを使ってSQLスキルを実践的に磨くのも効果的です。
SQLのスキルが活かせる職種とは？
SQL（Structured Query Language）は、データベースの管理やデータ操作に広く使用される標準的な言語です。
SQLに関する知識や経験を習得することによって、データに関連する幅広い職種で仕事を担当することが可能です。以下に、具体的な職種を挙げます：
- データベース管理者（DBA）:
- データベースの設計、実装、メンテナンス、セキュリティ管理を行います。SQLを使用してデータベースのパフォーマンスチューニングやトラブルシューティングを実施します。
- データアナリスト:
- 企業の意思決定を支援するために、データの収集、分析、レポート作成を行います。SQLを用いてデータベースから必要なデータを抽出・加工し、ビジネスインサイトを提供します。
- データサイエンティスト:
- 大量のデータセットを分析し、データ駆動型の予測モデルやアルゴリズムを開発します。SQLを使用してデータの前処理や抽出を行い、機械学習や統計分析に必要なデータを準備します。
- BI（ビジネスインテリジェンス）開発者:
- BIツールと連携してダッシュボードやレポートを開発します。SQLを用いてデータベースからビジネスに関連するデータを抽出し、視覚的な分析情報を提供します。
- バックエンド開発者:
- Webアプリケーションやシステムのバックエンド部分の開発に携わります。SQLを使用してアプリケーションからデータベースへのデータの保存、更新、検索などの操作を実装します。
- システムアナリスト/ITコンサルタント:
- 企業のITシステムやソフトウェアの要件定義、設計を行います。SQLによるデータベース設計の知識を活用し、効率的なデータ管理戦略を提案します。
- ETL（Extract, Transform, Load）開発者:
- データウェアハウスへのデータの統合プロセスに関わります。SQLを使用して、異なるソースからのデータ抽出、変換、ロードのプロセスを設計・実行します。
- フリーランス/独立系コンサルタント:
- 契約やプロジェクトベースで、データベース設計、データ分析、システム開発のサービスを提供します。SQLスキルは、クライアントのデータ関連のニーズを解決するために不可欠です。
SQLスキルは、データが重要な役割を果たすほぼすべての業界で求められており、特にデータ駆動型の意思決定が重視される現代において、その需要は高まっています。
まとめ
SQLについて知りたい人のために、おすすめの本を紹介しました。
まずはじめに、SQLがわかる本のおすすめ5選を紹介しました。
もっと探したい人のために、注目の新刊、ロングセラー本など（目次を参照）を紹介しました。
あなたの興味関心にあった本をみつけて、ぜひ読んでみてください！
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