データサイエンスについて学べるオンライン講座として、Udemy（ユーデミー）のオンライン講座を紹介します。
Udemyは、世界中から厳選されたトップクラスの講師陣から学べる、オンライン学習プラットフォームです。
Udemyでは、初心者から上級者まで、基礎から応用まで幅広いレベルの講座が用意されており、自分のレベルに合わせて受講することができます。
あなたも、Udemyを活用して、自分の学びの幅を広げてみませんか？
それでは早速、データサイエンスがわかるオンライン講座のおすすめ3選と最新情報について紹介します。
あなたの興味ある講座をみつけて、ぜひ学んでみてください！
Udemy（ユーデミー）とは
- 手頃な価格帯
- 1講座あたり数千〜数万円程度で実践的なスキルアップができる
- 講座は一度購入すれば視聴期限なく受講できる
- 30日返金保証もついているので安心して始めることができる
- 学びやすい多彩な機能
- 0.5〜2倍の変速機能で自分のペースで受講できる
- 専用アプリを使えばスマホからオフライン環境でも視聴できる
- 講師に直接掲示板から質問ができるので疑問を解決し自学自習をサポート
Udemyの使い方をくわしく知りたい場合は、ブログ記事をごらんください。
データサイエンスのオンライン講座 おすすめ3選
Udemyで公開されているデータサイエンスのオンライン講座から、おすすめを３つ紹介します。
これらの講座は、数多くの人が受講し、評価も高い講座なので、安心して受講できます。
「講座概要」「学習内容」「対象受講者」を、Udemy公式サイトより引用しています。
気になる講座を見つけたら、「Udemyで詳しくみる」ボタンをタップしてさらに詳しくみてください。
【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜
講座概要
機械学習・ディープラーニング・人工知能に関するビジネス上の課題を、回帰分析・ニューラルネットワーク・K平均法等を使って解いていきます。
python、jupyter、numpy、pandas、tensorflow等のスキルも身に付きます。
対象受講者
- データサイエンティストになりたい方。もしくはその領域について学びたい方
- データサイエンティストとしてキャリアを築いていきたい方
- 段階を追って知識を積み上げていくことができるように構成していますので、特に初心者の方にお勧めです
学習内容
- データサイエンティストになるために必要な一連のツールについて学ぶことができます
- 統計分析、NumpyやPandasなどを使ったPythonのプログラミング、高度な統計学上の手法、Tableaau、StatsModelとScikitLearnを使った機械学習の実装、TensorFlowを使ったディープラーニングの実装
- データの前処理の方法
- 機械学習の背景にある考え方
- Pythonを使って統計上の分析をする方法
- Pythonを使った線形回帰とロジスティック回帰分析
- クラスター分析と因子分析
- 実生活における実践問題を通じた深い理解
- TensorFlowをはじめとした、ディープラーニングを進める上で必要とされるツール
- 過学習・過少学習とその解決方法について
- 訓練用データ、検証用データ、テストデータの概要と具体的な実装方法について
- 最先端の機械学習アルゴリズム（Adamなど）の概要と実装方法について
- 信頼区間や検定など、少し難易度が高い統計上の知識
- 機械学習の全体像と、それぞれの用語の深い理解
- 汎用性の高い実装方法について
- p値やt値といった統計上の指標と回帰分析との関係について
- バッチ処理の概要と実装方法
Udemy公式サイトで詳しくみる
【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜
学習期間の制限なし
30日間返金保証つき
【超初心者向け！】数学講師が教えるゼロからの統計学入門／データサイエンス・AIの基礎を身につけよう
講座概要
はじめての方向けの統計学入門コース！
数学講師がゼロからわかりやすく効率よく解説します。
区間推定・仮説検定までの習得が目標です。
たくさんの図やグラフでイメージが湧きやすく、数式は少なめ、練習問題も用意。
統計検定３級の対策にもご活用ください！
対象受講者
- 統計学を初めて学ぶ方
- 統計学を学んだけれど挫折した方
- 統計学をゼロから学び直したい方
- AI、機械学習、データサイエンスに興味があり、統計学を基礎から学びたい方
学習内容
- ゼロからはじめて統計学の基礎が短時間で習得できます。
- 平均値や中央値、分散や標準偏差、標準化の意味が理解できるようになります。
- 確率分布の意味が理解でき、正規分布を用いた簡単な確率計算ができるようになります
- 区間推定の意味が分かり、初歩的な母平均の推定ができるようになります。
- 仮説検定の考え方を習得し、簡単な仮説検定を行えるようになります。
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【超初心者向け！】数学講師が教えるゼロからの統計学入門／データサイエンス・AIの基礎を身につけよう
学習期間の制限なし
30日間返金保証つき
【初学者向け】データ分析コンペで楽しみながら学べるPython×データ分析講座
講座概要
データサイエンスの基礎から実践までを一気通貫で理解しよう！
アニメーションを使った概要編とハンズオン形式で進む実践編でしっかり理解できる！
データサイエンスやPython初心者でも大丈夫。
対象受講者
- データサイエンス・Pythonに興味のある人
- 時間がないので要点だけかいつまんで学びたい人
- データ分析コンペに挑戦してみたい方
- データサイエンスの面白さを知りたい人
学習内容
- アニメーションで学ぶ統計学と機械学習の基礎
- アニメーションで学ぶ各種機械学習手法の詳細
- アニメーションで学ぶビジネスデータ分析の流れ（CRISP-DM）
- ハンズオンで学ぶデータ分析コンペの中古マンション売買データを題材にしたPython実践
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【初学者向け】データ分析コンペで楽しみながら学べるPython×データ分析講座
学習期間の制限なし
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データサイエンスのオンライン講座 最新情報
Udemyに最近公開されたデータサイエンスのオンライン講座の中から、「ベストセラー」「最高評価」や「話題・新着」の講座を紹介します。
これらの講座は、より詳しく学びたい人や、より新しいことを学びたい人に向いています。
「講座概要」「学習内容」「対象受講者」は、Udemy公式サイトより引用しています。
気になる講座を見つけたら、「Udemyで詳しくみる」ボタンをタップしてさらに詳しくみてください。
【完全マスター】数学講師が教えるゼロからの「場合の数・確率」入門／統計学・データサイエンスの基礎を身につけよう
講座概要
高校で学ぶ「場合の数・確率（数学A）」を完全網羅！
確率の基礎はこれだけ学べば十分です。
スライドとペンタブを使って、丁寧に、わかりやすく解説をします。
統計学における確率分布の基礎固めや、統計検定３級の対策にもぜひご活用ください！【新課程対応】
対象受講者
- 「場合の数・確率」をゼロからきちんと学び直したい方
- 「場合の数・確率」に苦手意識を持っている方
- 統計学やデータサイエンスに興味があり、確率の基礎から学びたい方
- AIや機械学習の基礎として数学を学び直している方
- 統計検定３級（確率分野）の対策をしたい方
学習内容
- ゼロから始めて「場合の数・確率」の基本的な内容が身につきます。
- 部分集合、補集合、共通部分と和集合などについて、ベン図を用いて理解できるようになります。
- 集合の要素の個数の求め方を学び、補集合や和集合の要素の個数を求めることができるようになります。
- 和の法則や積の法則を用いて、場合の数を求めることができるようになります。
- 順列や組合せの意味を理解し、その総数を求めることができるようになります。
- 円順列や重複順列、重複組合せなどの意味を理解することができるようになります。
- 組合せの考え方を使って、組分けや最短経路の道順などを求めることができるようになります。
- 試行と事象の意味を理解し、確率の基本的な考え方を理解します。
- 排反事象や余事象を用いて確率を求めることができるようになります。
- 独立な試行と反復試行の意味を理解し、その確率を求めることができるようになります。
- 条件付き確率と乗法定理の意味を理解し、条件付き確率や積事象の確率を求めることができるようになります。
- 期待値について理解し、期待値を意思決定に利用することができるようになります。
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【完全マスター】数学講師が教えるゼロからの「場合の数・確率」入門／統計学・データサイエンスの基礎を身につけよう
学習期間の制限なし
30日間返金保証つき
データサイエンス実戦講座［第２回］仮説検定の徹底理解とp値によるリスク対策（前編）
講座概要
統計学の中で最もよく使われる仮説検定の原理を理解して、現実の問題解決のための３つのスキル（①アクションプランとリスク対策の立案、➁パラメトリック検定とノンパラメトリック検定の併用、③統計解析ソフトの活用）を手に入れよう。
対象受講者
- 学業や業務でデータ分析を必要としている方
- 将来データアナリストを目指す方
- データサイエンスに興味のある方であればどなたでも。
- データ分析の初心者から学び直しの中級者。
学習内容
- 自然現象や社会現象のメカニズムを分析するデータサイエンスの様々な手法について、複数のコースに分けて1つずつ習得していきます。古典的な頻度論の統計学から最新のディープラーニングまで、原理の理解と実務への応用を目指します。
- 第２回目のコースは仮説検定です。統計学のなかで最もよく使われる手法ですが、誤解や誤用がとても多く、アメリカ統計協会は『p値と統計的有意性に関する声明』を発表して警鐘を鳴らしています。本コースでは仮説検定のロジックを解きほぐして分かりやすく説明します。
- 仮説検定には、母集団に正規分布などを仮定するパラメトリック検定と、何も仮定しないノンパラメトリック検定があります。統計学の基礎レベルでは前者しか扱わないのが普通ですが、現実には正規分布に従わない現象や、母集団の分布が分からない場合も多々あります。本コースでは問題に応じて両方の手法が使えるように学習します。
- ＪＡＳＰというフリーの統計解析ソフトを演習問題で使用します。アムステルダム大学が開発したソフトで、メニューは日本語化されています。仮説検定ではパラメトリックとノンパラメトリックの手法が利用できます。豊富な機能を持ち、ベイズ統計の手法も使えますので、日々の勉学や実務にも役立つスキルを身に着けることができるでしょう。
- 仮説検定だけに特化した内容です。パラメトリック検定とノンパラメトリック検定の両方を合わせると手法がとても多くなるため、前編（今回）と後編（次回）に分けました。前編では仮説検定のロジック解説、リスク対策の考え方、１サンプルの検定までを扱い、後編では２サンプルの検定、分散分析、分割表の検定を扱います。
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データサイエンス実戦講座［第２回］仮説検定の徹底理解とp値によるリスク対策（前編）
学習期間の制限なし
30日間返金保証つき
データサイエンスのためのSQL入門
講座概要
データ分析に必須のSQLを実用レベルで学べます
対象受講者
- データサイエンスを学びたい方
- ゼロから実用レベルのSQLのスキルを習得したい方
学習内容
- ゼロから始めてSQLの基礎を学ぶことができる
- データ分析で必要な実用的なクエリを書くことができる
- ビッグデータのハンドリングができるようになる
- Google BigQueryの使い方
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データサイエンスのためのSQL入門
学習期間の制限なし
30日間返金保証つき
まとめ
データサイエンスについて学べるUdemy（ユーデミー）のオンライン講座を紹介しました。
Udemyは、世界中から厳選されたトップクラスの講師陣から学べる、オンライン学習プラットフォームです。
Udemyでは、初心者から上級者まで、基礎から応用まで幅広いレベルの講座が用意されており、自分のレベルに合わせて受講することができます。
あなたも、Udemyを活用して、自分の学びの幅を広げてみませんか？
あなたの興味ある講座をみつけて、ぜひ学んでみてください！
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